tempo-coach
Tempo Coach 是一个对话式音乐制作助手技能,帮助用户为作品选择合适的速度(BPM)、拍号与节奏感觉,主要提供建议,对 DAW 的写入操作极少。
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更新于 11-12 00:15
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Tempo Coach 是一个对话式音乐制作助手技能,帮助用户为作品选择合适的速度(BPM)、拍号与节奏感觉,主要提供建议,对 DAW 的写入操作极少。
plan-feature 工作流中的内部分步技能:把粗略想法通过聚焦访谈整理成范围明确、符合架构的 SPEC,只追问项目文档尚未回答的问题,不写代码。
memo-flow 基础层的统一入口技能,先检测安装状态,再按状态路由到全新安装、健康检查或修复分支,为项目搭建工程技能所需的仓库配置。
impl 是来自 guojie-hong/skills 的技能,用于按规范、工单或描述在当前会话中实现工作,并遵循 design.md 记录的实现方向与约定。
面向瑞典议会选举的分析技能,提供选举预测、民调汇总、联盟组建预测与竞选效果评估等方法论,基于统计建模与历史趋势分析,用于民主问责评估。
为项目生成“验证技能”的工具:通过访谈代码库,生成项目本地的验证技能,用接近真实用户的方式驱动应用并采集证据,适配任意语言、框架或平台。
通过 PinchTab 浏览器自动化在 Facebook 个人主页或群组发帖的技能,支持最多 8 张图片附件、好友标签、群组标题,以及先草稿后发布等模式。
用于接收并验证 Cloudinary Webhook(通知)的技能。Cloudinary 会向注册的 URL 发送上传、异步转换、审核、删除、重命名等事件通知,每个 POST 请求体为签名 JSON,并带 x-cld-signature 与 x-cld-timestamp 请求头。
用于接收并验证 Praxis(Praxis Tech / Cashier 支付编排平台)Webhook 的技能。Praxis 使用 SHA-384 十六进制摘要签名,签名值放在小写 gt-authentication 请求头中,并非 HMAC 或 Standard Webhooks。
naming 是一个用于生成和验证书名候选的写作技能,可读取项目材料提取命名线索,按多种策略生成 8-12 个候选标题,并检索 Goodreads、Amazon 等平台检查是否已被占用,给出可用性与类型契合度评级及排序推荐。
Chai-1 是 Chai Discovery 2024 年发布的全体原子扩散共折叠模型,同 Boltz-2、AlphaFold3 属同一家族。输入多实体 FASTA,输出 mmCIF 及 pTM/ipTM/pLDDT 等指标,蛋白质、RNA、DNA、SMILES 配体链均为一级支持对象。代码与权重为 Apache-2.0。
Biohub ESMFold2 是 2026 年发布的全原子扩散共折叠模型,支持蛋白、DNA、RNA 与配体的单序列或 MSA 模式结构预测;ESMFold2-Fast 为 24 层单序列快速版。代码 MIT 许可,权重托管于 Hugging Face。
Evo 2 是一个长上下文基因组基础模型技能,用于对 DNA 序列进行打分、嵌入和生成。支持逐碱基或逐序列似然计算,提供 7B、40B 和 1B 三种模型,需 Python 3.11+ 与 GPU 环境。
fair-esm2 技能用于通过 Meta AI 的 ESM-2(fair-esm 包)为蛋白质生成嵌入,支持逐残基或逐序列嵌入、掩码语言模型打分与接触预测,适用于下游机器学习任务。
LigandMPNN 是 ProteinMPNN 的扩展逆折叠工具,在蛋白质骨架之外还能感知小分子配体、核酸和金属原子,适合结合口袋或活性位点设计。代码与权重为 MIT 许可,可在 CPU 上运行。
ProteinMPNN 是一个基于消息传递网络的蛋白质逆折叠工具,可根据主链几何结构(PDB 结构)生成氨基酸序列,常用于 binder 设计流程中的逆折叠步骤。代码与权重采用 MIT 许可。
SolubleMPNN 是 ProteinMPNN 在可溶性 PDB 子集上重训练的逆折叠模型,用于生成偏向胞质可溶表达的蛋白序列。它并非独立软件包,代码与权重为 MIT 许可,可在 CPU 上运行。
面向密码学审计的技能包,覆盖 TLS/PKI 与 SSH 配置审计、RSA/ECC 弱密钥攻击、ECDSA 弱随机数恢复、对称与 AEAD 误用分析、JWT/JOSE 伪造、哈希破解及后量子迁移评估,含参考资料与 Python 脚本。
privesc-linux 是一个面向 Linux 主机提权场景的技能模块,覆盖 SUID/SGID 与 GTFOBins 滥用、sudo 配置错误及 CVE-2025-32462/32463、Linux capabilities、LD_PRELOAD 劫持、内核漏洞(如 CVE-2024-1086、Dirty Pipe)、服务配置错误与容器/命名空间逃逸,并提供配套枚举与检查脚本。
面向 Windows 主机的权限提升技能包,覆盖 SeImpersonate Potato 链、服务与 DLL 劫持、UAC 绕过、内核 EoP/BYOVD 及本地凭据收集,含枚举脚本、技术映射与 OPSEC 检测说明。
一个用于智能整理电脑文件与文件夹的技能:分析现有结构、查找重复文件、提出更合理的目录结构,并在用户确认后自动执行移动、重命名与清理,减少手动整理负担。
通过 inference.sh CLI(infsh)调用 Tavily 与 Exa 的搜索、问答和网页内容提取能力,可用于联网检索、抓取页面正文、事实核查与 RAG 流程。
认知可变性框架技能:引导对话在“缩放层级”与“连接/探索意图”之间动态切换,在四种认知状态(偏向、聚焦、多元、分散)间循环,以促进创意突破并避免思维僵化;可配合 InfraNodus 文本分析工具使用。
perspective-reversal 是 infranodus/skills 提供的策略分析技能:把冲突、谈判或困境从对手视角反转提问,让 AI 推演对方可能使用的全部手段,再逐一给出用户的反制措施。适用于租赁、职场、官僚流程、债务、诈骗等对抗场景。