用途：该技能用于分析瑞典选举动态，包括预测选举结果（席位与得票率）、分析民调趋势并计算汇总、预测选后联盟组建、评估摇摆选民行为与选举波动、评估竞选效果，以及计算选举制度效应（比例代表制、门槛）和识别边缘选区。
主要能力：提供加权民调汇总（按时间衰减与样本量加权，输出95%置信区间）、结构性预测模型（综合民调、经济指标、执政优势与竞选效应）、基于改良圣拉古法的席位分配、蒙特卡洛席位模拟（输出中位数、均值与置信区间）、联盟可行性枚举与稳定性评分。
使用方式：资料给出Python类与方法示例，涉及pandas、numpy、scipy及数据库查询，需连接民调、经济与议会投票数据源。技能强调AI FIRST原则，要求所有分析与内容至少经过两轮完整迭代，第一轮后需通读全部输出并系统性改进。
适用场景：瑞典全国议会选举预测、民调趋势分析、联盟情景推演、竞选效果评估。
限制：不适用于个人选民预测（隐私与数据粒度限制）、地方/市政选举（动态不同）及欧洲议会选举（政党配置不同）。资料未提供具体安装命令、收费信息或平台要求。