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介绍 Xberg 配置加载与优先级规则:CLI 与 Server/MCP 两种模式各自的覆盖顺序、配置文件自动发现机制、内联 JSON 字段级合并,以及两处静默失效陷阱,供排查配置不生效问题参考。
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更新于 11-08 00:04
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介绍 Xberg 配置加载与优先级规则:CLI 与 Server/MCP 两种模式各自的覆盖顺序、配置文件自动发现机制、内联 JSON 字段级合并,以及两处静默失效陷阱,供排查配置不生效问题参考。
Yao Crux Skill 是一个用于复杂现实困境诊断的技能:先澄清用户现状,再识别主要矛盾与次要矛盾,给出聚焦行动方案,并导出 Markdown、HTML、DOCX、PDF 四种格式报告。
用于创建或大幅修订 Claude 技能的元技能:先检查本地工作区,再按需做远程检索与对比,最后综合出贴合仓库规范的技能。
UI/UX Pro 是一个面向高级界面的设计系统技能(v1.2.0),专注反“AI 味”美学、大胆极简与生产级 craftsmanship,涵盖 OKLCH、容器查询、流式动效等现代实践。
量化因子筛选器是一个面向A股的技能,基于学术因子研究构建系统化多因子框架,对价值、动量、质量、低波动、规模和成长六类因子进行评分与排名,用于识别具有有利因子暴露的个股,并支持因子择时与拥挤度分析。
Hacking Fundamentals 是面向渗透测试与安全从业者的基础理论技能,讲解黑客分类、网络类型与协议、DNS 架构、代理服务器、主动与被动攻击类型,以及密码破解、网络扫描、取证调试等工具类别,并附常用命令示例。
该技能让 /project:do:task 工作流同时支持 GitHub issue 与 Basic Memory 工件,通过输入格式自动识别来源,抓取任务后执行统一流程,并在两个渠道同步更新状态。
quick-question 是一个面向聊天场景的轻量问答技能,其核心约束是直接在对话中作答:不进行网络搜索、不读取或依赖文件,并将回答控制在 150 词以内。它适合需要快速获得简短答复、且不要求外部资料检索的日常问答。当前资料未提供更多关于安装、配置、计费或平台支持的信息。
企业数字分身建库工具:根据企业名称、本地资料与公开信息,一次性生成标准化的企业分身仓库(含 AGENTS.md、企业画像、内容资产、文风样本、调研记录),供 enterprise-clone-writer 消费进行内容写作。属于内部生产工具,非客户自助工具。
通过 MCP 调用彩云天气 v2.6 API 获取高精度天气数据的技能,支持实时天气、72 小时逐小时预报、7 天预报、24 小时历史天气与天气预警查询,需配置彩云天气 API token。
Meta-Pattern Recognition(元模式识别)是一个用于跨领域发现通用原理的思维方法技能。其核心主张是:当同一个模式在 3 个及以上不同领域中出现时,它很可能是一条值得提取的通用原理。该技能强调“在模式如何产生的过程中寻找模式”,通过识别重复、提取抽象形式、分析各领域变体、检查可迁移性四个步骤,把具体领域中的做法升华为与领域无关的抽象原则,再反向寻找新的应用场景。资料中给出的示例包括:缓存(CPU/数据库/HTTP/DNS 缓存 → 将高频访问数据放得更近 → LLM 提示缓存、CDN)、分层(网络/存储/计算 → 按抽象层次分离关注点 → 架构、组织)、队列(消息/任务/请求 → 用缓冲区解耦生产者与消费者 → 事件系统、异步处理)、池化(连接/线程/对象 → 复用昂贵资源 → 内存管理、资源治理)。该技能还列出识别元模式的警示信号,如“这个问题很独特”“多个团队各自用相同方式解决‘不同’问题”“跨领域重复造轮子”“我们是不是做过类似的事”。
这是一个问题解决技能调度工具,用于根据用户“卡住”的具体症状,快速匹配并推荐合适的问题解决技巧。它通过一个决策图将常见的卡壳类型(如复杂度失控、缺乏创新、重复模式、假设束缚、规模不确定、代码出错等)映射到对应的技能,例如简化级联、碰撞区思维、元模式识别、逆向练习、规模游戏、系统化调试等。该技能本身不直接解决问题,而是帮助用户识别问题类型并加载相应技巧,支持组合使用多种技巧,并建议记录尝试过程。
architect 是一个用于发现代码库架构摩擦并设计更深模块接口的技能,通过并行子代理探索多种截然不同的接口方案,帮助改善模块边界与可测试性。
面向 Electron 的类型安全 IPC 技能,涵盖共享通道映射、electron-trpc、MessagePort 与 utilityProcess 通信,强调主进程输入校验与监听器清理。
Leaflet 2D 交互地图技能,涵盖瓦片图层、标记、弹窗、GeoJSON、图层控制、自定义控件与标记聚合,适合在网页中构建带覆盖物和事件交互的地图。
面向 Kotlin 协程与 Flow 的实践模式集,涵盖结构化并发、调度器、状态与事件流、Flow 操作符、错误处理与取消,适合在 Android/移动开发中编写可取消、可调试的异步代码。
面向 Android 网络请求的 Ktor 客户端模式集合,涵盖内容协商、超时、日志、认证、错误处理、拦截器与证书固定等实践。
生成多种条形码格式,包括 Code128、EAN-13、UPC-A、Code39 等。通过 /barcode 命令触发,适用于需要生成条形码或产品编码的场景,兼容 Codex 与 Claude Code。
一个用于提醒 AI 助手避免编造具体事实的技能,针对 API 端点、库版本、配置项、函数签名等高风险内容,要求不确定时明确说明并建议用户查阅官方文档。
readme-updater 是一个用于让 README 文件随项目变化保持最新的技能,可在新增功能、结构变更、依赖增删或安装步骤修改时提示更新 README 的相应章节。
帮助创始人选择或检查企业、创业项目或产品名称,使名称既忠于创始人的文化来源,又能在目标市场专业落地。可提出新名称建议,也可评估已有候选名,并提示商标、域名等仍需自行核验。
Kalshi 预测市场交易技能,支持搜索市场、下单买卖、实时行情流、订单管理与 TWAP、括号、触发单等高级订单类型。使用 RSA 密钥对认证,可设置模拟交易模式。
daily 是一个用于工作日起止流程的轻量编排技能,通过按正确顺序调用 task 与 memory 技能来包裹工作日的开始与结束,不重复实现这些技能的逻辑。
epistemic-mapping 是一个在分析开始前梳理认知状态的技能:区分已知的已知、已知的未知、未知的已知与未知的未知,并借助 DIKW 层级标注断言来自数据还是信念,从而暴露盲点与被误当作事实的假设。