epistemic-mapping 适用于用户即将开始一项分析、进入不熟悉的领域，或需要在推理前先了解自身知识的边界与完整度时。它的定位与认知偏差检测不同：后者审计你如何推理，它审计你知道与不知道什么。
主要能力包括知识四象限：已知的已知（高置信事实，推理基础）、已知的未知（可行动的知识缺口）、未知的已知（真实但未被意识到掌握或与当前相关的信息，常导致重复造轮子）、未知的未知（最危险，无法枚举，只能通过外部视角、显式检视假设、类比历史失败经验来减少）。
DIKW 层级用于给断言定位：数据（原始观察）、信息（被解读的数据）、知识（综合理解）、智慧（知道如何使用知识）、信念（无明确依据的坚持）。多数分析会混用这些层级而不加标注，该方法要求显式指出哪些结论来自数据、哪些来自信念。
使用方式：通过六组分析前问题梳理——哪些高置信度、哪些是未验证信念、有哪些开放问题、哪里可能存在盲点、什么会改变结论、最危险的假设是什么。输出可按知识图谱格式呈现：已知的已知、工作信念（标注出错风险高/中/低）、已知的未知（按重要性排序）、疑似盲点、最危险假设及其验证方式与晚发现代价、事先承诺的改变条件、以及按重要性×可行性排序的调查优先级。还提供认知卫生原则，如给断言贴层级标签、为事实注明来源、预先承诺可证伪条件、明确谁不在场、避免把“未见其失败”当作“不会失败”。
限制：资料未提供具体的安装命令、依赖或平台支持信息；该技能本质上是结构化提问与输出模板，不能替代实际验证、数据采集或专业领域知识，盲点与未知的未知只能被减少而无法被完全枚举。