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基于利益相关者理论(Freeman, 1984)与 Mitchell 等人(1997)显著性模型的技能,用于识别、分类并优先排序利益相关者,依据权力、合法性与紧迫性三项属性划分七类显著性等级,并据此设计参与策略。
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更新于 11-07 00:13
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基于利益相关者理论(Freeman, 1984)与 Mitchell 等人(1997)显著性模型的技能,用于识别、分类并优先排序利益相关者,依据权力、合法性与紧迫性三项属性划分七类显著性等级,并据此设计参与策略。
基于威廉姆森交易成本经济学(1975、1985)分析治理结构选择的技能,依据资产专用性、不确定性与交易频率,判断应采用市场、混合或层级治理,适用于自制或外购、外包、联盟与纵向一体化等决策。
该技能用于引导第一性原理思维,把问题拆解到基本事实,再自下而上推导方案。适合用户被“大家都这么做”或常规做法困住时使用,帮助区分物理约束与惯例假设。
该技能用于在决策情境中识别并分析具体认知偏差,如确认偏差、锚定效应、可得性启发式和沉没成本谬误,并按指定格式输出偏差审计表与去偏建议。
面向台湾公司登记与法律设立的中文指南,比较行号、有限公司与股份有限公司在责任、资本、股东、募资和税务上的差异,并提供股份有限公司的登记流程、所需文件、常见任务、费用时间估算与注意事项。内容仅供参考,非法律意见。
这是一个基于 pyATS 的网络拓扑发现技能,通过 CDP/LLDP 邻居、ARP 表、路由协议邻居与接口映射来构建网络地图,并可结合 NetBox 做链路对账、生成 Draw.io 拓扑图,适用于基线记录、文档校验与故障排查。
从网页 URL 抓取并提取纯文本内容的工具,可读取文章、文档和招聘信息等网页内容,自动去除导航、脚本和模板代码,支持返回页面标题,并可选择附带原始 HTML。
用于跨多次会话撰写手稿时追踪未决问题的技能:在源文件中使用四类草稿标记(\TODO、\note、\directive、\superseded),按解决途径分类待办,并规范字数统计与脚本化编辑,使草稿可审计。
该技能将贝叶斯后验分布转化为最优决策,通过损失函数、期望损失最小化、完美信息期望价值(EVPI)与样本信息期望价值(EVSI)以及报童模型框架,帮助在不确定性下选择行动。适用于成本不对称、需判断是否继续收集数据或量化信息价值的场景。
面向编剧场景的权力动态分析技能,用于分析冲突类型、强化反派关系、找出场景平淡原因并提升张力与风险。
行业情报雷达是一个多源扫描的行业监控工具,可扫描 Hacker News、V2EX、RSS 源,并结合联网搜索补充 X/即刻信号,经关键词过滤与趋势检测后生成每日情报简报,帮助及早发现竞品动态和热点机会。
go-cache 是一个用于生成 Redis 缓存层代码的 AI 技能,适用于 Go 项目。它按模块生成端口接口与 Redis 实现两个文件,支持布尔标记缓存与 JSON 数据缓存,并涵盖 TTL、键构建、Fx 依赖注入等约定。
面向代码库的深度架构审计技能,用于发现死代码、重复功能、架构反模式、类型混乱与代码坏味道,并生成带 audit 标签的审计报告。
面向 SaaS 的 Stripe 订阅计费集成技能,涵盖结账会话、Webhook 处理、客户自助门户与数据库同步,提供 TypeScript 与 Python 示例代码及本地测试方法。
Tabular Editor CLI(te,预览版)是一款跨平台单文件命令行工具,用于管理 Power BI / Analysis Services 语义模型,可加载、编辑、校验、部署、刷新和测试 TMDL/BIM 模型。基于与 Tabular Editor 3 相同的 TOMWrapper 构建。
用于优化 LinkedIn 个人资料的工具,提升搜索可发现性、招聘者可见度与互动效果。适用于撰写标题、About 简介、经历描述、技能与关键词布局,并对齐简历与 LinkedIn 资料。
Context Curator 是一个用于把日常对话整理为可复用持久上下文的技能,强调在用户明确确认前绝不写入持久记录,避免保存噪声、密钥或未确认假设。
将非流式 Roblox 游戏转换为使用实例流式(Instance Streaming),或修复流式相关缺陷与反模式。通过 9 个步骤执行,含校验与最终总结,需 Roblox Studio 打开目标场景并连接 MCP 服务器。
file-review 是 desplega-ai/ai-toolbox 中的文件审阅工具,可启动 GUI 对文件留下行内或整行评论,关闭后输出评论供处理。适用于代码或 Markdown 审阅、收集反馈并按条应用修改。
用于生成可编辑 Excalidraw 图表的技能,默认处理所有绘图请求。先澄清需求、必要时调研、规划布局,再按容器、文字、嵌套元素、箭头的顺序生成 JSON,保存为 .excalidraw 文件并交付。
frontpage.sh 创意池的投票与提交技能:可对创意投票、提交想法、查看票数或评论,每次操作通过 MPP 支付 0.01 USDC。创意被管理员采纳后,提交者与投票者各分 50% 赏金,链上返还给出资钱包。
为代码库建立分层 AGENTS.md 知识文档的历史流程,结合结构分析与复杂度评分决定根目录及子目录的文档位置。
doko 是 Dokobot 提供的网页读取技能,通过真实 Chrome 浏览器提取网页内容,支持 SPA、JavaScript 渲染与复杂动态页面,可用于翻译、总结、内容提取与联网搜索,支持本地与远程两种模式。
Content OS 是一个多格式内容编排技能(orchestrator),可从单一种子想法生成多种内容,或将长篇内容拆分为短内容。适用于医学与心脏病学主题,支持前向与后向两种模式。