Content OS 是一个多格式内容编排器，用于从单一想法产出多种内容类型，或把已有长篇内容拆分为短内容，资料主要面向医学与心脏病学写作场景。
主要能力分两种模式。前向模式输入一个主题或想法（短文本、问题、概念），经五个阶段产出：先做研究（PubMed MCP 检索论文与指南、knowledge-pipeline 的 RAG 查询 AstraDB 指南与教材、可选社媒趋势研究）生成 research-brief.md；再生成长篇内容，包括 YouTube 脚本（Hinglish）、患者 B2C 简报、医生 B2B 简报、社论、博客；随后生成短内容，如 5-10 条推文、1 条 thread、轮播文案与片段；最后生成视觉内容，包括 Instagram 轮播图与信息图概念；最终以文件夹结构输出。后向模式输入超过约 500 词的长文，自动解析并提取要点、数据与可引用段落，拆分为推文、thread、轮播与片段。
质量门控分两级：长篇走完整流程，依次经 scientific-critical-thinking（证据严谨性）、peer-review（方法学）、content-reflection（发布前 QA）、authentic-voice（去 AI 化）；短内容仅做数据解读的快速准确性检查。
调用方式为直接说明任务，例如“Content OS: Statins myth-busting for Indians”或“Content OS: [粘贴长文]”。可裁剪产出，如仅要 YouTube 和推文，或跳过社论。它协调而非替代系统内既有技能，可单独使用各个技能。
限制与说明：资料未提供安装命令、依赖配置、价格与平台信息，暂未提供；所需技能需已在系统中存在；长篇因质量流程耗时更久；研究方向针对医学与心脏病学，其他领域是否适用暂未提供。