journaling
一套用于建立可持续日记习惯的完整框架，涵盖晨间随笔、感恩日记、晚间反思、问题解决模板、30天挑战、提示词库与周月模板，帮助提升清晰度、成长与自我觉察。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
通用与其它
53,585 个结果
superplane-canvas-builder
根据工作流需求设计并构建 SuperPlane workflow canvas 的 AI 技能，将描述转换为含触发器、动作、连线与表达式的 canvas YAML，并提供 CLI 发现、校验与创建/更新流程。
category-of-one-positioning
用于创始人或专家型业务的差异化定位技能：当业务在同质化市场中被比价时，输出包含问题重构、品类语言和将专业能力产品化为IP的定位方案，全程基于用户原话进行访谈。
revops
RevOps 技能用于设计并优化连接市场、销售与客户成功的收入运营体系，涵盖线索生命周期、评分、路由、交接 SLA、管道阶段、CRM 自动化、Deal Desk、数据清洗与指标看板。
i485-adjustment
面向职业移民（EB-1/EB-2/EB-3）I-485 身份调整的文档汇编技能，在本地案件文件夹内整理完整申请包，执行资格闸门检查、材料清单、表格指引与递件后时间线。属于组装与完整性工具，不判断资格或可入境性。
not-your-babysitter
一种让 AI 智能体自主完成任务的资深操作者模式：端到端解决问题、不打扰用户、不制造新问题。强调有证据才行动、不编造数据、不擅自跳过失败检查，仅在不可逆操作、真正死路或影响结果的关键歧义时暂停。
exchange-session-detector
基于 exchange_calendars 的交易所交易时段检测技能，支持夏令时、节假日与午休处理，可为时间序列数据添加各交易所会话标记，覆盖 10 家全球交易所。
find-user
用于按用户名、手机号或 ID 查找并解析 Telegram 用户、群组或频道资料的技能，返回包含类型、ID、姓名、用户名、电话等字段的 JSON 信息。
list-dialogs
用于列出个人 Telegram 账号可见的全部聊天、群组和频道，查看联系人、查找聊天 ID、浏览会话或检查账号信息。基于 gramjs 会话，通过 tg-cli.ts 脚本执行 dialogs、read、whoami 等命令。
manage-members
用于管理 Telegram 群组或频道成员的技能，支持邀请用户、踢出成员、列出成员以及按名称或管理员筛选。基于 gramjs 会话运行，需先完成 /tlg:setup 配置。
tick-collection-ops
用于运维和排查 MT5 逐笔（tick）采集系统的技能。资料显示采集主机已于 2026-08-07 迁移至 FXView VPS（Windows 计划任务，C:\odb-tickrings），原 Linux/Wine 部署已退役，但 EA、tick_writer.dll 环形格式与缺口检测逻辑仍适用。
cypress-advanced
面向 Cypress 高级用法的技能，覆盖自定义命令、插件与网络请求桩（network stubbing）等主题，帮助开发者掌握专业级 Cypress 测试开发的概念、模式与最佳实践。
zustand-advanced-patterns
介绍 Zustand 高级模式的中文技能资料，涵盖瞬态更新、带选择器的订阅、乐观更新、撤销重做、store 组合、React Context 集成、派生状态、WebSocket 与分页等模式，并列出常见反模式与相关技能。
horizon
Horizon 是一个由偏好驱动的新闻雷达工具，通过配置的 AI 客户端对新闻进行评分和内容生成，帮助用户从多个来源抓取、筛选和推送个性化新闻摘要。它支持安装、配置、运行、定制、定时调度和扩展，提供命令行接口和 MCP 服务。用户可设置兴趣、模型、语言、阅读预算、时区和交付方式，并通过 Profile 定义匹配、评估和输出策略。Horizon 支持多种交付渠道（如电子邮件、Webhook、微信和静态站点），并可在 GitHub、服务器或本地系统上自动化运行。首次安装需 Git 和 uv 或 Python 3.11+ 环境，配置涉及 API 密钥、模型提供方和源选择。该项目为开源，鼓励贡献新的 Profile、数据源或提取器。
swot-analysis
一个用于 SWOT 分析、优劣势与机会威胁分析、TOWS 矩阵及从 SWOT 推导策略的技能，可将有证据的 S/W/O/T 因素转化为可追溯的候选策略并比较取舍，支持完整分析与局部更新。
ship-and-babysit
面向 tinyhumansai/openhuman 仓库的端到端 PR 交付技能：提交本地改动、推送到用户 fork、对 main 开启或复用 PR，并持续轮询修复 CI 与评审反馈直到通过。
watch-video
watch-video 是一个用于分析本地或可直接下载的公开视频的技能：借助平台字幕与带时间戳的抽帧，生成关于视频画面、讲述内容及其佐证的带时间戳记录，并把观察、口头表述与推断分开标注。
transform-build-mosaic-collage-with-transloadit
使用官方 @transloadit/node CLI，将多张本地图片合成一张 justified 马赛克拼贴画（mosaic collage），基于 /image/merge Robot 的 mosaic 效果。
transform-build-polaroid-collage-with-transloadit
使用 @transloadit/node 官方 CLI 将多张本地图片合成为一次性拍立得堆叠照片拼贴图。输入两张及以上图片的绝对路径，输出单张图片，可指定画布尺寸、效果、背景、覆盖度和随机种子。
kitcn
kitcn 是面向 Convex 应用的开发工具集与技能，用于日常功能交付：模式表与索引、cRPC 过程、ORM 数据访问、认证、限流与 React 集成，基于 tRPC 与 Drizzle 的心智模型。
qa-checklist
qa-checklist 是一个从代码差异（diff）生成人工 QA（质量保证）清单的技能。它的目标是产出一份简短、可点击操作的检查清单，让人在已部署的应用里逐项确认本次改动是否生效。清单的读者是拿着浏览器和测试账号的普通使用者，而不是读代码的开发者，因此每一步都必须是能在界面（UI）上完成并观察到的动作，极少数情况下才涉及邮箱或 API 客户端。该技能不是回归测试套件，也不是代码审查，只覆盖本次 diff 实际改动的行为，外加一两个最可能受副作用影响的相邻流程。如果清单超过约 10 步，就说明范围过宽，需要裁剪回真正被改动触及的部分。
wokitoki
WokiToki（toki）是一个本地、基于浏览器的阻断式人类反馈 CLI，由 AI 在对话中途调用收集结构化、锚定的逐点反馈。它提供暗色 Web UI，打开浏览器等待用户回答，提交后向 stdout 打印单个 Result JSON 供 AI 同轮解析。全局安装，写入均在 ~/.toki/ 下，不污染仓库。
scaffold-exercises
scaffold-exercises 是一个用于按规划批量生成练习目录结构的技能：创建章节与题目文件夹、problems/solutions/explainers 变体及可读的 readme 桩文件，并通过 pnpm ai-hero-cli internal lint 校验后提交。适合需要搭建课程或练习仓库骨架、统一命名与目录规范的场景。
dev-context-code-graph
为单个代码仓库构建确定性、机器可读的代码图（JSON）及可提交的派生报告，支持符号级映射、导入/调用/继承/测试关联分析、爆炸半径与最小审查上下文、图论风险信号（割点、桥、环、拓扑序）以及基于个性化 PageRank 的热点符号上下文检索。