ai-trader
AI-Trader 是一个 AI 交易信号平台，允许发布交易信号、关注交易者并参与模拟交易挑战赛，支持加密货币、美股和 Polymarket 等市场。
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更新于 11-05 00:16
通用与其它
53,583 个结果
macs3-peak-calling
MACS3 是用于 ChIP-seq、ATAC-seq、CUT&RUN 和 CUT&TAG 的峰值识别工具，通过 Poisson 模型找出相对 input/IgG 对照显著富集的区域，输出 narrowPeak 或 broadPeak 文件，并可选生成信号轨迹。
pylabrobot
PyLabRobot 是一个硬件无关的开源 Python 移液机器人库，用统一 API 抽象液体处理硬件，同一份协议脚本可在 Hamilton STAR、Tecan Freedom EVO、Opentrons OT-2 或模拟后端上运行，无需修改代码。
generating-trading-signals
基于 RSI、MACD、布林带等 7 种技术指标生成交易信号，输出带置信度的复合买入/卖出信号及止损、止盈等风险管理水平，支持多资产扫描与筛选排序。
diff-preview
diff-preview 是一个借助 AI 解释与分析 git 差异的技能，可在提交前预览改动、进行影响分析，并比较分支或提交。
vault-setup
vault-setup 是一个交互式 Obsidian 仓库配置技能，通过一个自由文本问题推断用户角色与文件夹结构，生成个性化 Obsidian 仓库，并附带 CLAUDE.md 与配套技能链接。
china-dd-meeting-prep
面向A股投资尽调的管理层会议准备技能，用于整理公司研究清单、分类问题列表、会前材料与会后纪要，并支持iFind/AkShare等数据源。
china-ppt-template-creator
用于制作 A 股投资分析演示文稿的 PowerPoint 模板技能，覆盖研报、客户路演、投委会等场景，提供母版版式、内容页模板、样式规范与资产清单，并适配中文字体与 A 股红涨绿跌配色习惯。
china-roll-forward
china-roll-forward 是一个用于 A 股财务模型滚动更新的技能，适配中国财务报表、CAS 会计准则与 A 股披露惯例，帮助在新报告期把历史数据、预测、估值与投资逻辑一并更新。
china-unit-economics
面向A股与中国市场企业的单元经济分析技能，用于拆解每单位收入、成本与客户经济性。核心指标包括LTV、CAC、LTV/CAC、回收期、NRR、GRR、ARR与流失率，并结合获客成本、复购率、客单价、渠道成本、补贴依赖等中国特有指标。
china-variance-commentary
面向A股财报的业绩点评写作技能，基于iFind/AkShare等数据源整理实际值与一致预期，按CAS口径做营收、毛利率、归母净利润等差异分析，输出结构化中文业绩点评，仅供研究参考。
launch-strategy
面向 SaaS 产品发布与功能公告的规划技能，提供 ORB 渠道框架、五阶段发布流程、Product Hunt 策略与发布清单，帮助把发布做成持续积累势能的过程。
paywall-upgrade-cro
用于创建或优化应用内付费墙、升级页、追加销售弹窗与功能门控的 CRO 技能，帮助在用户已获得价值时推动免费转付费或升级到更高套餐。
contract-management
面向采购合同管理的技能，覆盖供应商合同全生命周期：谈判准备、条款与定价、SLA与合规跟踪、续约与退出。提供定价模型、付款条件评估、SLA评分卡、义务到期跟踪等Python示例，帮助组织降低风险并优化合同价值。
ielts-reading
用于创建或继续雅思学术类阅读练习的技能：生成可打印的篇章练习、给出答案与解析，并用私密、持久的学习记录保存进度；不依赖当前对话记忆，脚本路径相对已安装技能目录。
style-guide-vi
style-guide-vi 用于检查并统一越南语写作风格，涵盖称呼、术语、大小写、数字、日期时间、单位、标题、项目符号与代码等格式。适用于内容标准化，保留专有名词、代码、URL 与数据值不变。
tanstack-highlight
TanStack Highlight 的语法高亮使用指南，覆盖语言支持、按需加载、Markdown 管线、主题与标注。适用于项目使用 TanStack Highlight 时，先确认已安装包版本，再按任务选择对应参考。
tanstack-markdown
TanStack Markdown 相关技能，提供 Markdown 解析、扩展、渲染、生产管线与框架适配器指导。适用于项目使用 TanStack Markdown，或任务需要确认解析器与渲染器版本、按框架选择适配器参考的场景。
eva-teaching
Eva Teaching 2.5.0 是 Eva 技能体系中的教学与审核模块，提供新手教程、对标拆解学习和文稿审核批改三类子模式。它只负责交付方式，不建立独立的创作或发布标准，专业判断读取既有真源，不保存进度或分数。
jira
通过终端与 Atlassian Jira Cloud 交互的命令行技能：用 JQL 搜索问题、查看详情、创建问题、添加评论、快速统计匹配数、列出项目并流转状态，支持 --json 与 --dry-run。
product-lifecycle
product-lifecycle 是一个轻量编排型技能包，把产品从发现、战略与组合选择、路线图、UX 与需求、实验、交付交接、采纳、成功到生命周期复盘共九个阶段串联起来。它只做跨技能路由和证据移交，不重复各专家的具体方法。
product-lifecycle-learning
该技能用于在功能或产品上线后对比预期与实际结果，维护假设台账、评估功能健康度，并支持继续、改进、收割、转向、暂停或退役等生命周期决策，最终产出可复用的留存学习记录。
promise-theory
Promise Theory 技能：用承诺、接受、评估、违约与再协商等词汇，为人类、LLM 智能体、API 等自主主体之间的委派建模与诊断协调失败，并提供承诺清单的校验与渲染脚本。
transistor
transistor 是一个通过终端操作 Transistor.fm 播客托管的技能，基于其 v1 JSON:API 管理节目、单集、发布流程、下载分析、私密播客订阅者与 webhook。需设置 TRANSISTOR_API_KEY，写入命令受保护，创建单集始终为草稿。