用途：对中国市场及A股投资组合公司做单元经济（unit economics）分析，涵盖每单位经济性、客户经济性与群组（cohort）分析。
主要能力：采用与全球一致的核心框架，计算LTV（ARPU×生命周期×毛利率，目标>3倍CAC）、CAC（销售与营销/新客，回收期<12个月）、LTV/CAC（>3.0x）、CAC回收期（月，<12个月）、NRR（>100%）、GRR（>85%）、ARR与流失率（月度<5%）。同时纳入中国特有指标：获客成本（线上投放+线下渠道）、用户生命周期价值、复购率、客单价、渠道成本（经销vs DTC）、补贴依赖。
使用方式：按工作流分六步。第一步按商业模式确定单位定义（消费品按单/用户，SaaS按客户年，电商按订单/用户，制造业按件/吨，平台按GMV/交易，广告按曝光/点击）；第二步构建模型，计算单位价格、单位成本、单位贡献，以及CAC、ARPU、毛利率、客户生命周期、LTV、LTV/CAC与回收期；第三步做群组留存与群组收入表（月份0至12）；第四步按行业基准对比（消费品牌、ToB SaaS、电商、游戏、在线教育、金融科技等）；第五步对ARPU、毛利率、客户生命周期、CAC做±10%/±20%敏感性分析；第六步按LTV/CAC给出建议（>5x积极扩张，3-5x监控下扩张，2-3x优化CAC/毛利，1-2x先修复，<1x根本性重估）。
数据来源：主要用iFind MCP（Tier-1付费）或AkShare MCP（Tier-2免费备选），可从上市公司财报提取收入、运营支出、客户相关资产与现金流等代理指标；次要来源包括巨潮公司公告分部数据、管理层指引、券商研报与行业数据。数据源模式通过环境变量IFIND_DATA_SOURCE_MODE控制，可选ifind-only、ifind-fallback（默认）、akshare-only、wind-only、wind-fallback。
适用场景：中国消费品牌、SaaS、电商、游戏、在线教育与金融科技等企业的单位经济测算与投资评估；也覆盖中国电商专属指标如GMV、take rate（3-10%）、获客成本（¥20-200/单）、退货率（5-20%）、AOV（¥50-500）与履约成本（¥5-30/单），以及渠道选择比较（线上投放、社交裂变、经销商、线下门店、直播带货、私域运营）。
限制：官方文本未提供收费、价格或授权信息，暂未提供。模型依赖数据可得性与公司披露质量，群组与基准数据缺失时需说明。