scvi-tools
scvi-tools 是基于 PyTorch 与 PyTorch Lightning 的单细胞基因组学概率建模 Python 框架，用深度生成模型与变分推断处理 scRNA-seq、ATAC-seq、多模态、空间转录组等数据的降维、批次校正、整合、差异表达与细胞类型注释。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
通用与其它
53,583 个结果
torch-geometric
PyTorch Geometric（PyG）是构建在 PyTorch 之上的图神经网络库，用于图与不规则结构上的深度学习，支持节点/图分类、链接预测、分子性质预测、异构图与大规模图学习。
gh-fix
gh-fix 是一个用于端到端修复 GitHub Issue 的技能：从隔离克隆开始，理解问题、创建专用分支与关联草稿 PR、推送进度，并持续修复直至合并。
actuarial-risk-modeling
面向保险、精算与金融风险等不确定结果建模的方法论技能，强调模型选择、验证、校准与沟通，而非特定库或公式。提供问题框定、模型族选择、验证设计、治理记录等参考文档，以及只读的数据预检与时间切分审计脚本。
lastfm
Last.fm 技能用于通过命令行工具 lastfm-cli 与 Last.fm 音乐数据 API 交互。它支持查询用户收听历史（最近收听、按周期统计的顶级艺人/曲目、喜爱的曲目、好友关系、周榜），获取艺人、专辑、曲目的元数据与相似推荐（基于协同过滤），浏览全球及按国家/地区的排行榜，按标签探索流派，以及搜索艺人、专辑和曲目。在完成一次性认证流程后，还可执行写入操作，如 scrobble、设置正在播放和标记喜爱。使用前需配置免费的 LASTFM_API_KEY，写入操作还需 API Secret 和会话密钥。
openlibrary
openlibrary 技能通过终端查询 Open Library 公共目录，支持搜索图书与作者、按 ISBN 或 OLID 解析作品与版本、枚举一部作品的全部版本、读取社区评分与书架数据。全程免密钥 GET 请求，需 Python 3.8+ 与 requests，可选设置 OL_EMAIL 提升限速额度。
pace-plan
PACE Plan 是一个用于构建、协调、运行、排障、演练和改进授权通信计划的技能，PACE 指 Primary（主用）、Alternate（备用）、Contingency（应急）和 Emergency（紧急）四级通信路径。它强调不编造本地事实或授权，适用于需要可操作、可测试、可审查的通信回退方案。
the-fool
the-fool 是一个结构化批判性推理技能，用于对想法、计划、决策或提案进行压力测试，可扮演魔鬼代言人、开展事前验尸、红队演练或证据审计。
roadrunner-convert-lanelet2-to-rrhd
将 Lanelet2 地图（.osm）转换为 RoadRunner HD Map（.rrhd）格式的 MATLAB 转换技能，用于把含 type=lanelet 关系的地图导入 RoadRunner Scene Builder。仅支持 Lanelet2 OSM，不处理普通 OpenStreetMap 文件。
2d-pixel-asset
通过 Chrome 浏览器自动化调用 Google Gemini 网页版生成 2D 像素游戏素材，并用 Python 脚本后处理为精确像素尺寸、透明背景的精灵图或可平铺纹理。
executing-active-directory-attack-simulation
该技能用于在获得书面授权的前提下，对 Active Directory 域和森林执行攻击模拟，识别错误配置、弱口令、危险权限路径与委派设置，并验证 SOC/EDR 检测能力。
implementing-attack-surface-management
该技能用于从零搭建外部攻击面管理（EASM）流程，结合 Shodan、Censys 与 ProjectDiscovery 工具（subfinder、httpx、nuclei）完成子域枚举、存活探测、资产发现、漏洞扫描与暴露评分，适用于授权的外部侦察与持续暴露监控。
performing-linux-log-forensics-investigation
该技能用于对 Linux 系统日志进行取证调查，涵盖 auth.log、syslog、kern.log、systemd journal（journalctl）、auditd 及应用程序日志，帮助重建用户会话、识别未授权访问、检测提权与横向移动并建立事件时间线。
dashboard
用于生成 FilamentPHP v4 仪表盘页面的技能，支持单标签或多标签布局、彩色消息提示与小组件集成，遵循统一的 Page 类与 Blade 视图模式。
redaktura
基于柳德米拉·萨雷切娃方法的俄语文本编辑技能：先看文本要解决的任务，再改词句。支持审阅（audit）与改写（rewrite）两种模式，按意义与事实、结构、语气、句子、用词、节奏、AI痕迹七个步骤逐层编辑，可读取项目 .agents/redpolitika.md 上下文文件。
discover-skills
用于识别当前任务缺失的技能，并从本地索引或公开技能目录中推荐 1-3 个匹配技能及准确安装命令，帮助代理填补能力缺口；本身不执行自动安装或注入技能内容。
ns-harness-codebase-reverse-spec
将遗留或棕地代码库逆向为与技术栈无关的业务系统描述，输出英文的人读文档与智能体索引两份产物，聚焦系统行为、业务规则、权限、层级与外部集成，而非实现技术。
meteora-plugin
Meteora DLMM 的 Solana 插件，用于搜索流动性池、获取兑换报价、查看用户 LP 仓位，并执行代币兑换、添加与移除流动性等操作，内置实盘交易确认协议与风险限额控制。
single-cell-downstream-analysis
OmicVerse 单细胞下游分析速查技能，汇总 AUCell 通路打分、metacell 差异表达、scDrug 药敏预测、SCENIC 调控子、cNMF 程序发现与 NOCD 重叠社区检测等模块的前置条件、核心 API、结果检查与资源规划要点。
distill
distill 是一个由人类主导的知识整理技能，用于梳理跨会话积累的 metis 与 guardrails，发现模式并提议保留、提升、压缩或丢弃，最终由人决定。
xrpl-standards
XRPL 标准（XLS-1 至 XLS-102）原始规范参考技能，按主题组织 75 份规范文件，供实现或审查 XRPL 协议特性时查阅字段定义、交易格式、账本对象、失败条件、不变量与 RPC 变更。
deep-read
Deep Read 是一个系统化源码阅读引擎，通过六阶段协议逐行阅读真实源代码，而非仅看接口或文档。每个结论都需引用 file:line，适用于理解现有代码、追踪执行路径与梳理架构。
assumption-mapper
assumption-mapper 是产品管理技能，用于识别并排序假设，暴露隐藏风险。它按可取性、可行性和商业可行性分类，并对风险与不确定性打分，找出应最先验证的高风险假设，适用于新产品或方案评估，输出关键假设、最高风险假设、验证方法与决策依据。
ansible
该技能用于在仓库中创建、更新或运行 Ansible playbook 与 inventory，面向多节点变更，例如节点引导、软件包安装、服务与系统配置，以及 k3s、Rancher、Tailscale 的部署与维护。