adversarial-review
adversarial-review 是一个在提交代码前对已完成实现进行严格审查的技能,采用“冷眼”评审与修复循环:每轮由全新视角审查代码,修复 Critical 与 Suggestion 级问题,直到只剩 Nitpick 或完成 3 轮。适用于功能、重构和关键路径改动,不适用于琐碎改动。
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更新于 11-01 00:15
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adversarial-review 是一个在提交代码前对已完成实现进行严格审查的技能,采用“冷眼”评审与修复循环:每轮由全新视角审查代码,修复 Critical 与 Suggestion 级问题,直到只剩 Nitpick 或完成 3 轮。适用于功能、重构和关键路径改动,不适用于琐碎改动。
devstack 是一个用 process-compose 管理开发环境编排的技能,支持初始化、worktree、服务启停、健康检查与依赖排序,并提供 TUI,适合人类与 AI 智能体使用。当前为进行中状态。
finalize 是一个实现后收尾检查清单技能,用于在合并前统一检查文档、代码质量、项目约定、视觉验证与 issue 卫生。它触发于 finalize、ready to merge、preflight 等场景,并会读取项目的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 补充项目专属要求。
Ship 是一个面向 PR 合并前的编排型技能,按顺序运行八道检查门(上下文、变更清单、简化、代码审查、对抗审查、收尾、就绪度、创建 PR),在结果达标后推送分支并创建 PR。触发词包括 ship、ship it、ready to ship、prep for PR、create PR、ready to merge。
基于 Syncfusion Markdown for .NET 的技能,用于创建、编辑、格式化与转换 Markdown(.md)文档,支持生成 C# 代码或通过 CSX 脚本直接执行任务,适用于 Markdown 处理与文档自动化。
WooYun 业务逻辑漏洞方法论,汇总 22,132 个真实案例,覆盖认证、授权、金融、信息、逻辑流、配置 6 个领域与 33 类漏洞,并给出按高危占比排序的类别清单。适用于手工测试业务逻辑缺陷,不替代扫描器。
用于查看 asciinema chunker 守护进程日志的技能,支持查看最近日志、实时跟踪输出以及仅筛选错误行,帮助排查守护进程运行与备份推送问题。
用于检查 asciinema 录制状态的技能,汇总守护进程、运行中的录制进程、未处理的 .cast 文件以及凭据配置情况,并给出后续处理命令提示。
用于解释、辨析、拆解和理解法律概念的中文技能,可解析概念内涵、外延、构成要件与法律效果,支持概念比较及基于具体事实的构成判断,输出结构化解析结果。
ESPHome 设备配置与固件开发的参考技能,覆盖 ESP32 系列、ESP8266、RP2040/RP2350、nRF52、LibreTiny 等平台,强调先确认硬件板型再生成 YAML 配置,并输出接线图、物料清单、安装与排障文档。
parallel-ai-search 是一个基于官方 Parallel CLI 的智能体技能,用于按需选择搜索、提取、研究、数据增强、FindAll 或监控等有界工作流,强调最小必要任务、凭据安全、成本与等待预算控制,以及结果溯源与证据区分。
kali-tools 是一个面向 Kali Linux 安全工具的检索参考技能,按类别收录官方工具文档,可用来查找、理解并使用 Kali 中的安全工具。
cve-triage 是一个面向 SOC 分析师、安全工程师与 vCISO 的漏洞分诊技能,依据 CVSS 4.0、SSVC 2.1、EPSS 和 CISA KEV 对 CVE 进行优先级排序,输出带 SLA 等级与业务风险说明的修复建议,单条 CVE 约需 10-20 分钟。
面向产品经理的优先级排序技能:从战略推导标准,按情境选择框架,用评分暴露取舍而非制造精确,并给出可辩护的“不做”理由。
Wallaby CLI 是 Wallaby 的代理技能入口,用于在编码任务中通过 Wallaby 的实时测试状态运行、验证和排查 JavaScript、TypeScript、Python 测试,支持基线检查、覆盖率与执行追踪分析。
wxa-skills-validate 用于校验和修复小程序 AI SKILLs 产物,覆盖静态校验、原子接口执行、原子组件渲染与交付文档的闭环流程,可在校验报错时按错误类型就地修复 skill 源文件,并依托微信开发者工具做真机验证。
创建高质量 Git 提交的技能:先检查工作区、按逻辑拆分提交、只暂存目标改动,并用 Conventional Commits 规范撰写清晰的提交信息,方便审查与安全发布。
抓取 GitHub Trending 前五项目,生成中文摘要并推送企业微信机器人的技能,适用于热门项目跟踪、技术趋势简报与团队分享。
Cover 是 orchestkit 中的测试套件生成技能,用于为已有代码生成尚不存在的测试。它分析覆盖率缺口,按单元、集成(testcontainers 等真实服务)、E2E 三个层级编写并运行新测试文件,并支持自动修复失败测试。
json-render 组件目录模式,用于 AI 安全的生成式 UI:用 Zod 类型化目录约束 AI 可生成的组件与属性,支持 Storybook 导入、指令系统、YAML 模式与渐进式流式渲染。
Stock Picker 是一个量化选股技能,属于 zhiruifeng/localagentcrew 项目,可按价值、成长、质量、动量、股息等自定义量化标准筛选、评分并排序股票,输出筛选报告,用于研究参考而非投资建议。
zhy-markdown2wechat 是一个可将标准 Markdown 转换为微信公众号兼容内联 HTML 的 Skill,零部署,只要环境有 Node.js 即可运行自带脚本完成转换,支持主题样式,用于预览、复制粘贴或后续草稿发布。
用于在已确定 Discover 范围后,快速落盘 .aisdlc/project/ 的 Level-0 北极星(memory)与 Level-1 地图层索引骨架(components/products),确保后续按模块补证据时不双写、不漂移。
zul-writer 是一个用于生成 ZK Framework ZUL 页面(.zul)的技能,通过“澄清需求、生成 ZUL、校验 ZUL、生成控制器类、预览与自查”五步工作流完成页面创建;支持从截图或原型图出发做可视化分析,并可按需只执行其中某一步骤。