pachca-messages
用于 Pachca 平台的消息技能：发送、编辑、删除消息，支持私聊、群聊、频道、话题回复、按钮消息、附件、反应、已读回执以及定时发送草稿。
Skill 广场
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更新于 11-01 00:15
通用与其它
53,484 个结果
nebulavault-media-downloader
NebulaVault 是一个分布式媒体编排平台，用于从 HLS、DASH、HTTP 和 RSS 等来源下载、归档与整理流媒体内容，提供命令行界面和 Web UI，支持批量下载、订阅监测、队列管理与库管理。
azure
面向 Microsoft Azure 的专家型技能，覆盖 az CLI、AKS、App Service 与云基础设施，强调以 Bicep/ARM 声明式 IaC、Entra ID 身份治理、网络安全与成本优化来设计 Azure 原生方案。
risingwave
RisingWave 是兼容 PostgreSQL 协议的流式 SQL 数据库，核心链路为 Source 摄取、Materialized View 持续计算、Sink 输出，支持 Kafka 接入与 PostgreSQL/MySQL CDC。本技能用于指导连接、建流、窗口聚合、CDC 与排障。
build-trading-strategies
该技能通过 create_strategy 与 create_prediction_market_strategy 两个工具，用 AI 把交易策略需求生成完整的 Python 策略代码，分别面向加密货币永续合约与 Polymarket 预测市场。资料显示其为 Robonet 中最昂贵的工具，单次生成约 1 至 4.5 美元。
sigma
Sigma 是一个个性化一对一 AI 掌握式学习导师，采用 Bloom 2-Sigma 方法，通过苏格拉底式提问、自适应节奏和视觉辅助引导学习任意主题，只在学习者达到约 80% 掌握度后才推进。
sendblue-api
Sendblue 是一个 REST API，可从已开通的电话号码发送和接收 iMessage、SMS 与 RCS。所有接口均为 HTTPS 上的 JSON，无需 SDK，覆盖一对一与群组发送、iMessage 特效、回应、输入中指示、状态回调与入站 Webhook。
triage-reviews
将原始同行评审意见整理为按优先级排序的分诊矩阵，在撰写反驳前使用。适用于 OpenReview、EasyChair、CMT、HotCRP 等平台返回的评审，帮助区分误解、真实缺陷、需补实验等问题并规划回应。
write-abstract
为论文摘要提供撰写、改写与合规检查的技能：按目标会议的篇幅、关键词与结构规范生成摘要，校验字数、关键词块与占位符，并在有摘要注册截止期时生成注册卡片。
internal-comms
一个用于撰写多种内部沟通材料的 Claude 技能，按公司常用格式生成 3P 更新、公司简报、FAQ 回复、状态报告、领导层更新、项目更新和事件报告等文档。
gateway
Gateway 是 simota/agent-skills 中的 API 设计专精技能，用于逐个设计、评审和文档化 API 或端点，覆盖 OpenAPI 规范生成、版本策略、破坏性变更检测、REST/GraphQL 最佳实践、RFC 9457 错误规范、限流与 OWASP API 安全合规。
summarize
Summarize 是一个命令行工具，可对网页、远程文档、本地文件、标准输入、YouTube 视频、音频与视频进行摘要或内容提取，并支持 JSON 输出以便自动化处理。
deslop
Deslop 是一个面向 AI 生成代码的全库深度清理技能，通过八个专项子代理分别处理重复代码、死代码、循环依赖、弱类型、防御性 try/catch、遗留代码与 AI 注释等问题，强调在干净 git 树上分步提交、逐轮验证。
xlsx
面向 Excel 电子表格的创建、编辑与分析技能，支持公式、格式、数据分析与可视化，强调零公式错误标准，可用于报表生成与财务建模；基于 openpyxl、pandas 与 LibreOffice 重算脚本实现。
social-content
面向社交媒体内容创作的营销技能，帮助在 LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook 等平台创建、排期和优化内容，涵盖内容支柱、钩子公式、内容再利用、日历排期、互动策略、数据分析与短视频脚本框架。
db-core
TanStack DB 核心概念技能，介绍如何用 createCollection 配合 queryCollectionOptions、electricCollectionOptions、powerSyncCollectionOptions、rxdbCollectionOptions 等适配器，从后端加载数据到类型化集合，并支持实时查询与乐观更新。
tlc-generative-engine-optimization
面向 AI 答案引擎的生成式引擎优化（GEO）技能，从技术层面让页面可被 AI 爬虫发现、理解、信任与引用，涵盖元数据、结构化数据、robots.txt、llms.txt 与可引用内容结构，不承诺排名或引用结果。
explorbot-setup
Explorbot Setup 是将 Explorbot 安装进项目的首次配置技能：生成 explorbot.config.js、连接 AI 提供商、教会其登录方式，并用一次导航验证。配置、知识文件与生成的测试都留在仓库中，可像代码一样评审与版本化。
pull-request-diff-analyzer
用于分析 git diff 或 Pull Request 变更的技能：识别变更类型（功能、修复、重构），提取可手动测试的验收标准，并关联相关工单。仅做分析，绝不修改代码。
deductive-reasoning
面向法律场景的形式逻辑演绎推理技能：把法律规范与案件事实整理为大前提、自然/法律小前提与结论，构建可检验的P-F-C三段论链条，并输出推理链条与有效性说明报告，识别肯定后件、否定前件、四词等谬误。
sc-principles
sc-principles 是一个强制校验代码原则的技能，通过验证门检查 KISS、函数纯净性、SOLID 与 Let It Crash 四类软件工程原则，检测复杂度、I/O 副作用、设计结构与错误处理违规，并按核心层与外壳层给出错误或警告。
Node-RED
用于 Home Assistant 的 Node-RED 可视化自动化流程技能，基于 node-red-contrib-home-assistant-websocket（v0.80+）节点构建流程，涵盖触发节点、服务调用、函数节点、上下文存储与错误处理等用法与常见陷阱。
escalating-windows-privileges
面向 Windows 本地提权的安全技能，覆盖服务配置错误、DLL 劫持、令牌操纵、UAC 绕过、注册表利用、计划任务滥用与凭据转储等方向，提供枚举命令与利用思路，并给出适用与不适用场景。
performing-social-engineering
该技能介绍在获得书面授权与明确范围的前提下开展社会工程学评估，包括钓鱼邮件、凭证收集、借口话术、语音/短信钓鱼、USB投放与浏览器攻击等，并给出Gophish、SET、BeEF等工具用法、基础设施与OpSec要点及法律伦理限制。