用途：处理 Excel 电子表格，包括数据分析与统计报告、自动生成报表、财务预测模型、批量处理多个 Excel 文件、数据清洗与格式转换。不适用于实时协同编辑（建议用 Google Sheets）和复杂宏操作（建议用 VBA）。
主要能力：按任务类型选择工具——简单分析用 pandas 读写与可视化；带公式的表格创建、财务模型用 openpyxl 加色彩编码；编辑已有文件用 openpyxl 以保留公式。交付要求为零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME? 数量为 0），文件可正常打开、数据完整准确、格式规范。财务模型遵循行业色彩约定：蓝色（0000FF）为用户输入与假设，黑色（000000）为公式与计算，绿色（008000）为工作簿内链接，红色（FF0000）为外部文件链接，黄色背景（FFFF00）标注关键假设。数字格式上，年份按文本处理，货币用 $#,##0，零值显示为“-”，百分比用 0.0%，倍数用 0.0"x"，负数用括号。
使用方式：始终使用 Excel 公式而非在 Python 中硬编码计算结果，以保持表格动态可更新。带公式保存后必须运行 python scripts/recalc.py output.xlsx 重算，检查 JSON 输出中 status 是否为 success，若为 errors_found 则修正后重算。依赖安装：pip install -r requirements.txt；系统需安装 LibreOffice（macOS 用 brew install --cask libreoffice，Ubuntu/Debian 用 sudo apt-get install libreoffice，Windows 从官网下载）。修改已有文件时须严格匹配其现有格式与约定，模板既有约定优先于通用规则。
限制：不提供实时协同编辑与复杂宏能力；具体价格、平台支持范围、批量规模上限等资料暂未提供。