intent-init
intent-init 是 arcblock/idd 提供的 IDD(Intent Driven Development)初始化工具,可扫描项目现状、创建标准 intent 目录结构并生成项目级与模块级 INTENT.md 模板,支持单模块与 Monorepo 结构。
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更新于 10-31 00:15
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intent-init 是 arcblock/idd 提供的 IDD(Intent Driven Development)初始化工具,可扫描项目现状、创建标准 intent 目录结构并生成项目级与模块级 INTENT.md 模板,支持单模块与 Monorepo 结构。
file-pr 是一个用于在 GitHub 上提交拉取请求(PR)的技能,强调让未参与会话的评审者一次读懂标题与正文。它要求先校验分支、就绪卡与发布模式,再验证基线与 issue 链接,最后撰写标题正文并冷读检查。
bmad-loop-sweep 是面向 bmad-loop 编排器的延后工作台账分诊技能:只读运行,在 bmad-loop sweep 会话内核对 deferred-work.md 中选定的 open 条目,验证问题是否仍存在于代码中,并输出机器可读的 result.json 分诊计划。
GitHub Star 项目管理工具,可从文章或截图等内容中自动发现并 Star GitHub 仓库,同步追踪 Star 项目的更新与版本发布,并生成 HTML 可视化 Dashboard。
面向 DaVinci Resolve 的多平台导出技能:把同一条剪辑导出为 YouTube 16:9、LinkedIn 1:1、Reels/Shorts/TikTok 9:16,并用 AI Smart Reframe 重构画幅、AI 生成字幕、渲染预设与 Python API 批量渲染。
面向 Salesforce 的 SOQL 查询构建与优化技能,覆盖关系查询、聚合函数、多态 TYPEOF 与选择性过滤,强调使用 WITH USER_MODE 与绑定变量保障安全,并提供查询模式、日期字面量、动态 SOQL、优化规则与治理限制参考。
用于审查 Cloudflare 文档 PR 的技能:检查 MDX 语法、frontmatter、写作风格、链接、代码块与组件用法,并可通过 GitHub API 在 PR 上发布行级修改建议或直接修改文件并提交。
Bridgebound 症状与信号触发器(共 11 个),基于 Flip The Script 分类,用于按痛点识别潜在客户,涵盖表象负面、缺失正面与行业影响者三类触发条件,并可结合 ColdIQ 将信号转为可发送的验证联系人。
WorldThreatModelHarness 是一个用于压力测试想法、策略与投资的世界模型工具,覆盖从 6 个月到 50 年共 11 个时间跨度。每个时间跨度对应一份约 10 页的深度分析,涵盖地缘政治、技术、经济、社会、环境、安全与不确定因素。它通过对抗性分析(RedTeam、FirstPrinciples、Council)将输入同时对照全部时间跨度进行检验。支持测试想法/策略/投资、更新世界模型、查看模型状态三类工作流,并提供 Fast、Standard、Deep 三种执行层级,默认 Standard。模型文件存储于 $PAI_DIR/MEMORY/RESEARCH/WorldModels/ 目录下。
为 CWICR 建筑估算应用地理位置系数,按地区调整人工、材料、设备成本,支持多地点比较与跨区域估算归一化,便于多地区项目规划与造价对比。
基于历史项目数据,用 k-NN 与回归模型预测建筑项目工期,可估算时间线并找出相似历史项目,属于数据驱动的施工工期预测技能。
面向建筑行业的机器学习建模技能:用 Python 构建、训练与评估成本、工期、风险等预测模型,支持数据预处理、多算法训练、指标评估、特征重要性与模型导出,并可批量对比模型。
面向建筑项目的假设情景分析技能:通过参数化建模比较不同方案对成本、工期与资源的影响,支持敏感性分析、方案对比与最优方案筛选,辅助施工决策与应急准备。
用于压缩施工进度计划的技能:通过赶工(增加资源)与快速跟进(并行活动)分析工期与成本权衡,寻找最优加速方案,适用于项目截止日期存在风险时。
将施工进度活动与成本科目关联,生成带成本的进度计划、现金流曲线并跟踪挣值指标。基于 Python 实现,支持均匀、前重、后重、钟形四种成本加载方式,可导出 Excel。
将施工现场语音录音转换为结构化施工报告的技能,借助语音转文字与大模型处理,支持日报、安全观察、进度更新等报告类型,适合现场人员口述代替打字。
orca-cli 是一个用于操作 Orca 编辑器/运行时环境的公共命令行工具技能说明,属于 Orca 技能体系中的一项。其核心用途是让智能体或开发者通过统一的 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的各种对象,包括 worktree(工作树)、文件夹上下文、终端、仓库、自动化任务、产物、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。该技能适用于当 Orca 运行中的编辑器或运行时状态本身是需要参照的事实来源时;如果 Orca 的状态无关紧要,资料建议改用普通 shell 工具。使用方式上,需先确定本次会话应使用的可执行文件:若设置了 ORCA_CLI_COMMAND 环境变量则使用其值;在开发检出中若会话暴露 ORCA_DEV_REPO_ROOT 则用 orca-dev;在 Linux 上且不在 Orca 管理的终端中则用 orca-ide,切勿直接运行裸 `orca`(可能解析为 GNOME 屏幕阅读器);其余情况使用 orca。确定后应复用该可执行文件。运行 Orca 命令前,应先通过 `ORCA skills get orca-cli` 加载与二进制匹配的完整指南,避免凭记忆猜测子命令或参数。该文件本身是发现桩,不含完整用法,具体的 worktree、交接、终端、自动化和内嵌浏览器命令需从二进制获取。
commit-push-pr 是一个面向开发工作流的技能,用于把 issue 相关工作以结构化提交、推送并生成带 Closes #N 的 PR。仅在用户明确要求创建 PR 时使用,包含提交信息、PR 正文模板与 QA 评论,强调审批与安全检查。
用于收集敏捷技能与模板在真实使用中的反馈,并据此生成有证据支撑的改进提案,决定对技能进行精炼、合并、拆分、弃用或移除。属于流程维护类技能,而非通用头脑风暴。
firecrawl-search 是 Firecrawl CLI 提供的网页搜索技能,用于按用户真实问题自然地检索网络来源,返回与查询相关的页面摘录,并可选抓取完整网页内容。除普通网页结果外,它还默认结合 Alexandria 目录,匹配网站工作流、数据 API 和专用索引,并可发现与结果域名关联的工具。支持新闻来源与时间范围筛选,以及 --categories developer、gov、research 等分类索引搜索。政府索引用于美国联邦、州和地方的法律与监管来源检索。检索结果可输出为 JSON 文件,便于后续处理。工具发现本身不等于执行,需要先查看合约再通过 scrape 执行。该技能适用于网络研究、结构化记录或数据集查找、已知网站工具发现等场景,并支持在搜索后提交反馈。
Serenity Alpha 是一个把市场新闻转化为可验证投资 alpha 假设的技能:将已观察到的需求变化映射到收入、利润与供应链,并优先寻找小市值、高纯度、被市场误分类的候选公司。输出为研究假设,非投资建议。
Reality-audit 是一个终端行为验收协议技能,用于在声称 verified/done/green 之前,用真实运行证据核验实现行为。它要求冻结关键断言、指定规范载体与可执行反证、按证据阶梯重跑,并给出 verified、provisional、contradicted、blocked 四类逐条裁决。
面向开发者的 GitHub 形象优化技能,覆盖 README 结构、徽章、个人主页 README、Topics 与 awesome 列表等可发现性手段,以及用 GitHub Actions 自动更新 README、发布公告和 GitHub Sponsors 设置,帮助项目在开发者评估阶段获得更好第一印象。
用于 FFmpeg 卡拉OK字幕与动态文字效果的技能,支持 ASS/SSA 卡拉OK高亮、滚动字幕、打字机、下三分之一、计时器等,并提供命令与 ASS 片段参考。