用途：管理 GitHub Star 项目，支持从文章、截图等社交内容中自动提取 GitHub 仓库并 Star，以及追踪已 Star 项目的更新、版本发布与活跃度。
主要能力：对话模块可从文字、URL、图片中提取仓库引用并补全半截 URL、修正 OCR 误读、识别改名仓库，对同名候选按来源亲授全称、语义比对等证据消歧；无法唯一确定时不猜测 Star，而是列出候选请用户确认。脚本模块提供同步、Dashboard、更新检查、周报与批量管理。更新追踪检测新 Release 与 Tag、Commit 活跃度并生成变更摘要；分析部分提供项目摘要、价值评估与健康度指标；Dashboard 支持状态颜色编码、筛选搜索和卡片展开详情。
使用方式：需 Python 3.8+ 及 requests、python-dotenv、可选 openai，可用 pip install -r assets/requirements.txt 安装。配置可通过 cp assets/.env.example .env 填入 GITHUB_PAT 等，或设置环境变量。常用命令包括 python scripts/main.py --export --user 用户名 导出并打开 Dashboard，--init 建立基准，--check 检查更新，--report --user 用户名 --days 7 生成报告，--check 支持 --weekly。Star 操作统一使用 gh api -X PUT user/starred/owner/repo 并用 GET 回读确认。
适用场景：开发者跟踪依赖库更新、技术爱好者关注 AI 与开源动态、项目经理监控竞品进展。
限制：依赖 GitHub Token，未配置时每小时 60 次请求，配置后 5000 次；脚本产物固定落在技能目录 output/ 下；部分 gh 版本无 repo star 子命令；同名候选、模糊线索等消歧存在不确定性，需人工确认。其余价格、平台等事实暂未提供。