用途：面向施工现场场景，把工人或管理人员的语音录音转成结构化施工报告，解决移动端打字慢、寒冷或雨天不便操作等问题。
主要能力：流程为语音录音→转写（Whisper API）→结构化（GPT-4o）→生成格式化报告。内置日报、安全观察、进度更新等报告模式（schema），可提取数量与单位、活动与位置、问题与关注点、天气、工种与人数等信息。支持多语言转写并输出英文，保留施工术语。提供 n8n 工作流示例（Telegram 语音触发、下载、转写、报告类型识别、结构化、存库、确认、生成 PDF）及移动端上传接口示例。
使用方式：安装依赖 pip install openai whisper python-telegram-bot；调用 voice_to_report(audio_path, report_type) 完成转写与结构化，返回 transcript 与 structured_report。高并发场景可用本地 Whisper 模型（base/small/medium/large）替代 API 以节省成本。
适用场景：现场日报、安全观察记录、进度更新、问题上报等需要快速口述成文的施工管理环节。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围、准确率与效果数据；成本对比仅列出 OpenAI Whisper API 每小时约 $0.36 与本地 Whisper 仅计算成本，实际以官方为准。报告字段与流程需按项目自行调整。