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将 Markdown 文章转换为微信公众号编辑器兼容 HTML 的工具,支持全内联样式、系统字体栈、场景卡片、结论框、自定义主题色与元数据,适合公众号排版与批量转换。
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更新于 11-16 00:04
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将 Markdown 文章转换为微信公众号编辑器兼容 HTML 的工具,支持全内联样式、系统字体栈、场景卡片、结论框、自定义主题色与元数据,适合公众号排版与批量转换。
x-system 是 x-cmd 生态中的系统管理与监控技能,通过 x-cmd CLI 提供进程管理、macOS 系统工具、网络配置、磁盘健康监测与存储分析等终端能力,面向系统管理员、开发者和高级用户。
该技能用于把已细化的文献综述研究问题拆解为3至5个清晰、基本互不重叠的综述模块,适用于撰写文献综述前的结构规划。
Repomix 是一款把整个代码库打包成单个 AI 友好文件的工具,便于用大模型分析仓库结构、查找代码模式并估算 token 用量。它遵循 .gitignore、内置安全检查,支持远程仓库与本地目录,输出 XML、Markdown、纯文本或 JSON。
把招聘 JD 解码成可用的求职情报:贴 JD、给简历或自述后,自动生成并打开一份单文件 HTML Offer Strategy 报告,包含匹配度、Gap、面试预测与投递建议。
通过抖音网页版搜索框采集下拉联想词的技能,按词根、一级词、二级词两层扩展,逐词截图留证并记录来源路径,按行业转化目标评分后导出Excel采集包。仅处理搜索联想词,不涉及视频、评论、账号或热榜。
该技能根据财务报表数据计算关键财务比率与指标,用于投资分析,覆盖盈利、流动性、杠杆、效率、估值及每股指标,并给出行业基准解读与趋势分析。
Beads(bd)是一个基于依赖图、存于 git 的多会话任务追踪工具,用 .beads/issues.jsonl 保存任务,可在对话压缩后保留持久记忆,适合跨会话、有阻塞依赖的复杂工作。
dev-browser 是一个能跨脚本执行保持页面状态的浏览器自动化技能,适用于导航网站、填写表单、截图、抓取网页数据及测试 Web 应用等任务。它支持独立模式与扩展模式,可编写小型脚本逐步完成工作流。
一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能,引导用户依次完成上下文收集、逐节精炼与结构搭建、读者测试三个阶段,适用于技术规格、提案、决策文档等写作任务。
媒体处理技能:借助 FFmpeg、ImageMagick 与 RMBG 命令行工具处理视频、音频和图片,涵盖转码转换、音频提取、图片缩放与特效、AI 抠图、批量处理和 GIF 制作等任务。
MicroSim Generator 是一个用于创建交互式教育微模拟(MicroSim)的元技能,能根据可视化需求自动匹配并调用合适的 JavaScript 图表库实现。
用于创建、编辑和分析 .pptx 演示文稿的技能,支持从零新建、基于模板生成、修改现有文件以及读取文本与原始 XML 内容,并提供 HTML 转 PPTX、缩略图校验等配套脚本与工作流。
一个以交互方式收集、分析和完善产品需求的技能,由名为 Sarah 的产品负责人角色引导,通过百分制质量评分迭代优化需求,达到 90 分后生成 PRD 并保存到 docs/{feature-name}-prd.md。
用于解决 Git 合并冲突的技能:先评估冲突、生成结构化解决方案并等待用户批准,再按计划执行合并、验证与测试。强调保留双方改动意图、生成文件重新生成、删除-修改文件先备份,并在不明确时向用户提供编号选项。
面向 Slack 的动图 GIF 制作工具包,提供尺寸、帧率、颜色等约束知识,以及 GIFBuilder、校验器、缓动函数等实用工具,用 PIL 绘制帧并优化导出。
统计分析工具包,用于假设检验(t 检验、ANOVA、卡方)、回归、相关、贝叶斯统计、功效分析、假设条件检查与 APA 格式报告,面向学术研究场景。
Theme Factory 是一个为幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等制品统一套用主题样式的工具包,内置 10 套预设主题,每套包含配色方案与字体搭配,也可按需生成自定义主题。
ToolUniverse 是一个面向科研的 AI 智能体工具生态,通过标准化接口提供 600+ 科学工具、模型、数据集与 API,覆盖生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学与药物发现等领域的工具发现、执行与组合。
freeze 是 OrchestKit 中的会话级编辑围栏技能:将 Edit、Write、MultiEdit、NotebookEdit 等编辑工具的写入限制在指定目录内,防止越界改动。
面向 Go CLI 应用的配置管理技能,结合 Cobra 与 Viper 构建分层配置系统,支持配置文件、环境变量与命令行标志绑定,并遵循优先级规则。
面向 yusukebe/skills 仓库所有者的技能贡献流程说明:如何在其他工作项目中新增或更新一个技能,使用已认证为 yusukebe 的本地 gh CLI 完成分支创建、提交文件、开 PR 与自动合并。仅限所有者使用。
glmv-grounding 是一个基于 GLM-V 原生定位能力的技能,用于从模型输出中提取并可视化定位结果,支持 2D 边界框、2D 点、多边形、3D 边界框、目标检测 JSON 与视频目标跟踪等格式,并提供坐标归一化/反归一化与可视化工具。
基于智谱 GLM-V 多模态模型的简历批量筛选技能,可按自定义标准读取并评估多份简历(URL 支持 pdf/docx/txt,最多 50 份;本地仅支持 PDF),输出含符合程度与原因分析的 Markdown 表格,可保存为 md 或 json。