用途：ToolUniverse 让 AI 智能体以研究科学家方式工作，统一访问 600+ 科学资源，支持跨生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学、药物发现等领域的工具发现、执行与组合。
主要能力：访问 600+ 科学工具、模型、数据集与 API；用自然语言、语义搜索或关键词发现工具；通过标准化 AI-Tool Interaction Protocol 执行工具；组合多步研究流程；经 Model Context Protocol (MCP) 集成 Claude Desktop/Code。
使用方式：安装命令为 uv uv pip install tooluniverse，MCP 服务为 tooluniverse-smcp。Python 中初始化并加载工具：from tooluniverse import ToolUniverse；tu = ToolUniverse()；tu.load_tools()。发现工具可用 Tool_Finder（需 GPU 的嵌入语义搜索）、Tool_Finder_LLM（无需 GPU 的 LLM 语义搜索）或 Tool_Finder_Keyword（快速关键词搜索），通过 tu.run 传入 name 与 arguments。执行工具同样用 tu.run，例如 OpenTargets_get_associated_targets_by_disease_efoId、AlphaFold_get_structure、RDKit_calculate_descriptors。组合工作流可串联疾病靶点发现、结构预测、虚拟筛选与成药性评估等步骤。
适用场景：按功能或领域搜索科学工具；执行计算生物学流程（疾病靶点识别、药物发现、基因组分析）；访问 OpenTargets、PubChem、UniProt、PDB、ChEMBL、KEGG 等数据库；组合多步研究管线；分析基因表达、蛋白序列、分子结构或临床数据；文献检索、通路富集、变异注释；构建自动化科研工作流。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围、性能指标与具体工具可用性等细节，暂未提供；部分工具依赖远程 API，需考虑速率限制，生产环境应做错误处理与输入校验。