用途：批量读取简历并按用户自定义标准筛选、评估候选人，适用于简历初筛、岗位候选人对比和批量求职申请评估。触发场景包括“筛选简历”“评估候选人”“resume screening”“filter candidates”等。
主要能力：使用智谱 GLM-V 多模态模型对简历进行比对评估，输出 Markdown 表格，包含序号、候选人姓名、是否符合、符合程度和原因分析。URL 简历支持 pdf、docx、txt，最多 50 份；本地仅支持 PDF，总页数不超过 50 页，本地 PDF 会逐页转为 base64 图片传给模型，需安装 PyMuPDF（pip install PyMuPDF）。
使用方式：先配置 ZHIPU_API_KEY 环境变量，可在 openclaw.json 的 skills.entries.glmv-resume-screen.env 中设置，或写入 ~/.zshrc：export ZHIPU_API_KEY="你的密钥"。若已配置其他智谱技能（如 zhipu-tools、glmv-caption），共享同一 key。基本命令：python scripts/resume_screen.py --files "https://example.com/resume1.pdf" "https://example.com/resume2.docx" --criteria "3年以上工作经验，有Python开发经验"。可用 --output result.md 或 --output result.json --pretty 保存结果，--system-prompt 自定义系统提示，--model 指定模型（默认 glm-4.6v），--temperature 默认 0.3，--max-tokens 默认 4096。
限制：本地路径仅支持 PDF，URL 才支持全格式；脚本仅接受 URL 作为 --files 输入，传入本地路径会报错。API key 未配置、认证失败（401/403）、限流（429）、内容被安全审核拦截或超时均需按提示处理，超时可减少文件数量。运行后必须完整展示返回的 Markdown 表格，不得只回复“筛选完成”。