onnx_model_export
将 KYC 流水线中的 PyTorch 模型(ArcFace 人脸识别、MiniFASNet 活体检测、YOLOv8 文档检测)导出为 ONNX 格式,以实现推理与训练框架解耦,并支持量化、ONNX Runtime 或 TensorRT 等后续优化。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-16 00:04
53,846 个结果
将 KYC 流水线中的 PyTorch 模型(ArcFace 人脸识别、MiniFASNet 活体检测、YOLOv8 文档检测)导出为 ONNX 格式,以实现推理与训练框架解耦,并支持量化、ONNX Runtime 或 TensorRT 等后续优化。
Redis 持久化技能:通过 RDB 快照与 AOF 追加日志实现重启后数据恢复,兼顾性能与持久性,适用于缓存代理中会话与限流数据的保存。
Thanos 是用于 Prometheus 指标的长期存储、高可用与全局查询方案,可保留超出本地保留期的历史指标,并跨多个 Prometheus 实例进行联邦查询。
cpp-pro 是一个面向现代 C++ 开发的技能,用于编写符合惯用法的 C++ 代码,涵盖 RAII、智能指针、STL 算法、模板、移动语义与性能优化,适合需要 C++ 最佳实践指导、代码审查或实现建议的场景。
elixir-pro 是一个用于编写惯用 Elixir 代码的技能,覆盖 OTP 模式、监督树与 Phoenix LiveView,专注并发、容错与分布式系统,为相关任务提供最佳实践、操作步骤与验证建议。
用于搭建和开发 Firebase 项目的技能,覆盖 Firebase CLI 安装与登录、项目配置等基础流程,适用于移动端或 Web 应用。
用于检测代码中单一职责原则(SRP)违规的多维分析技能,通过命名模式、类与方法规模、内聚度指标(ATFD、WMC、TCC)和构造参数等维度识别“上帝类”,并给出重构建议与工时估算。
用于配置 Pi-hole 本地 DNS 记录,使 *.temet.ai 域名可在局域网内解析。适用于新增服务、本地解析失败或迁移 IP 等场景,通过 domains.toml 与脚本自动更新 Pi-hole 配置并验证解析。
Task Estimator 用于在发布或竞标 TaskMarket 任务前,估算 AI 代理完成任务的算力 token 与成本,并对比赏金判断是否盈利。适合规划任务成本、设定公平赏金和评估接单收益。
用于诊断和修复 Git 仓库异常状态的技能,覆盖 HEAD 引用损坏、孤立 worktree 元数据、分支引用不一致等问题,提供检查命令与恢复操作。
面向 Roblox 平台行为的参考技能,帮助没有 Roblox 背景的工程师处理 CFrame 数学、复制模型、数据持久化、内购回执、Luau 严格模式限制、React Lua 与经济/发现机制等平台层问题,而非项目业务逻辑。
面向 SaaS 的流失预防技能,帮助降低主动流失(用户主动取消)与非主动流失(扣款失败)。涵盖取消流程设计、退出问卷、动态挽留优惠、流失预测与主动干预、催款与支付恢复,以及相关指标与 A/B 测试建议。
内容策略技能:帮助规划能带来流量、建立权威并产生线索的内容,强调内容需可搜索、可分享或两者兼具,并提供受众调研、关键词按购买阶段分组、内容支柱与主题集群、选题优先级评分等框架。
用于发现代码库中的“深化”重构机会,借助 CONTEXT.md 的领域语言与 docs/adr/ 的架构决策,把浅模块改造为深模块,目标是提升可测试性与 AI 可导航性。
基于 ElevenLabs 语音 AI 的文本转语音技能,可将文本合成为自然语音,支持 70 多种语言与多种模型,适用于生成音频、制作配音和构建语音应用。
依据规格或工单实施工作的简短流程,要求在约定边界尝试 TDD、持续检查类型和相关测试,并在结束时审查和提交。
functionality-audit 是 dnyoussef/ai-chrome-extension 中的技能,用于在隔离沙盒中通过系统测试、执行验证与系统化调试,确认代码是否真的按预期工作,而非仅凭外表判断正确性。
cc-project-init 是 project-init 的兼容别名技能,用于在用户按 cc-use-exp 前缀显式调用时,转入标准 project-init 初始化流程,读取仓库现状并生成项目级配置骨架。
cc-status 是一个面向 Codex 的结构化配置与任务状态检查工作流,用于显式 status、配置诊断、同步结果核对或任务盘点场景,聚焦 Codex 配置与项目内 .codex 任务状态。
App Builder 是应用构建编排器,用于分析需求、确定技术栈、规划结构并协调多个智能体开发应用。它提供按需阅读的项目检测、技术选型、脚手架和多智能体协作说明,以及 13 种项目模板。
一个面向架构决策的 AI 技能,提供需求发现、权衡分析、模式选择与 ADR 记录框架,强调从简单开始、仅在必要时增加复杂度,并附验证清单。
用于业务分析的需求收集与启发技能,提供结构化访谈、自适应提问、文档分析、观察等技巧,并涵盖功能/非功能需求分类、MoSCoW 优先级、差距分析、需求质量校验与干系人分析。
该技能用于生成 MixSeek 的评估配置文件 evaluator.toml 与判定文件 judgment.toml,定义 Submission 的评分标准与最终判定逻辑。前提是工作区已初始化并设置 MIXSEEK_WORKSPACE。
用于生成项目或冲刺状态报告的技能,覆盖进度、阻塞项与下一步,并输出量化指标。