Task Estimator 是一个面向 TaskMarket 的任务算力与成本估算技能，核心目的是在发布任务或竞标前，估算 AI 代理完成该任务所需的算力 token，并计算成本与赏金的关系，判断赏金是否值得接。
用途：规划任务算力成本、设定公平的赏金、评估接单的盈利空间。
主要能力：把任务完成拆为四个算力阶段：Read（阅读任务描述、规范文件、现有代码，权重低）、Plan（推理方案与架构决策，权重中）、Execute（写代码或内容、调用工具、迭代，权重高）、Verify（测试、部署、提交格式化，权重中）。每个阶段区分输入 token（上下文）与输出 token（生成内容），参照 references/token-tables.md 打分。支持按任务类型给出粗略 token 区间，如 api-agent 180k–350k、pr-code 120k–250k、pr-tests 80k–180k、pr-docs 60k–120k、pr-refactor 40k–100k、deploy-config 30k–80k、content 40k–90k、research 50k–120k、blueprint 30k–70k。
使用方式：任务文本或范围用 $ARGUMENTS，任务 ID 用位置参数 $0。提供任务 ID 时，先注入实时上下文：taskmarket task get $0；批量模式用 taskmarket task list --status open。流程为：从 $ARGUMENTS 或实时上下文分类任务类型，依据 references/token-tables.md 按复杂度给各阶段打分，汇总 token 后套用模型单价并与赏金比较，最后按标准格式输出估算，含基于 $ARGUMENTS 的假设。输出包含 token 预算表、成本估算、赏金分析与结论。
模型成本参考（每 100 万 token）：claude-sonnet-4.5 输入 3 美元、输出 15 美元（默认）；claude-opus-4 为 15/75；gpt-5-codex 为 3/15，但定价信息不稳定，需向提供方确认；gemini-2.5-pro 为 1.25/10。价格可能变化，最终决策前需核实实时费率，可用 !fetch-model-pricing 查询。
关键乘数：TDD 测试先行对 Execute 阶段 ×1.4；部署到 Railway 固定 +15k；xgate.run 上架固定 +8k；要求 PR 且 CI 通过固定 +20k；无可参考代码库对 Read 阶段 ×1.2；复杂外部 API 集成对 Execute ×1.3；多交付物（如 API+前端+测试）整体 ×1.5；需要迭代往返整体 ×1.3。边际阈值：>70% 强推荐，40–70% 合理，10–40% 勉强可做，<10% 除非有合作或声誉价值否则跳过。批量估算时先出汇总表再按需展开细节。
限制：资料未提供该技能的安装方式与运行环境要求；模型定价为估算且可能变化，gpt-5-codex 价格需直接向提供方确认；token 表与示例需查阅对应参考文件，本介绍未展开完整细节。