mastery-assessment
一个闭卷优先的掌握度评估协议:先让学习者凭记忆产出模块主张、机制与应用,再针对缺口追问,按 Bloom 层级与 Dreyfus 掌握带评分,检测并记录误解,最后提出间隔复习排期与评估会话笔记。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
53,836 个结果
一个闭卷优先的掌握度评估协议:先让学习者凭记忆产出模块主张、机制与应用,再针对缺口追问,按 Bloom 层级与 Dreyfus 掌握带评分,检测并记录误解,最后提出间隔复习排期与评估会话笔记。
用于叙事非虚构写作的“四角对立网”技能:以Truby四角工作表搭建对立结构,要求先确立中心道德问题、为每个角提供竞争、知情、定向行动三类证据并按层级限定动词,避免把失败者当作反派。
用于项目、投资与并购决策的现金流分析工具,基于纯标准库 Python 脚本,通过 JSON 输入输出计算 NPV、IRR、MIRR、回收期、会计回报、资本配给、协同效应与控制权价值等指标。
readability-check 是一个基于 textstat 的可读性检查技能,用 Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid、SMOG、Gunning Fog、Dale-Chall 五种公式给英文散文打分,统一到同一等级带,并按 technical、general、public 三种档位判定通过与否,列出需改写的长句。
一个在文档写完后逐行审查术语的编辑技能:找出承载隐藏概念、领域词汇、缩写、命名实体和空泛吹捧词的词语,判断保留还是删除,并在原处解释或改写,同时输出可核查的术语台账。
用于整理 Rails 项目 Gemfile 的技能:按预设分类表把 gem 归入带注释标题的分区,并在每个分区内按字母排序,同时保留版本约束、选项与行内注释。
一个用于创意工作前期的头脑风暴技能:在做功能、组件或改动前,通过一次一个问题的对话澄清意图,提出2-3种方案,获得逐段确认后写出设计文档并转入实现计划。
内容策略规划技能:帮助确定应创作哪些内容、覆盖哪些主题,并以「可搜索」「可分享」为优先级构建内容支柱与主题集群,服务于流量、权威与获客目标。
find-skills 是一个帮助用户发现并安装代理技能(agent skills)的技能。当用户询问“如何做 X”“有没有做 X 的技能”或想扩展代理能力时,它会用 Skills CLI 搜索开放技能生态并给出安装命令。
一个用于会话起始阶段的技能,规定在做出任何回应(包括澄清提问)之前,必须先通过 Skill 工具查找并调用可能适用的技能,并给出技能优先级、类型与常见借口清单。
一个用于约束 AI 编码助手在宣称任务完成前必须先运行验证命令的技能,强调“先证据、后结论”,避免未经验证就声称测试通过、构建成功或缺陷已修复。
面向 SwiftUI 应用的 macOS 与 iOS 跨平台代码共享模式,涵盖项目结构、平台抽象、iOS 扩展、数据同步与迁移检查清单。
Skill Maintainer 是一个元技能,用于摄取 Apple 开发者文档(WWDC 文字稿、API 文档、迁移指南、发行说明),将提取的知识分类并写入正确的技能文件,以创建、更新或改进现有技能。
通过浏览器自动化管理 Twitter/X 的技能,可发帖、互动、管理粉丝并查看分析数据。支持手动登录或环境变量保存凭据,需配置 canifi-env 使用。
brainstorm 是 maragudk/fabrik 中的一项技能指南,用于引导 AI 与用户通过对话头脑风暴,把一个初步想法逐步打磨成完整设计方案。资料未提供收费、平台或安装命令等信息。
grill-me 是一个用于打磨计划或设计的技能,通过持续追问式访谈帮助用户审视方案。资料仅说明其用途为“对计划或设计进行不留情面的访谈”,并提示通过 Skill 工具以“grilling”调用。
to-issues 是一个技能,用于把计划、规格或 PRD 拆解为项目问题追踪器上可独立领取的 issue,采用贯穿各集成层的垂直切片(曳光弹)方式。
一个约束型技能,要求在任何“已完成、已修复、已通过”的声明前执行实际验证命令并核对输出,禁止凭推测或他人报告下结论,适用于提交代码、创建 PR 或交付任务前。
面向教学与研习场景的 Supabase 实时数据库懒人包技能,用于搭建多人同时写入的作品,如文字云、线上对战、实时排行榜。覆盖免费专案创建、金钥获取、建表 SQL、RLS 与 policy、Realtime 订阅、GitHub Pages 前端串接、GitHub Actions 防闲置暂停,以及进阶的 Supabase MCP 接入。
用于在 MATLAB 项目中创建、编辑和校验 matlab.toml 配置文件的技能,覆盖项目结构、依赖、生命周期脚本、快捷方式、打包与部署等设置。
从公开网站收集图文视频素材(图片、Logo、图标)的技能,包含免版权图片来源、URL 构造技巧、素材规格、下载脚本、目录组织与版权注意事项,用于公司介绍、产品宣传等视频的素材准备。
用于自动分诊新 GitHub issue 的技能:对 issue 分类、查重、复现 bug、尝试保守修复并留言。适用于新 issue 打开后需要自动化初步处理的场景。
axiom-app-discoverability 是一套让 iOS 应用出现在聚焦搜索、Siri 建议及系统体验中的六步策略,组合 App Intents、App Shortcuts、Core Spotlight 与 NSUserActivity,由系统根据用户实际使用决定是否展示应用。
面向 iOS 后台任务问题的症状式排查技能,提供“任务从不运行”“提前终止”“开发正常生产失败”等场景的决策树、LLDB 模拟命令与检查清单,覆盖标识符配置、注册时机、过期处理与调度因素。