cross-host-rig-commands
OpenRig 跨主机指令的用法说明,涵盖已注册远程主机寻址、SSH 与 HTTP 传输选择、队列与协调类命令(send、capture、ps、whoami)、主机注册表字段与校验、跨主机失败信号的分层排查,以及验证与归属注意事项。
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更新于 11-15 00:13
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OpenRig 跨主机指令的用法说明,涵盖已注册远程主机寻址、SSH 与 HTTP 传输选择、队列与协调类命令(send、capture、ps、whoami)、主机注册表字段与校验、跨主机失败信号的分层排查,以及验证与归属注意事项。
一个面向智能体的技能,用于按项目策略联系人类:发现并检查已注册人员、撰写简洁简报、通过队列原语发送决策请求或更新,并核验投递与回复。它本身不创建审批门,也不选择连接器。
OpenRig Software Factory 是一套为真实代码仓库组织持续软件团队的工作方法。它按需选择轻量协作、队列编排或显式 Workflow,并推荐入门、工作坊或工厂三档团队,强调明确权限、成本边界和独立评审。
Orchestration Team 是 OpenRig 中的编排角色技能,用于在协作团队里分派任务、划定评审边界并处理受阻工作;它强调让团队自运行,而非由编排者亲自实现。资料未提供收费标准与平台支持信息。
requirements-writer 是 openrig 中的一项产品需求撰写技能,用于把 PM 零散的想法通过对话转化为该切片的 SPEC.md,包含可观测的验收结果、明确的范围与同父级构建依赖提示。
rig-lifecycle 是 OpenRig 中负责拓扑生命周期操作(创建、启动、停止、恢复、重启、快照、释放、取消认领、销毁)的技能,强调恢复诚实性与重启后可信状态判断。
用于在运行中的 rig 上做拓扑变更与席位管理,涵盖扩缩容、启动、移除、发现、绑定、收养及挂接终端等操作,并强调对队列、启动上下文、角色与边等状态的维护和实时验证。
OpenCLI 是一个将网站或 Electron 应用转换为命令行的工具,支持复用 Chrome 登录状态,并通过 AI 辅助发现平台 API。它以 npm 全局安装方式提供,命令形式为 opencli <command>。使用浏览器类命令前需运行 Chrome 并安装 OpenCLI Browser Bridge 扩展,守护进程会在首次浏览器命令时自动启动;hackernews、v2ex 等公共 API 命令无需浏览器。项目提供覆盖 Bilibili、知乎、小红书、雪球、GitHub、Twitter/X、Reddit、V2EX、Hacker News、BBC、微博、BOSS直聘、YouTube、Yahoo Finance、新浪财经、路透社、什么值得买、携程、Antigravity、Barchart、即刻、Linux.do、StackOverflow、微信读书、即梦 AI、Yollomi、Grok、HuggingFace、超星学习通、豆瓣、Facebook、Instagram、TikTok、Medium、Substack、新浪博客、Lobsters、Google 等平台的数据与操作命令。创建或修改适配器前必须阅读 CLI-EXPLORER.md。
一个用于主动发现并修复特定代码流程中边缘情况缺陷的技能,默认从 git 变更或请求涉及的文件入手,追查真实流程、验证候选问题、补最小回归测试并在共享根因处加固,最后运行仓库常规验证。
面向 GitHub 多仓库协作的 AI 技能,结合 swarm 编排实现跨仓库同步、包版本对齐、仓库架构优化与集成管理,支持通过 claude-flow 命令初始化、同步与优化。
OpenClaw 的异步 Telegram 机器人技能,用于并行添加或更新多个 Telegram 机器人账号。支持通过 BotFather 创建新机器人、校验令牌、在 OpenClaw 中配置账号并可选创建专用隔离智能体。
将现有、遗留或棕地代码库逆向工程为与技术栈无关的业务描述,说明系统实际做什么,包括观察到的行为、业务规则、权限、层级和外部集成。适用于遗留系统现代化、补文档、团队交接和重写前审计。
harness-prepare 是用于棕地项目的一次性 AI 引导编排技能:在 harness init 之后按固定顺序运行架构规则、harness 同步、棕地映射、业务反向规格与 AGENTS.md 生成,状态存于磁盘文件而非聊天历史。
bird 是一个通过 X/Twitter 未公开 GraphQL 接口(基于 cookie 认证)进行发推、回复和读取的快速命令行工具,支持读取推文、搜索、线程与回复、书签、点赞、新闻趋势、列表、关注与粉丝等。项目明确提示接口可能随时失效,强烈建议只用于读取。
web-fetch 是一个用于抓取和阅读网页、API 与在线内容的技能,按优先级依次使用内置 WebFetch 工具、浏览器技能和 curl。适合用户分享 URL 或询问网页内容时使用。
面向 Zig 语言的技能文档,帮助编写、审查与改进符合惯例、安全且高性能的 Zig 代码,覆盖分配器、comptime、错误处理、构建系统、C 互操作、SIMD、volatile、atomic、对齐与性能等主题。
Antigravity CLI(命令为 agy)的操作指南,涵盖插件、认证与沙箱。介绍如何通过终端运行 agy 命令、检查配置与日志,用于安装更新、非交互式一次性提示、调试认证/沙箱/权限/插件状态,以及读取设置、快捷键、会话与日志。
面向药物发现与药学研究的中文技能,可查询 ChEMBL 生物活性数据、PubChem 化合物属性、OpenFDA 药物相互作用与不良事件,并基于 Lipinski、Veber 规则评估成药性,全部使用免费公开 API。
NVIDIA 模型优化技能 day0-release:以固定顺序串联 PTQ、评估与对比,并在每阶段后强制门禁,用于判断量化检查点是否可发布。
NVIDIA 提供的 NVFLARE 作业故障诊断技能,用于在用户报告 NVFLARE 作业失败、停滞、超时、丢客户端或 EXECUTION_EXCEPTION 等信号时,按证据流程定位可能原因。仅做只读诊断,需区分仿真与 POC/生产模式。
为当前项目生成简洁、诚实的 README.md,回答项目是什么、如何安装、如何使用。以命令 /readme 或 /readme path/to/project 调用,先探测项目类型与已有 README,再草拟结构并与用户确认后写入。
challenging 是一个在交付前进行跨上下文对抗性审查的 Claude 技能,适用于博客文章、技术建议、分析简报和代码等产物。支持子代理、外部 API 和自省三种路径,提供 prose、analysis、code、recommendation 等审查配置与 5 Whys 深挖,输出 SHIP、REVISE 或 RETHINK 评级。
declauding 是一个用于把“LLM 腔”文本改写为人类技术写作者风格的技能,适用于 PR 描述、提交信息、README、文档、复盘、博客、issue 等会被他人阅读的散文类交付物。提供 clean 与 annotated 两种输出模式。
tracking-todos 是一个为当前会话维护结构化任务列表的工具,适用于多步骤请求、多任务清单或跨工具调用的复杂工作。每个待办包含 content、status、activeForm 三个字段,通过 get_todos、write_todos、abandon、render 等接口读改列表,并强制同一时刻仅一个任务处于进行中状态。