用途：把带有大模型腔调的散文改写成人类技术写作者会写出的文字，适用于 PR 描述、提交信息、README、文档、复盘、博客、issue 等由他人阅读的交付物。
主要能力：两种输出模式——clean（默认，只返回改写文本）与 annotated（单文件 HTML，标出每处改动、原文、毛病名称与删除理由，可切换隐藏标记）。三种调用方式：粘贴文本（返回改写，改动大时附简短变更清单）、文件（就地改写文件，只在对话中报告摘要，仅改散文，保留代码块、frontmatter、数据、链接目标与引用样例）、嵌入式（作为更大任务的一步，只返回最终文本，无前言、摘要或毛病清单）。
使用方式：先通读全文，再运行机械扫描 python3 scripts/declaude_lint.py DRAFT.md（HTML 自动扁平化，引用坏散文时加 --skip-quoted）；可选排序 python3 scripts/declaude_rank.py DRAFT.md --top 15；结构审查 python3 scripts/declaude_review.py DRAFT.md；最后用 python3 scripts/declaude_diff.py SOURCE.md REWRITE.md 检查改动丢失或新增的内容。脚本路径相对技能目录，其他工作目录需加前缀 /mnt/skills/user/declauding/。
限制：不得编造源文本中没有的事实、名称、数字、日期、引文；不得把观点当事实增删；不得过度修正为平淡无个性；扫描器无判断力，干净报告本身无意义；结构审查应在未写草稿的上下文中运行；发现的事实矛盾需单独报告，不可静默修正。模型档案、语域目录、例外清单等细节见技能内 references 文件。