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用于获取指定股票代码在 StockTwits 上的散户情绪:抓取标的页面,统计看涨与看跌自标签消息,计算 -10 到 +10 的频道情绪分数,并给出信号标签与样例消息。
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更新于 11-15 00:13
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用于获取指定股票代码在 StockTwits 上的散户情绪:抓取标的页面,统计看涨与看跌自标签消息,计算 -10 到 +10 的频道情绪分数,并给出信号标签与样例消息。
TrueFoundry 应用部署管理技能,用于列出、检查和管理 TrueFoundry 上的应用与部署,查看服务、作业、Helm 发布的状态与健康信息,并支持通过 API manifest 创建部署。
用于为 TrueFoundry 搭建 GitOps 式 CI/CD 流水线的技能:将部署配置以 YAML 规格存入 Git 仓库,在推送或合并时通过 tfy apply 自动部署,支持 GitHub Actions、GitLab CI 与 Bitbucket Pipelines。
TrueFoundry 的 Helm 部署技能,用于在 TrueFoundry 上通过 Helm Chart 部署基础设施组件,支持公有或私有 OCI Chart,如 Postgres、MongoDB、Redis、消息队列、向量数据库与监控工具等。
在 TrueFoundry 基础设施上启动 Jupyter Notebook 的技能,支持可选 GPU、持久化存储、自动关停与 VS Code 集成。通过 YAML 清单配合 tfy apply 部署,CLI 不可用时可用 REST API 回退。
TrueFoundry 新手引导技能,帮助新用户完成账号注册、邮箱验证、凭据配置与首次 API 调用,从零搭建可用的 TrueFoundry 环境。
用于管理 TrueFoundry 密钥组与密钥的技能:可列出、创建、更新、删除密钥组和键值密钥,支持部署前置密钥配置、轮换与版本查看;严格禁止在对话或日志中接收、显示原始密钥值。
TrueFoundry 连接状态检查技能,用于验证 TFY_BASE_URL/TFY_HOST 与 TFY_API_KEY 是否配置正确,并在执行任何 TrueFoundry 操作前做预检。
TrueFoundry 持久卷管理技能:在 TrueFoundry 上创建、列出、挂载持久卷,支持动态供给、静态 PV 挂载、存储类选择与 Volume Browser 配置。
TrueFoundry Workspaces 技能用于列出 TrueFoundry 工作区与集群,提供部署所需的工作区 FQN、集群连通状态、可用 GPU 类型和基础域名。
walkthrough 是一个用于在完成变更并通过最终验证后,用少量带标注的截图或渲染产物做可视化讲解的技能。它复用已验证的最终画面,按调用方要求决定是否必需,并强调不替代验证证据、不泄露敏感数据。
基于本地 flomo 笔记进行自我分析的工具,提供总览、ACT、复利飞轮、行动指南、盲点和 MBTI 风格解读六种视角,需搭配 flomo-local-api 使用。
AutoShorts 是一套每日自动从长视频中挑选并剪出短视频片段的流水线工具:用 Whisper 转写、Gemini 3 Flash 找出爆款片段,人工审批后通过 Upload-Post 定时发布到 TikTok、Instagram 和 YouTube。
Autumn 计费概念说明技能,帮助在编写配置或调用 API 前理解 Autumn 的计费对象模型:功能、计划、计划项、客户与实体、余额、标志和计费控制,避免把功能与计划项、计划级价格与按功能价格混淆。
Senior Architect 是一套面向高级软件架构工作的技能与脚本集合,用于系统设计、可扩展性与可靠性规划、API 与数据建模、权衡分析及 ADR 撰写,帮助产出清晰、可辩护、可落地的架构文档。
一项面向数据工程智能体的技能,指导在 Apache Superset 等 BI 消费层发布受治理的指标:定义服务数据集与指标契约、设计利于查询的图表就绪模式、对齐集中式语义定义、实施访问控制与行级安全,并运营监控与备份。
面向 Trino 与 Presto 联邦查询设计的技能,指导代理处理跨异构系统的查询、谓词下推限制、语义一致性、性能规划与受治理的数据消费模式。
一套包含16个行为经济学原语的方法库,用于评估定价、默认选项、留存提示等面向用户的决策设计。每个原语附有效应等级、适用场景与滥用边界,并强调伦理筛查、证据强度分级以及对AI智能体受操控风险的限制。
面向策略性决策系统的博弈论基础技能,提供22个编号的应用型博弈论原语,涵盖纳什均衡、拍卖、机制设计、联盟、谈判与声誉,用于多方激励不一致的建模与协调。共享收益类原语已移至 foundations-team-theory。
该技能用于在明确概率分布的前提下度量香农熵、互信息、KL/JS 散度与 bits-per-byte,帮助选择 KL 方向、跨分词器比较困惑度、评估互信息估计可信度,并处理语义熵、RLVR 策略熵、压缩率与失真等度量问题。
面向容量规划与排队分析的中文技能资料,汇总 Little's Law、M/M/1、Erlang-C、Kingman、USL 等 11 个排队论基础原语,用于估算队列长度、等待时间、工作线程与 SLO 下的 p99 表现。
可靠性理论技能,提供11个原语,用于计算冗余与串联设计的可用性、故障转移、单点故障、故障树、FMEA、Weibull 分析和错误预算,帮助量化系统可用性与失效数学。
面向协作式多智能体决策的团队理论技能,提供10个团队理论原语及投票、辩论、路由、信用分配、联盟拓扑等聚合规则,用于设计子智能体各自可见信息、通信时机、组织形态与协作收益判断。
约束理论(TOC)基础技能,提供五大聚焦步骤、鼓-缓冲-绳、有效产出会计、关键链与政策约束等原语,用于定位系统瓶颈并围绕约束调度改进。资料还说明适用边界与误用情形。