用途：该技能为存在分歧激励的多方决策系统提供博弈论原语，适用于多主体团队、拍卖与竞标、机制设计、定价、重复互动中的声誉与合作、跨信任委托及高风险行动/升级决策等场景。单一主体、一次性任务、可由测试或计算器验证的事实，以及无人有动机虚报的共享收益聚合，应改用更简单方案或其他基础理论技能。
主要能力：包含22个编号应用原语，每个都有完整手册，覆盖问题、解法、工作原理、启动提示模板、领域应用与引用。重点原语包括：基于拍卖的任务路由（密封投标、真实报价，按单位成本价值最高者胜）、声誉门控自治（分级信任与监督强度反比）、合作与背叛（迭代囚徒困境结构）、机制设计用于综合（要求保留异议）、帕累托-纳什多目标（映射帕累托前沿并标记非支配集）、演化协调搜索（LLM变异的程序加适应度信号）、预测市场置信度、谈判ZOPA/BATNA、逐声明可信度评分、生成式社会选择（maximin选择）、元辩论角色路由、在线Shapley提示演化、超越多数投票（BMV）、径向共识分数（RCS）、共形社会选择、可认证委托契约、联盟形成路由。原语与领域无关。
使用方式与理论支撑：技能附带正式理论地图 references/formal-theory-map.md，覆盖博弈形式、解概念、机制与拍卖设计、信息经济学、合作博弈论、市场与匹配设计、讨价还价理论、博弈中的学习以及策略性失败分析。判断何时适用模型本身是专家技能：需先检查均衡的多重性、共同知识假设是否成立、主体是否为真实策略参与者、一次性还是重复博弈、同时还是序贯、价值是合作创造还是争夺、是否存在可信承诺装置。
限制：均衡选择问题、共同知识假设在现实中常被违反，LLM 主体未必按纳什最佳响应，自我评估校准不佳会破坏拍卖与路由分配。资料未提供收费、价格与平台信息。