zenmux-feedback
面向 ZenMux 用户的反馈提交技能,通过对话收集信息并借助 GitHub CLI 向 ZenMux/zenmux-doc 仓库提交问题、功能建议、Bug 报告、提供商或模型请求、文档反馈等。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
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面向 ZenMux 用户的反馈提交技能,通过对话收集信息并借助 GitHub CLI 向 ZenMux/zenmux-doc 仓库提交问题、功能建议、Bug 报告、提供商或模型请求、文档反馈等。
用于获取 BuildBuddy invocation 日志的技能,便于按 invocation ID 或 URL 检查、调试 Bazel 构建日志,支持查看失败测试输出与首个构建错误。
Firefly III 命令行工具,基于 CLI-Anything 规范,将 MCP 模式转为无状态 CLI,避免 Node 残留进程问题。支持账户、交易、预算、分类、标签、账单、储蓄罐、规则、报表、导出等管理,需 Python 3.10+ 与 Firefly III 实例及 PAT。
用于撰写 Instagram 私信(DM)的 AI 技能,覆盖关键词交付、对主动互动者的首条消息、合作提案及两条跟进消息。适合需要按对方先行动原则撰写高回复率私信的场景,不含冷启动群发。
job-hunt 套件的内部子技能,用于按职位描述(JD)对简历做 STAR 对齐分析,并生成定制简历、HR 开场白与改动记录三件套。
Wanderlust GOAT 是一个命令行旅行地点推荐工具,依据身份与偏好返回步行半径内 3-5 个精选地点并附来源证据,只读,无认证要求。
为大量潜在客户批量生成个性化开场白,结合公司新闻、LinkedIn 动态与共同联系人等信号,按类型模板与兜底话术输出多版本文案、置信度与备注,并支持 CSV 或外联工具合并字段导出。
avatar-extraction 是一个用于广告与营销场景的买家画像提取技能,帮助把目标受众定义为具体的人,而非宽泛的人口统计标签。它梳理买家是谁、想达成什么、日常困扰、已尝试方案及失败原因,并挖掘情绪驱动与隐藏动机,最终输出结构化主画像。
基于 Google Cloud Text-to-Speech 的技能,可将文本或 PDF、DOCX、MD、TXT 文档转为语音,支持多语言、多音色,并能用交替发言人脚本生成播客音频。需配置 API 密钥,文档分块处理依赖 ffmpeg。
Scenario 平台上的 Seedance 视频生成技能,通过 MCP 调用字节跳动 Seedance 系列模型,支持文生视频、图生视频、首尾帧锚定、参考图生视频、视频编辑与延长等模式,模式由输入自动推断。
extract-pattern 是 sharpdeveye/maestro 中的一项技能,用于把已验证可用的工作流提炼成可复用模板与模式库,适合需要沉淀提示词结构、工具链、错误处理、评估方法或智能体协作协议的场景。
用于恢复项目上下文的技能流程:在中断工作、重建既往决策或对比已保存交接与当前代码库时,按证据核对任务台账、源码版本与 Git 状态,区分已完成、未完成、失效假设与外部阻塞,并给出下一步可验证动作。
Syncfusion Blazor Carousel 组件实现指南,用于图片画廊、产品展示和内容轮播。涵盖安装配置、条目与选中、导航与指示器、无障碍、动画过渡和样式外观等主题,包含多个可复用的快速示例。
Study Notes Creator 是一个把 PDF、讲义、文档等原始资料整理成结构化可视化学习笔记的技能,支持主题文件夹、Mermaid 图表、示例驱动学习与索引构建。
用于评估小红书单篇笔记与整体内容表现的分析技能,通过互动、增长、传播三类数据识别爆款规律、诊断低效内容,并沉淀可复用的内容公式。
Git 版本管理最佳实践与工作流指南,涵盖 Conventional Commits 提交信息规范、基于 GitHub Flow 的分支创建与管理、PR 创建及合并策略选择,以及 rebase、cherry-pick、冲突解决等历史管理操作。
面向智能体的逆向工程技能,指导二进制分析:Ghidra 项目与反编译、radare2 工作流、Binary Ninja 脚本、strings/file/xxd 初步排查、C++ 模式识别(虚表、RAII)、去符号二进制分析及 Diaphora/BinDiff 差异比对。
用于审计和清理邮件订阅的 Spark 技能配方:列出订阅类邮件、退订邮件列表、屏蔽发件人或域名,并为值得保留的订阅启用 AI 摘要与邮件分组。
基于 Lenny's Podcast 与 Newsletter 中 12 位嘉宾观点整理的会议主持技能,帮助用户把会议变成以决策为导向的高效对齐工具,涵盖会议审计、议程设计、实时引导与行动项收尾。
Scenario 的视觉格式改编技能:把一个已批准的图像或视频母版派生出 1:1、4:5、9:16、16:9 等多种投放比例,通过 resize、cover、expand、生成式重构图与原生重组的决策阶梯,而非按比例重新生成概念。
Conductor 工作流中的实现技能,用于按 TDD 流程执行某个 track 实施计划中的任务,包含前置检查、track 选择、上下文加载、任务循环、阶段验证与完成收尾。
面向 Fastify 的编码最佳实践技能,按主题提供规则文件,每个规则含影响评级、错误与正确示例及说明,用于在生成或审查 Fastify 代码时应用配置、路由、插件、校验、序列化、封装、错误处理、日志、认证、性能与部署等模式。
Veris 的 build 插件技能,用于在开发新功能时借助 Veris 数字孪生(twin)回答影响改动的服务问题,并用仓库现有的开发测试验证改动后的应用并报告结果。
Veris 的修复技能(fix),用于在 Veris 孪生环境中修复指定缺陷:借助孪生回答影响改动的服务问题并测试变更后的应用,复用正常开发测试与证据,收敛后即完成。