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将 X/Twitter 推文、thread 与 Article 归档到 Obsidian vault 的技能,基于 fxtwitter API,单条零配置,可选同步 Telegram 收藏。支持 frontmatter 元数据、双链聚合、多语言识别与译文补全;需要 PDF 时优先用 Obsidian 原生导出。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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将 X/Twitter 推文、thread 与 Article 归档到 Obsidian vault 的技能,基于 fxtwitter API,单条零配置,可选同步 Telegram 收藏。支持 frontmatter 元数据、双链聚合、多语言识别与译文补全;需要 PDF 时优先用 Obsidian 原生导出。
将结构化播客笔记改写为第一人称、口语化播报风格的视频脚本,适用于把播客摘要转成短视频内容。
一个用于文件整理与收件箱清理的技能:强调“归档=处理+整理”,在移动文件前先阅读内容并提取行动项、等待项和日历事项,按 PARA 结构将文件归入 Projects、Areas、Resources、Archive 等位置,并覆盖九个每周清理区域。
用于在 Rive 编辑器与 .riv 文件中编写 Luau 脚本的技能资料,覆盖 Node、Layout、Converter、PathEffect、Util 等脚本类型及绘制、几何、数据绑定等 API。
Brave Search 是一个基于 Brave Search API 的无头网页搜索与内容提取工具,无需浏览器即可使用。它适合用于搜索文档、事实或任意网页内容,支持基础搜索、指定结果数量、附带页面正文(Markdown 格式)以及从指定 URL 提取可读内容。使用前需运行一次 npm ci 安装依赖,并配置环境变量 BRAVE_API_KEY。
Google Search 是一个面向 OpenClaw 智能体的技能,通过 Google Custom Search API(可编程搜索引擎 PSE)执行网络搜索。当需要实时信息、文档或研究主题时可以使用它。使用前需在 Google Cloud Console 创建项目并启用 Custom Search API,生成 API Key,并在 cse.google.com 创建可编程搜索引擎获取 CX ID,然后将凭据存入工作区的 .env 文件(GOOGLE_API_KEY、GOOGLE_CSE_ID)。调用方式为运行 skills/google-search/scripts/search.py 脚本并传入查询词。
Rabbit Hole 是一个面向深度研究问题的多智能体调查流水线技能,将“范围探查”(快速、低成本)与“深入调查”(彻底、高成本)分离,形成树状调查结构。每个节点是一条调查路径及其结果。只读、必引来源、必做验证。适用需跨代码库、网页、文档、学术等多个来源交叉验证的问题。
Syncfusion Essential JS 2 的 3D 环形图技能,用于在 TypeScript 与 JavaScript 中创建、配置、定制、更新、导出和打印 CircularChart3D 组件,支持 3D 饼图与圆环图、数据标签、图例、工具提示、主题、RTL、动画、无障碍与空值处理。
用于在纯 TypeScript 与 JavaScript 中创建和定制 Syncfusion EJ2 Linear Gauge(线性仪表)组件的技能,可在直线刻度上展示温度、压力、速度、容量、利用率等测量指标。
shape 是一个在编写生产代码前与人类共同塑造问题的技能:确定要做什么、什么是成功以及如何证明,产出一份被接受的简要规范(spec)。
Wizard 是一个引导授权人员完成手动操作的技能。当现有工具无法执行某一步骤时,它通过分阶段指引,让被授权的人类操作者安全地完成该操作。它强调事前确认授权范围(操作者、效果、环境、范围与有效期),逐阶段给出起始状态、动作、预期观察与恢复路径;对不可逆、破坏性、付费、生产或涉及权限变更的操作,在执行前展示后果并即时获取确认。Wizard 只收集非敏感确认信息,不接触任何密钥,并要求从权威文档或人工处核实未知事实,遇到未知即停止而非编造指令。
Gemini Search 是一个通过 Google Gemini CLI 工具执行网络搜索的技能。当需要网络搜索时,它使用 Gemini CLI 替代内置的 WebSearch 工具。使用前需在系统中安装并配置好 gemini CLI,并确保已完成认证。搜索时通过 Bash 工具执行命令 gemini --prompt "WebSearch: <query>",其中 WebSearch: 前缀用于提示 Gemini 该请求需要网络检索而非仅依赖训练数据。若 gemini CLI 不可用(未安装、未认证或返回非零退出码),则回退到内置 WebSearch 工具,并向用户报告回退情况。适用于用户明确要求使用 Gemini 搜索、需要更全面的搜索结果、内置 WebSearch 对特定查询存在局限,或偏好使用 Google 搜索能力的场景。
该技能通过 Claude Code 与 Codex CLI 并行执行代码审查:父级仅收集一次 diff 与上下文并写入磁盘,两个审查者独立按全观�点评审,最后合并生成 review.md 与 review.html。
Temporal Cloud 端到端设置技能:引导用户安装 Temporal CLI、登录、选择区域、创建命名空间与 API Key、生成示例项目并运行 Workflow,还能注入故障演示恢复。需本地 shell 与外网访问。
这是一个面向开源项目社区运营的技能,用于帮助项目维护者建设友好的社区、管理外部贡献、维护讨论秩序并营造健康的项目生态。其内容覆盖新手引导、Issue 分类与回复模板、讨论迁移与关闭、发布说明与 CHANGELOG 撰写、贡献者致谢、行为准则以及冲突降级处理等。同时给出应跟踪的社区指标,并提出回复及时性、贡献致谢和行为准则执行等方面的约束。适合需要系统化运营开源社区、降低维护者负担并提升贡献者留存的项目团队使用。
用于创建和配置 GitHub Actions 工作流的技能,覆盖 CI/CD、自动化测试、构建与部署。可生成 YAML 工作流、配置事件触发、作业与步骤、矩阵构建、密钥与权限,并给出安全与调试建议。
interactive-questions 是一个用于向用户提出结构化交互式问题的技能,用带选项的问题工具替代纯文本的是/否或自由输入提示,让用户通过方向键选择、回车确认。
json-style 是一个用于指导 JSON 格式化与 JSON API 设计的技能,依据 Google JSON Style Guide 提供命名、属性结构、保留属性名以及 RPC/REST 请求响应模式等规范,帮助生成一致、规范的 JSON 数据与接口。
Pandera 是一个开源运行时 DataFrame 校验框架,可用一次定义的 schema 在 pandas、polars、Dask、Modin、PySpark、Ibis 等后端复用。支持对象式 DataFrameSchema 与类式 DataFrameModel 两种写法,提供内置与自定义检查、惰性校验、装饰器集成、schema 继承与 YAML 持久化。
一份 F# 技能指南,讲解“解析而非校验”原则:在输入边界把原始数据解析为携带不变量的领域类型,让下游函数直接消费这些值,避免重复校验。
TheAngry AI Code Audit 是一个用于审查 AI 或智能体生成代码的技能,重点识别代码冗余、投机性抽象、重复辅助函数、虚假安全、脆弱结构和缺乏证据的改动,并给出发现、保留项、所需证明与最小清理建议。
面向 B2B 销售场景的演示脚本技能,帮助销售工程师规划产品演示、定制化产品介绍与 POC 走查。强调先讲客户问题再展示产品,按痛点组织演示内容,并覆盖演示环境准备、屏幕共享、故障应对与演示后跟进。
面向销售预测的场景技能,指导用户构建 commit/upside/best-case 三类预测、按阶段权重计算加权管道、预测能否完成目标,并分析历史转化率与预测准确度。
前端无障碍检查项,用于审查动态内容是否用 ARIA live regions 通知屏幕阅读器用户;资料给出 polite/assertive 的用法、检查与修复要点,但未提供具体实现细节。