electron
Electron 是用 Web 技术构建跨平台桌面应用的框架，结合 Node.js 主进程与 Chromium 渲染进程，通过 IPC、上下文隔离与预加载脚本实现安全通信，适合桌面客户端开发与打包分发。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
通用与其它
53,806 个结果
svgo
SVGO（SVG Optimizer）用于优化 SVG 文件：删除编辑器元数据、折叠分组、缩短路径并压缩体积，同时尽量不改变视觉效果。可作为 CLI 工具与 Node.js 库使用，支持插件配置、目录批量处理及构建流程集成。
yt-dlp
yt-dlp 是 youtube-dl 的活跃维护分支，用于从 YouTube 及 1000 多个网站下载视频与音频，支持音频提取、清晰度选择、播放列表与频道归档、字幕下载、元数据与缩略图嵌入、批量操作，并可接入 ffmpeg、Whisper 等处理流程。
command-creation
OpenCode 的自定义斜杠命令创建技能，用于把重复性任务写成可复用的提示词模板，支持动态参数、Shell 输出与文件引用，并通过 /命令名 在 TUI 中触发。
skill-creation
用于在 OpenCode 中创建可复用、可被按需加载的技能（Skill）的指导技能，涵盖 SKILL.md 格式、YAML frontmatter、目录结构、渐进式披露、校验与权限配置。
fsharp-idiom-review
用于在完成 F# 改动前审查代码是否带有 C# 风格，适用于编写、从 C# 移植或评审 F# 代码时，检查元组返回、out 参数、可变变量、循环与索引等非惯用写法。
fsharp-nullness-interop
面向 F# 9 及更高版本的可空性（nullness）检查技能，重点处理 .NET 互操作边界上的 T | null、FS3261、FS3262，以及新增 BCL 重载导致的 FS0041 报错，帮助在边界处一次性转换可空类型，避免用错误的修复掩盖真实 null。
aegis-communication-discipline
Aegis Communication Discipline 是一个用于规范项目执行沟通的技能：让聊天保持简洁、结构化，只在状态对操作者有意义时汇报，把常规进度写入持久化项目账本，并用 validated、partial、gated、drift 等精确状态词说明进展。
competitive-intel
用于B2B销售的竞争情报技能：基于销售上下文生成竞争作战卡、定位话术、陷阱式提问与替换策略，并给出竞争情报收集方法、削弱对手FUD的应对话术和赢单/丢单模式分析。
pipeline-review
pipeline-review 是一套销售管道复盘技能，用于审查商机、给交易打分、识别风险、清理僵尸交易并准备管道复盘会议。它提供评分框架、风险标记、阶段提问、CRM 卫生要求和复盘流程。
aria-labels
前端无障碍检查清单中的一条规则，用于审查已渲染 HTML、交互组件或设计系统，确保所有交互元素都具备可辨识的无障碍名称，避免出现“Click Here”“More”等无意义标签。
khan-academy
Khan Academy 是一个非营利性在线学习平台，提供覆盖数学、科学、计算机、人文、经济及考试备考等领域的课程，包含练习题库、教学视频与掌握度追踪系统。平台以掌握式学习为核心，强调在掌握前置知识后再进阶。其 AI 辅导工具 Khanmigo 基于苏格拉底式引导方法，面向学生与教师提供个性化辅导、写作反馈与备课辅助。平台还包含面向 2-8 岁儿童的 Khan Academy Kids 早期学习应用，以及与学区合作的实施项目。
community-hottopic-insight
一个社区热点洞察技能：按顺序调用 ae-cli community 命令抓取跨平台信号，重建话题时间线，输出含执行摘要、舆情概览、核心讨论点、情绪切片与渠道洞察的结构化分析报告。
community-ops-report
社区运营舆情报告技能，基于 ae-cli community 命令链生成两种模式报告：日报（T-1 与 T-2 环比速览）与周报（7 天跨日叙事与周环比汇总）。
ltv-prediction
用于根据留存与收入数据预测互联网产品用户生命周期价值（LTV）和生命周期（LT）的技能，支持直接数据拟合与 ae-cli 自动取数两种模式。
retention-verification
用于核验留存分析数据、诊断留存与事件分析结果差异并解释留存统计逻辑的 AI 技能，基于 ae-cli 查询留存模型与事件分析报表配置。
te-model-selector
te-model-selector 是面向 AE（AgenticEngine）的分析模型选择与配置助手，可根据用户的分析需求，从 12 个模型中推荐最合适的分析模型，并结合实际埋点数据字典给出配置建议与事件、属性映射。
implement-spec
implement-spec 是一个用于把 /to-spec 与 /to-tickets 产出的规格和工单落地为代码的技能，目标是在单一集成分支上完成整个规格，并按问题跟踪器的方式关闭每个工单。
project-init
project-init 是 med-paper-assistant 中的项目初始化技能，用于按触发词新建项目并生成目录结构与基础文件，交互式采集名称、语言、授权等信息，可选用 Docker 和 GitHub Actions。
trace
用于在陌生代码库中回答“某功能如何工作”的技能：把问题转化为一条端到端旅程，逐步追踪触发点到响应，并输出一张文字流程图。
n8n
n8n 是一款开源的工作流自动化平台，提供基于节点的可视化编辑器，内置 400 多个服务集成，支持 Webhook 触发与自托管部署。用户可以通过拖拽节点的方式连接 Slack、Gmail、Notion、Airtable 等服务，无需编写大量代码即可搭建自动化流程，适合内部工具自动化、业务流程自动化以及需要数据主权与合规自托管的场景。
debezium-and-kafka-connect-cdc
指导智能体设计并运维 Debezium 与 Kafka Connect 的 CDC 流程：从事务库捕获变更写入 Kafka 主题，规划 connector、快照、schema 演进与下游契约，并处理恢复与监控。
vp-minimal-repro
将已观察到的失败收缩成可随时运行、以退出码作答的最小复现的技能。分“工作复现”（定位问题、验证修复，可丢弃）与“演示复现”（面向无上下文读者的共享工件）两级，强调亲自运行验证、区分观察与推断、脱敏后再外传。
vp-recording
vp-recording 是一套把软件界面采集为文件的技能，支持运行界面的静态截图、带可见光标与字幕的浏览器演示、逐帧精确的生成式视频，以及 macOS 窗口录制。每条路径都产出磁盘文件，可作为 vp-github 等目标的输入。