用途：核验留存分析模型的数据是否正确，诊断留存分析与事件分析结果不一致的原因，并解释两类模型统计逻辑的差异。适用于用户反馈留存数据异常、或留存与事件分析对不上数的场景。
主要能力：以 ae-cli 为主工具查询数据，连接器仅作兜底；可组合留存模型定义并执行 adhoc 查询，直接读取报表数据获取实际日期与数值，核验留存率=回访用户数÷初始用户数；可读取事件分析报表配置，诊断指标类型、人群过滤、时间范围、公式等配置问题；输出分五部分的核验结果（模型统计差异、配置差异、正确的事件分析验证配置、数据核验、总结），并在最后要求用户确认时区。
使用方式：先读取 ae-analysis 技能目录下对应的 references/<tool_name>.md，再组合命令。CLI 参数用 kebab-case（如 --project-id、--model-type、--zone-offset），AI 面向的定义键用 snake_case（如 initial_event、return_event、unit_num），JSON 用单引号包裹。留存定义示例：ae-cli analysis adhoc run --project-id <project_id> --model-type retention --definition "$(cat /tmp/ae_retention_definition.json)" --zone-offset <REPORT_TZ>；报表数据查询：ae-cli analysis report-data run --project-id <project_id> --report-ids '[<report_id>]'；报表配置查询：ae-cli analysis report get --project-id <project_id> --report-id <event_analysis_report_id>。
限制：禁止传原始 QP 或前端 DTO 字段；不得猜测命令名、参数、project_id 或资源 ID；时区必须取自报表定义并逐次传入，项目默认时区仅作兜底；事件分析诊断只查配置不查数据；ae-cli 反复因非参数原因失败或无对应能力时，应报告能力缺口或降级为框架级建议，不得使用已退役的 MCP 工具。具体价格、平台支持等信息暂未提供。