kubernetes-saas-delivery
面向在 Kubernetes 上运行多租户 SaaS 的技能，覆盖命名空间隔离、逐租户部署、ArgoCD/Flux GitOps、渐进式交付（Argo Rollouts/Flagger）、租户开通自动化、成本分摊与数据删除等交付实践。
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更新于 11-01 00:15
部署与运维
12,882 个结果
observability-platform
该技能用于为 SaaS 平台构建生产级可观测性体系，覆盖 SigNoz 自托管栈、Node.js/PHP/Android/iOS 的 OpenTelemetry 埋点、Prometheus + Grafana RED 仪表盘、告警规则、基于 Jaeger 的分布式追踪、Sentry 错误监控、SLO/SLI 设计、错误预算燃尽率告警、运行手册与无责事后复盘。适用于需要可复用判断、领域约束或成熟工作流的任务，而非临时性建议。
python-saas-integration
该技能用于将 Python 服务集成进 PHP + Android + iOS 的 SaaS 系统，涵盖 FastAPI sidecar 架构、后台任务 worker（RQ/Celery）、PHP 与 Python 之间的契约、多租户隔离、Debian/Ubuntu 部署、可观测性以及失败模式处理。它提供可复用的判断标准、领域约束和经过验证的工作流程，而非临时性建议。适用场景包括为 PHP SaaS 增加 Python 能力（分析、文档生成、机器学习、OCR、ETL）、在同步 sidecar 与异步 worker 之间做选择、建立 PHP 与 Python 契约、在同一主机上部署 Python 服务等。技能包含两种集成模式：FastAPI sidecar（同步，响应时间约 2 秒内、输出小于 2MB）和后台 worker（异步，耗时较长、输出较大或定时任务），并给出决策规则、架构图、HMAC 认证、请求响应封装、幂等性、多租户安全、文件交接、systemd 部署、可观测性和失败模式处理等指导。
saas-control-plane-engineering
本技能用于构建多租户 SaaS 的控制平面（control plane），即跨租户的运营服务层，涵盖租户管理、身份绑定、入驻编排、计费客户镜像、指标聚合、审计日志与系统管理后台。适用于设计或审计 SaaS 的横切服务、将应用平面与控制平面拆分、以及在 SaaS 跨越百万美元 ARR 门槛时用平台服务替代手工运维。技能提供七项控制平面服务的 v1/v2/v3 划分、租户生命周期状态机、规范化的租户/用户/成员/计费 schema、审计日志规范与反模式清单，并附有 AI 控制平面服务扩展（LLM 网关、提示词注册表、知识库、评测框架、AI 审计日志）。
saas-deployment-models
该技能用于为多租户 SaaS 选择部署模型，涵盖全栈独立（Silo）、全栈共享（Pool）、混合模式（Mixed Mode）、混合全栈（Hybrid Full Stack）与 Pod 五种模型。它提供决策树、逐服务独立/共享映射、路由设计、部署自动化、成本归因与模型迁移路径，并输出 ADR、逐服务足迹表、部署波次计划等工件。适用于新 SaaS 架构选型、合规租户接入、从共享迁移到混合或 Pod 等场景。
kaizen-improvement-system
Kaizen 持续改进系统技能，用于审计和改进 Linux 运维引擎、linux-sysadmin 技能及服务器、网络、安全、可观测性、自动化、备份等运维产物，通过证据驱动的可逆实验把改进从 65/100 基线推进到 95/100。
transport-infrastructure
面向交通与基础设施类投标书撰写的技能，用于道路、出行、物流、城市交通、基础设施规划、资产管理或PPP咨询等提案。提供行业术语、利益相关方、风险与方法论提示，需配合招标文件与地理制度背景使用。
meta-social-proof-system
一套系统化收集、整理并部署社会认同（social proof）的技能，基于 Bly 六来源分类法，在网站、提案、邮件与 WhatsApp 等触点建立可信度、降低买家犹豫。适用于提升转化率、弥补可信度信号不足的场景。
infrastructure-as-code
面向基础设施即代码（IaC）的决策与实践框架，覆盖工具选型、项目结构、模块设计、测试金字塔、CI/CD、状态管理与策略即代码，并以 Terraform 为主要示例。
github-monitor
用于监控公开 GitHub 仓库的技能：发现新仓库、重大更新或 Star 里程碑时生成 Reddit 与 Twitter 草稿，需用户批准后才发布，绝不自动发帖。
siteos
SiteOS 是一套面向网站或产品的一体化工具集，由插件、远程 MCP、CLI 与 Project 组成，按用户目标加载专注技能。它负责跨服务的工具选择、上下文、认证交接与恢复，可用于监控、Cookie 同意、表单、搜索、追踪、SEO/GEO、集成、分析与存储等任务。
audit-discovery-symlinks
用于审计并修复 Claude Code 中技能、智能体与团队的发现符号链接，将注册表与项目级、全局级 .claude/ 目录进行比对，找出缺失、损坏、多余或过期的链接，并可按模式自动或交互式修复。
build-pkgdown-site
为 R 包构建并部署 pkgdown 文档站点到 GitHub Pages 的技能，覆盖 _pkgdown.yml 配置、主题、文章与函数参考组织，并解决部署后的 404 问题。
correlate-observability-signals
该技能用于把指标、日志与追踪三类可观测性信号关联起来，实现统一调试。它通过 OpenTelemetry 传播 trace ID、在 Prometheus 中配置 exemplars、用 RED/USE 方法构建 Grafana 统一仪表盘，并在 Loki 日志中链接到 Tempo 追踪。
create-r-dockerfile
为 R 项目创建基于 rocker 基础镜像的 Dockerfile，涵盖系统依赖安装、R 包安装、renv 集成与构建优化，适用于容器化 R 应用、可复现环境及 Shiny、Plumber 等服务部署。
decommission-validated-system
用于受验证计算机系统生命周期终止的退役技能，覆盖按法规评估数据保留、数据迁移验证、归档策略、退役执行与报告，确保数据完整性和合规留存。
forecast-operational-metrics
基于 Prophet 或 statsmodels 对基础设施与应用指标做时间序列预测，用于容量规划、成本优化和主动扩缩容，并可结合 Grafana 可视化预测结果。
setup-compose-stack
用于配置通用 Docker Compose 多服务应用栈的技能，涵盖 Web 应用、数据库、缓存与后台 worker，包含命名卷、网络、健康检查、环境变量、profiles 与开发覆盖配置。
domain-check
domain-check 是一个跨平台域名可用性检查技能，对任意 TLD 给出“可用/已占用”的二元判断，并在多来源结果一致时提供置信度。对已占用域名，它以内联方式返回 SSL 证书、服务器 IP 和到期日期等关键信息。该技能基于 Python 3.11 及以上标准库，无需额外依赖或虚拟环境，并提供 check、bulk、ssl、resolve、suggest、score 等命令行子命令，支持单域检查、批量并行检查（最多 8 个域名）、证书查询、DNS 解析以及按种子关键词生成候选域名并评分。其判定采用按 TLD 分类的决策树：gTLD 以 RDAP 为主，GDPR 国家/地区顶级域依靠权威 DNS NS 查询，未知 TLD 通过 IANA 实时发现 WHOIS 服务器。它还包含一份命名指南，用于在生成或推荐域名前指导候选方案的构思与筛选。
devops
一个面向部署与基础设施的 DevOps 技能，用于用 Docker 与 Kubernetes 部署应用、通过 CI/CD 自动化、以代码管理基础设施，并配置云平台与网络。资料给出容器化、编排、流水线、Terraform 与可观测性等操作指引及排障命令。
observability
可观测性技能：用于日志、指标与分布式追踪，覆盖 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 及生产环境调试。提供结构化日志、Prometheus 指标、OpenTelemetry 追踪示例，以及 RED 方法与常见故障排查指导。
performance
performance 是绑定 caching-performance-agent 的性能优化技能，用于通过缓存、负载均衡、数据库扩展与监控提升应用性能，并应对高并发场景。
build-systems
面向 C++ 构建基础设施的生产级技能，覆盖 CMake、Make、Ninja、Conan、vcpkg、跨平台构建与 CI/CD 集成，提供现代 CMake 模式、依赖管理、工具链文件、编译器标志参考与常见构建错误排查。
app-store
App Store 部署技能，来自 pluginagentmarketplace/custom-plugin-ios，覆盖 App Store Connect 配置、代码签名、提交审核、TestFlight 测试、Fastlane CI/CD 与发布后管理，帮助开发者更稳妥地把 iOS 应用发布到 App Store。