SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
22,585 个结果
topographic 是一个基于 WebGL 渲染动态等高线的库，可在网页中生成 2D 等高线地图或 3D 地形景观。它支持在纯 HTML、任意框架以及 React 中使用，既可以程序化生成地形，也可以基于真实高程数据绘制。其核心用法是通过一个设置对象统一控制形状、线条、地形、运动与布局，并可调用 update() 实时变更配置。据资料介绍，该库适合用于网站、视频和游戏中的地形可视化，并提供尺寸与分层、颜色与暗色模式、服务端渲染与 Next.js 适配、PNG 快照与视频录制等配套说明。
渗透测试任务设计与执行总指导技能，将安全测试方法论映射到可调用的工具链，定义从目标接收到报告输出的完整决策流程，覆盖侦查、爬虫、漏洞测试与利用验证等环节。
ArtShift 风格迁移技能（style-transfer）用于根据 ArtShift 画廊编号或用户上传的照片，生成风格迁移提示词和图片；当用户未提供编号时，先推荐两个图库内编号和三个临时原创方向，等用户选择后再生成。技能依据已整理的 GALLERY.md 或 data/curated/prompts.json 中的公开风格库工作，编号需确认存在后完整使用对应 prompt，仅补充用户照片和明确主题要求；原创方向使用固定模板，不扩展模板中的固定句，且仅在当前轮有效、不写入公开编号库。交付时会区分已生成、已检查和未验证的结果，保存成品使用新文件名、不覆盖已有版本。
东方美学封面设计技能，用于制作横屏 Editorial 封面、竖版海报或正方形传播图。它以东方美学作为构图、材质与意象方法，而非题材门槛，可输出视觉方案与生图提示词，也可直接生成成品图。适用内容封面、社交媒体方图、人物与思想、城市与节气、文化活动、博物馆展览、艺术出版、品牌传播、电商促销和商业广告等题材，先经视觉指导匹配题材与传播目标。
handraw-style 的浏览器输出路线制作 Skill，用于在用户选定浏览器方案后制作手绘视频与绘本视频，执行 ST-001～007 分镜、逐帧动画、统一合成与 MP4 验收，并与视频总控共用方案与素材门槛。
handraw-jianying-producer 是 handraw-style 技能包中面向剪映（Jianying）输出路线的制作技能，用于在用户明确选择剪映路线（episode.output_target=jianying）后，生成手绘视频与绘本视频的原生剪映草稿及配套素材交付包。其核心思路是按剪映原生能力设计动作与剪辑，先把背景图、各 sprite、文字、声音分配为可编辑轨道，再以 ST-001～004 镜头为主进行逐项检查，确认基础图片、原速视频、透明 PNG、有限帧序列、可编辑文字/字幕与已适配关键帧等是否可原生实现；对无法原生支持的复杂效果（如浏览器雨滴、水彩显现、复杂遮罩）会说明差异并按已确认效果处理，默认不调用浏览器预渲染，只有取得用户真实同意并记录授权后才处理特定预渲染镜头。制作前须先配置剪映草稿箱路径，交付时提供草稿包、实际素材、editing-map.json、轨道说明、离线检查器与安装工具，通过 hvp jianying-check 等命令进行结构校验，用户最终在剪映 10.9 打开并手动导出。
handraw-video-producer 是一个手绘视频总控 Skill，用于制作手绘视频、动态绘本与有声绘本。它先让用户选择输出路线——浏览器成片（web，输出 MP4）或剪映草稿（jianying，输出草稿加素材包，由用户自行导出），再进行方案确认与素材审查，最后分派对应的制作 Skill。该总控制定了七类分镜体系（ST-001 至 ST-007），涵盖单图动画、视频、背景加透明素材动画、全图有限帧动画、Remotion 动画以及两版白板动画，并支持外部视频续作。流程强调阶段门槛：调研与方案需用户确认，画面素材需全部审查通过后才进入配音、动画与合成。它对剪映路线设有前置检查，要求先获取剪映草稿箱路径；对素材缺口要求交付完整可复制的提示词。该 Skill 使用 composition-v2 工程模型，提供 new、validate、render、build、export 等命令，并支持火山引擎语音与真实字幕时间对齐。
知识视频导演 v3.2 是一套用于设计知识与教程视频的方案流程技能，属于 yang0/handraw-style 技能集合。它把视频制作拆成明确目标、核对证据、编写脚本、设计分镜四个环节：先确定受众已有知识、唯一学习目标、事实证据和看完后可采取的行动，再与用户确认输出路线（浏览器成片或剪映草稿），记录 output_target。浏览器路线可选七类分镜，剪映默认只用 ST-001～004。共享目录仅含单图、视频、背景＋透明素材、全图有限帧、Remotion、simo 白板、SRT 白板七种分镜类型。方案需完整交用户确认后再收集画面素材，事实来源核对先于表达，生成画面不作为事实证据。所有必需素材经技术与画面审查通过才进入配音、动画、预演与合成。审片检查动作是否解释概念、文字是否保留事实、接触与反馈是否同步等。
Mascot IP Studio 是一个面向项目、产品或账号创建原创吉祥物 IP 的工作流协调器。它不直接进行美术设计或渲染，而是维护状态、解析用户最新确认，并按流程路由到不同专业节点：素材收集与约束整理、设计指导（产出三套评分概念方向）、候选渲染（生成 A/B/C 三张完整 IP 图）、交付审查（视觉与解剖质检）以及修订指导。最终仅在明确最终确认后，将一张通过质检的候选图输出到目标项目的 assets/mascot-ip/mascot.png。该技能明确排除将个人照片转为头像或照片资产包的任务。
本技能用于为中文正文生成可按名称选择已注册IP的配图，默认角色为牙仔，也包含绒宝、阿龅和已注册的个人角色。原生模式生成16:9横版、纯白背景、黑色手绘线稿的怪诞解释图，把文章核心判断、流程或状态转化为清爽的视觉隐喻。当请求带有角色名、IP信号或显式调用时，可路由到封面、竖版海报、方图、3:4信息图、贴纸以及宝玉系内容能力等目标设计技能，并在组合时注入所选角色的身份参考图。实际生图前需先解析角色并加载参考图，提示词需声明仅作身份参考，多角色须共同参与核心动作。
Design DNA 是一个将轻量视觉参考转化为可执行设计语言并落地实现的技能。它接受自然语言感觉或类比、具名产品/出版物/地点/视觉流派、公开 URL，以及可选的截图作为输入，无需情绪板或多张截图。其工作流包括：区分来源信号与目标任务、检查可用证据、提取 5-8 条可操作的设计规则、去除品牌指纹、按优先级解决冲突、实现界面并进行视觉验证。最终输出包含设计 DNA 规则、翻译映射表、可运行交付物和验证报告。
SaaS Illustration 是一套为 SaaS / AI 产品营销场景生成英雄插画的技能，产出一张干净、专业、可信、能一眼看懂产品在做什么的插图，可直接用于官网首屏或博客顶图。其标志性动作是：真产品 UI 卡片漂浮在前景 + 线稿场景在后景 + 少量品牌色装饰散落周围。风格定位为矢量营销插画，非解释性配图、非漫画、非手绘草图、非概念艺术。工作流为：一次性询问三个问题（产品是什么、主题色 HEX、UI 卡片展示什么信息），随后自动推断主构图、画面比例、人物数量、AI pill 文案与装饰物，输出一段可复制英文提示词，默认交付提示词供用户自行生图，并可选择保存到 workspace 的 assets/<slug>-hero/ 目录。同 DNA 也适用于技术 talk 封面、portfolio featured project、workshop / course landing page、研究论文顶图、产品发布邮件顶图、内部 all-hands / 路线图封面等场景。
这是一个通过 Windows COM 自动化接口操控 Adobe Photoshop 的命令行工具（CLI harness），适用于 Windows 平台。它提供结构化的命令组，覆盖项目管理、文档操作、图层操作、选区控制、文字编辑和文件导出，并支持 --json 输出以供 AI Agent 解析，也提供交互式 REPL 模式供人工使用。前置条件为 Windows 10/11、Adobe Photoshop 2023+（需注册 COM 接口）、Python 3.10+ 及 pywin32 包。安装方式为在 photoshop-harness/agent-harness 目录执行 pip install -e .，安装后可使用 cli-anything-photoshop 命令。
Video Clipper 是从长视频批量生成短视频切片的技能，基于转写文稿定位观点边界，自动去除静音、卡顿与口吃，输出音画同步的短视频，适用于直播回放、会议录像、播客等素材的切片与二创。
cli-gpt-image 是一个命令行工具，使用本地已登录的 ChatGPT/Codex OAuth 凭证，通过 gpt-image CLI 直接调用 gpt-image-2 生成或编辑图片，无需 API key 或代理。生成结果保存为 6 位 id 文件并返回 JSON 路径，附带下一步操作提示，适合无人值守的生成→查看→修改循环。
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类制品中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。技能内置了完整的品牌规范：主色包括深色 #141413（正文与深色背景）、浅色 #faf9f5（浅色背景与深色背景上的文字）、中灰 #b0aea5（次要元素）、浅灰 #e8e6dc（细微背景）；强调色包括橙色 #d97757（主强调）、蓝色 #6a9bcc（次强调）、绿色 #788c5d（第三强调）。字体方面，标题使用 Poppins（回退 Arial），正文使用 Lora（回退 Georgia）。技能会智能应用字体：24pt 及以上的标题使用 Poppins，正文使用 Lora，若自定义字体不可用则自动回退，保证跨系统可读性。非文本形状使用强调色，并在橙、蓝、绿之间循环，保持视觉趣味同时符合品牌规范。颜色通过 python-pptx 的 RGBColor 类以 RGB 值精确应用，确保跨系统色彩保真。适合在需要为文档、演示文稿等制品统一应用 Anthropic 品牌视觉时使用。
canvas-design 是一个用于生成 .png 与 .pdf 视觉艺术作品的技能，适合在用户要求制作海报、艺术作品等时使用。它先创建设计哲学 .md 文件，再在画布上以视觉方式表达，强调极简文字与专家级手工质感。
image-gen 是 yizhiyanhua-ai/agent-skills 中的技能，通过 /img 或 $img 调用，可将文字描述生成图像。它强调先做结构化提示词工程，再调用 ZETATECHS API 生成图片，输出为本地文件，并可选上传获取公开 URL。
social-card 是一项用于生成社交媒体分享图（社交卡片）的技能，输出固定为 1200×630 的 PNG 图片。它适用于需要制作 OG 图、Twitter 卡片、链接预览图或社交分享图形的场景，明确不用于整页（full-page）截图类需求。使用时先提取内容（标题为必填，副标题、品牌色、Logo 或头像为可选），再根据内容选择三种布局变体之一：Centered（默认，居中标题）、Logo + Title（带品牌 Logo）或 Avatar + Quote（作者引言/证言）。该技能强制要求对比度满足 WCAG AA（正文 4.5:1、大字 3:1），若品牌色不达标则仅用于装饰元素而文字使用合规颜色；同时禁止使用占位文本。生成流程包括转义用户文本、按标题长度与字符类型选择字号、从 assets/ 读取对应模板并替换占位符、用 Playwright 或备选方案截图，最后校验尺寸、文字溢出与占位符残留，最多重试 3 次。
design2code 是一个将 .design/ 目录中的设计规范（由 /figma2design 生成）转换为目标项目中真实页面和组件的技能，能适配项目现有技术栈、目录结构与编码规范。
通过 Codex 内置浏览器在 ChatGPT 网页界面中生成图像并将原图导出到本地的技能。它依赖用户自己的 ChatGPT 登录会话，不走 OpenAI API，也不索取或保存账号凭据，适合需要批量出图、参考图驱动或电商海报等场景。
面向出海与国际化品牌的极简视觉全案技能。输入品牌名、定位、行业等信息后，产出定位洞察、高纯度色块加留白的色彩系统、线条链接母题、线条 Emoji 表情集、物料生图提示词与反廉价感审查，并交付 brand.md 品牌规范。
pixel-sprite 是一个将参考图或文字描述的主体转换为低分辨率像素插画（Low Resolution Pixel Sprite）的技能，来自 yzfly/skills。它把用户上传的图片或文字描述中的主体（如照片、logo、吉祥物、产品、截图）转换成经典手工像素艺术风格的像素图标或像素头像，适用于用户提出「做成像素风 / 像素画 / pixel art / 8-bit / 16-bit / sprite / 游戏图标 / 像素头像」等需求。该技能遵循「转换表现形式而非重新设计」的核心纪律，按默认规格 32×32、色板 6–8 色、纯白背景、单张数量处理，不追问缺省参数。工作流包括读取图片并撰写主体特征卡、拼装生成提示词、生成图片、对照质检表逐项检查并修正，最后交付像素图、保留元素说明、完整提示词以及可选的尺寸与背景调整。
taste-pm 是一个面向产品设计的技能，用于把业务需求或功能想法转化为有品位的产品设计，聚焦信息架构与交互模型。它主张产品设计的真正问题在信息架构和交互层，而非像素或 API，因此只输出价值定义、产品分类、入口设计、信息架构图、页面布局、用户体验流程图和落地组件清单，并以字节跳动产品（抖音、豆包、扣子、即梦、红果、飞书等）作为判断依据与案例来源。适用于新产品或新功能的结构设计、入口与信息架构决策、页面布局与用户流程规划，以及产品结构复盘；不适用于视觉样式、后端与 API、技术选型或纯文案。