freecad
FreeCAD Agent 是一个面向 FreeCAD 的 AI 自动化工具，支持自然语言 CAD 操作、批量处理 CAD 文件、自动生成 Python 脚本，并提供面向海洋与近海工程的专用功能和 FEM 预处理能力。它通过命令行接口和 Python API 使用，支持 RESTful API 与 WebSocket 集成外部系统。
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更新于 11-09 00:13
设计与创作
22,580 个结果
visual-review-board
visual-review-board 是一个用于旅行计划配图的技能，核心用途是为行程议题（issue）挑选目的地预览照片。它固化了从 Wikimedia Commons 获取图片并通过 API 取得规范 thumburl（不手工拼接 URL）、在主会话重新验证链接有效性、拒绝 NPS 区域首页横幅等规则，并规定了 Wikimedia Commons、NPS 相册、州旅游局官网、USFS/BLM、Flickr Commons 的备选优先级与发布前检查清单，避免重复、错误或不相关照片。
video-ocr
video-ocr 是一款从视频中提取文字的技能：用 ffmpeg 按可配置帧率抽帧，可选通过感知哈希去重相似帧，再用 Apple Vision OCR 并行识别，输出 JSONL 或 Markdown。适用于讲座录像、教程录屏、演示视频等屏幕文字随时间变化的场景。
seedance-audio
seedance-audio 是面向 Seedance 2.0 视频生成的音频设计技能，由 vaxin/seedance-cli 提供。它聚焦音频层设计、对白口型同步、多角色对白问题排查以及音频相关失败模式的修复。Seedance 2.0 采用统一多模态音视频联合生成架构，音频与视频同时生成，模型可自动产生环境音、背景音乐、音效与对白口型。该技能说明如何用自然语言描述声音，以及如何使用 @Audio1 音频参考输入来控制节奏、情绪、卡点和对白口型。它还给出平台硬性约束（仅支持 MP3、单文件不超过 15 秒、最优 3–8 秒、单次生成最多 3 个音频、码率 128–320 kbps、文件不超过 10 MB）、对白口型的两条路径、多角色口型同步的官方未解决问题与分离生成加合成剪辑的实操方案、八类已知失败模式及对应修复方法、声音层级结构、不同混音意图、对白提示词语法、多语言与方言生成、音乐卡点技巧以及声音驱动的节奏控制。适用于需要为 Seedance 2.0 视频设计声音、处理对白口型或排查音频失败的用户。数字人、OmniHuman-1、VFX、音乐驱动镜头切换和版权执行不在该技能范围内。
seedance-camera
seedance-camera 是面向 Seedance 2.0 的镜头运镜技能，核心是“单一运镜规则”（The One-Move Rule）：每个镜头只指定一个主要运镜方式，避免叠加多个运动导致画面抖动、镜头乱转或生成失败。技能涵盖景别、运镜、速度、角度组成的“镜头契约”，按题材（产品电商、生活方式、剧情、MV、风光旅行、商业品牌、动漫艺术）给出推荐与应避免的运镜预设，并提供可靠措辞库，如固定机位、缓慢推轨、拉轨、摇镜、俯仰、环绕、手持跟拍、摇臂等。进阶部分介绍单片段多镜头（用 [Cut to:] 切分）、一镜到底（通过 --image 多张参考图定义连续路径）以及镜头迁移（用 --video 复制参考片段的运镜）。
seedance-characters
Seedance 2.0 角色一致性技能：通过角色卡、@Tag 身份锚定与多角色独立参考，维持多角色场景中的面部与手部一致性，并给出 I2V 首帧构图规则与 360° 一致性测试方法。
seedance-examples-zh
这是一个面向 Seedance 2.0 的中文提示词实战案例库，收录 16 个以上经过验证、可直接用于生产的中文提示词示例，覆盖剧情短剧、广告、动漫与武打、产品展示、视觉特效、运镜与叙事、音乐卡点等 8 个类别。每个案例标注了难度（如 Beginner、Intermediate、Advanced、Expert）与时长（如 4-15 秒、15 秒），并提供可直接复制粘贴的完整中文提示词，用户可在此基础上按需修改。案例内容涵盖霸总爽剧、洗衣场景、维多利亚街景、互动绘画广告、摩托车广告、反转零食广告、哪吒与敖丙冰火对决、多视频参考打斗、高端香水 MG 动画、多图融合产品展示、汽车广告节奏复刻、粒子特效片头、一镜到底追踪、动作与运镜双重复刻、角色替换、风光片音乐卡点等具体场景。
seedance-filter
seedance-filter 是一个面向 Seedance 2.0 视频生成提示词的内容过滤器应对技能。它针对提示词被拦截或被拒绝的情况，讲解 Seedance 2.0 内容过滤机制的工作方式，帮助用户诊断误判，并改写为更容易通过的提示词。资料称，实践数据显示 2026 年 2 月约 37% 的 Seedance 2.0 提示词被拦截，其中多数并非真实违规，而是过滤器对创作意图的误判。核心思路是按“电影制作语言”而非“日常聊天语言”来写提示词，用专业镜头、灯光、氛围描述传达清晰的创作意图。技能提供四问框架（场景在哪、看起来如何、摄像机在做什么、氛围是什么）、高风险词类别与更安全的替代表达、图片上传注意事项、中文提示词技巧，以及一份多语种影视化安全词库，覆盖镜头类型、运镜、灯光、色彩氛围、风格质感、运动节奏、安全动作与战斗、安全武器、安全服装护甲、安全身体体格、VFX 粒子能量、环境音与安全场景等类别。该技能为提示词创作辅助，不替代对平台实际政策的判断，具体通过率与效果因平台规则和版本而异。
seedance-lighting
用于为 Seedance 2.0 视频提示词指定光照、氛围与光效变化的技能，要求命名具体光源并用可测量的物理方式描述大气效果，适用于需要精确控制画面光线的创作场景。
seedance-motion
seedance-motion 是面向 Seedance 2.0 的动作编排与视频扩展技能，核心是“意图优先”的编排理念（v5.0）。它用于控制动作时序、节拍密度、动作编排以及连续视频扩展链，覆盖打斗场景物理、逐镜头动作设计等。技能推荐两种工作流：一是“意图 + @Video 参考”，上传真实参考视频并写 1-3 句高层动作描述，让模型参考其动作、角色运动与镜头语言；二是纯文本工作流，遵循“每镜头一个动作”原则，配合程度副词与物理后果描述。另提供实验性的微编排工作流（25 宫格法、时间戳法），但明确警告其不可靠，易产生抖动、变形与生成失败。还包含节拍密度、时序语言等诊断概念，用于排查失败的动作提示词。
seedance-style
面向 Seedance 2.0 的视觉风格控制技能，提供风格锚点、渲染引擎风格标记、动画与年代美学、CGI 材质规范及参考视频风格迁移方法，帮助用物理电影语言而非流行词描述画面风格。
seedance-vocab-ja
本技能提供一个包含 450 多个日语电影、摄影与制作术语的查询词库，附英文对照及可直接用于 Seedance 2.0 提示词（prompt）的短语，覆盖 20 个分类。其定位是帮助在日语审美语境下提升提示词的语义密度，既可单独使用日语术语，也可与英文混用以获得混合精度。词库涵盖镜头尺寸、运镜、照明、色温与氛围、风格与质感、运动与节奏、安全动作与战斗词汇、安全武器词汇、安全服装与护甲词汇、安全身体与体格词汇、视觉特效（粒子与能量）、音效（剧内音）、环境（安全场景设定）、材质与表面、制作语境标记、构图、色彩与影调、叙事结构、日式美学概念，以及可直接使用的提示短语。日语电影语法与中文术语对应关系较近，资料中提示可交叉参考 seedance-vocab-zh 技能。
seedance-vocab-ko
面向 Seedance 2.0 的韩语电影与拍摄术语词表，收录 450 多个韩语电影、摄影与制作术语，按 20 个类别整理，并提供英文对应词与可直接用于提示词的短语。资料指出，韩语提示词对 K-Drama 美学、高对比度动作场面与精致画面尤为有效；术语既可直接用于提示词，也可与英文混用以追求更精确的表达。词表覆盖镜头尺寸与运镜、灯光与色温氛围、风格质感、运动与时间、安全动作与战斗词汇、安全武器/服装护甲/身体体格词汇、视觉特效粒子与能量、现场音效、环境场景、材质表面、制作上下文令牌、镜头光学、构图、色彩色调、叙事结构、韩国美学概念，以及可直接套用的提示词短语，并给出按秒分段的委派级别写法示例。
seedance-vocab-ru
seedance-vocab-ru 是一个面向俄语电影化提示词创作的术语查询技能，收录 450 多个俄语电影摄影与制作术语，并配有英文对照。术语体系根植于爱森斯坦的苏联蒙太奇传统与塔可夫斯基的诗意电影语境，覆盖镜头景别、摄影机运动、布光、色温与氛围、风格与质感、运动与时间、动作与战斗安全词汇、武器与护甲安全词汇、身体与体型、视觉特效粒子与能量、画内音效、环境场景、材质与表面、制作语境、镜头与光学、构图、色彩与色调、叙事结构等类别。每个词条通常给出俄语原文、拉丁转写与英文对应，部分类别还附带使用说明。该技能适合在编写俄语视频生成提示词时快速查找准确的电影术语，帮助表达冥想式氛围、复杂情感叙事与纪录片风格等俄语提示词擅长的方向。资料未提供具体安装方式、运行环境、收费模式与平台支持信息。
genimg
genimg 是一个通过 OpenAI 兼容图像生成 API 实现文生图与图生图的技能，支持交互式配置多个服务商，并可用命令行指定提示词、输入图片与输出尺寸。
design-system-generator
该技能可从客户网站 URL 生成单文件 HTML 品牌/设计系统页面，抓取真实配色与字体，构建令牌体系并部署到 Netlify，用于向客户展示与提案。
infographic
用于根据原始文本生成 Victor Shulga 个人品牌（victorshulga.com）的 LinkedIn 信息图（1080×1350）。产出遵循其现有 Figma 设计系统，品牌色仅限白底 + 珊瑚色 + 炭黑 + 森林绿，不使用柔和色系。适用于结构化内容的单图可视化，例如对比表、步骤网格、环形图、漏斗、增长曲线、时间线、前后对比等；不做多张轮播图。提供 Figma 与 HTML/无头 Chrome 两套渲染后端，包含模板选择决策树、模板清单与渲染配方，并带标题规则与文案检测流程。部分模板与机制细节以技能资料为准，实际收费、平台集成与完整使用步骤暂未提供。
linkedin-carousel
这是一个在 Figma 中生成 LinkedIn 轮播图（1080×1350，4:5 竖版）的技能，专为 Victor Shulga 个人品牌（victorshulga.com）设计，可将原始文本自动排版为多张幻灯片。该技能通过 Figma MCP 的 use_figma 工具写入新建的 Figma 文件，包含封面、内容、数据、行动号召四类幻灯片版式，并内置品牌配色、字体规范、头像与封面图资源哈希以及蝴蝶结品牌标识的矢量绘制逻辑。本简介仅依据所提供资料整理，具体触发条件、输入要求与执行流程见正文。
infographic
这是一个用于在 Figma 中为 Victor Shulga 个人品牌生成 LinkedIn 信息图（1080×1350）的技能。它接收原始文本，按照既有的 Figma 设计系统自动生成单张结构化信息图。技能内置了模板决策树，可根据内容形态（如占比、序列、时间变化、对比等）自动选择甜甜圈图/饼图、漏斗图、增长曲线、时间线、对比表格、步骤网格或区块网格等模板。品牌视觉规范严格：白底、珊瑚色、炭黑色和森林色，禁止使用粉彩色。包含作者头像、领结品牌标记和统一页脚等组件。当用户粘贴文本并请求制作信息图、对比表、步骤图或特定图表类型时触发。也可处理分支树和混合画布的定制构建。如内容较短，会建议改为多页轮播图。
doc-image-sync
面向“HTML 原型 + Markdown 需求文档”项目的配图同步技能，按 data-shot 锚点定位截图主体、执行 Playwright 截图并回写到指定章节，支持单图更新与配置初始化。
nxui-design
nxui-design 是 nxui 项目的设计技能规范，要求该仓库严格复刻 componentry.fun 的深色优先动画组件展示风格，规定语义化设计令牌、字体栈、组件页面布局与代码约定。
article-images
article-images 是一个用于 Next.js 文章工作流的技能，可为 MDX 文章生成 SVG 封面图与内联图表、流程图，并更新文章中的图片引用与 coverImage 字段，提升可读性与视觉表现。
life-chronicle
life-chronicle 是 visactor/skills 中的一项人物志制作技能，用于把人物生平、关键事件与时间节点整理成带真实照片的生平时间线或人物志海报，适合传记梳理、人物专题和历史人物介绍。它从可靠材料中提取候选事件并记录来源与日期精度，支持照片墙＋时间线、中心网格、环形叙事三种构图，可横竖版切换，并通过脚本完成模板抽选、schema 构建和 HTML／PNG 渲染。首次运行前需确认宿主可执行 Python、能访问所需资源并导出图片，缺失条件会说明缺口。
person-poster
person-poster 是一个用于创建、编辑和优化人物主导数据信息图与生涯海报的技能。它以人物轮廓或真实照片组织数据，按数据关系选择图表，并用统一的视觉语言贯穿整页。用户可获得可编辑的 HTML 页面、原生 VChart 图表规格以及从实际 HTML 导出的高清 PNG。该技能适用于运动员、音乐人、演员、创作者、历史人物等人物专题，也适用于参考人物剪影周围编排数据的杂志式信息图。需要明确人物叙事与证据、准备真实人物图片、进行布局与图表验证，最终交付包含完整资产、数据记录和验收文件的 bundle。单张普通统计图、普通人物介绍文章或明确要求 Page Schema/VStory 的场景不在其输出范围内。