SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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krea-api 是一个通过 Krea.ai API 生成图像的技能，支持 Flux、Imagen、Ideogram、Seedream 等多种模型。它采用异步任务式生成流程（POST 提交 → 轮询 → 获取结果），可配置宽高、步数、引导系数、随机种子等参数，并支持 Webhook 在后台完成时通知。依赖仅使用标准库，无需 requests。使用前需从 Krea.ai 获取 API 凭据，可通过 clawdbot 配置命令或直接以参数传入。适合在对话式交互或 Python 脚本中按提示词批量生成图片。
Remotion 是一个用 React 创建视频的框架，本技能为其最佳实践知识库，供在处理 Remotion 代码时获取领域特定的规则与代码示例。技能以规则文件形式组织，涵盖 3D 内容、动画、素材导入、音频、元数据计算、图表、合成、字幕、帧提取、字体、GIF、图片、Lottie、DOM 与文本测量、时序、转场、裁剪等主题，另有多个借助 Mediabunny 获取音视频时长、尺寸、解码能力的规则。使用者按需阅读对应的 rules/*.md 文件即可获得详细说明与代码示例。本页未提供安装命令、收费信息或具体代码内容。
veo3-video-gen 是一个通过 Gemini API（google-genai）调用 Google Veo 3.x 生成短视频的技能：输入文本提示词即可产出 MP4 视频片段，并可通过分段生成加 ffmpeg 拼接的方式制作更长视频。它提供了基础风格、逐段提示词、末帧衔接、参考图等分段控制选项，适合广告短片、UGC 风格短视频等内容创作场景。使用前需要配置 GEMINI_API_KEY；当 segments 大于 1 时，还需要系统安装 ffmpeg。
dreamina（即梦）CLI 的使用规范：说明视频生成快慢队列与所选模型档位的关系，以及每次生成后需按步骤上报消耗的 credits 与余额。
UX Review 是一套面向数据密集型内部工具（管理后台、行政系统、仪表盘等，涉及表单、表格、批量操作与不可逆操作）的界面设计与评审方法。它主张用「用户代价」而非个人品味来评判每处设计问题，比如每行一次点击、需要记住的数字、丢失的输入、错误的付款。适用对象是被少数人反复使用的内部工具，机械性检查（对比度、焦点环、标签、等宽数字、aria-live、点击目标尺寸）交由 web-design-guidelines 处理。使用前需先回答三个问题：谁在用、多久用一次；这个界面是「看」还是「改」；用户带着哪 3–5 个问题进来。核心规则包括：移除无关信息但绝不移除必要控件；只有一条可见主路径；撤销优于确认；在提交时于服务端校验；流程固定、展示自由；宽进严出地接受输入。同时列出了「手代替眼」「隐藏必要控件」「确认狼来了」「丢失工作」「死胡同」「错误归档」等红旗信号，以及不该做的事项和验证方式，最后要求按代价排序输出发现，并以一句话结论收尾。
zimage 是一个在 Apple Silicon 上本地运行的图像生成与放大技能，基于 mflux（MLX）实现，免费、离线，权重缓存后无需联网。它支持三类操作：Generate（文生图）、Refine（图生图）与 Upscale（放大）。文生图与图生图使用 Z-Image-Turbo 4-bit 模型（通过 mflux），放大使用 SeedVR2。输出默认保存到 ~/Pictures/zimage/，文件名包含时间戳、英文短标识与种子，并可通过 --metadata 写入同名 metadata.json 以便复现。使用前需确保 mflux ≥ 0.18 已作为 uv 工具安装，首次运行会自动下载权重到 HF 缓存（Z-Image-Turbo 约 5.5 GB、SeedVR2 约 6.8 GB）。该技能不处理视频；只有用户明确指定 dreamina 或云端时才使用云图像生成。
midnight-memory 是 sunwood-ai-labs 维护的仓库型技能，用于为同名项目 Midnight Memory 处理歌词字幕与歌词动态视频工作流。它围绕“开场/主体/结尾”字幕分段、首尾空白区提取、manifest 同步以及 Remotion 歌词动效渲染展开，帮助代理在仓库内按既定流程完成字幕整理、校验与输出，同时保持查看器对 subtitleId 与 subtitleLabel 的样式兼容。
该技能将“Mission-Driven Morphogenesis Theory”（任务驱动的形态发生理论）封装为可操作的设计工作方法，用于设计、批评或改进载具、机甲、道具、建筑、工具等人工物的形态。其核心是在语境、可读性与可制造性三者之间取得平衡：宏观形态首先服从任务与语境，微观结构其次服从功能与操作，表面修饰不得凌驾于因果逻辑和生产现实之上。技能提供从陈述任务、确定起源环境与操作历史、列出生产约束，到草图轮廓、布置微观结构、添加可读线索和调整使用痕迹的工作流程，并给出六项评估检查与多种输出模式。
该技能为界面文案（UI Copy）编写与评审提供规范，适用于按钮标签、链接文字、表单标签、辅助说明、空状态、错误提示等微文案的撰写、编辑、审阅或替换。它要求把文案当作设计的一部分：先确认用户目标和当前屏幕状态，再匹配产品既有词汇、大小写与语气，并用 ASD-STE100 简化技术英语风格写出清晰、具体、面向任务的文字。技能给出按钮、链接、状态与错误消息的写法建议，强调避免内部术语、营销式夸张与幽默，并附有评审清单，便于团队统一文案质量。
该技能用于把手机屏幕录制编辑成可配置的演示视频，支持手机画面、标题卡、桌面切入镜头（cutaways）和片尾卡。内置渲染器可输出静音视频，可配置画布尺寸、帧率、取景和淡入淡出，默认 1080x1920、30fps，并带有手机边框和暖色纸质背景。它适合在需要基于真实应用录制制作移动端功能演示时使用。使用前需 Python 3.10+、Pillow 10.1+ 和 ffmpeg（含 ffprobe、libx264）；用 mobile-demo-record 录制需要 macOS，编辑已有素材则不需要。工作流包括规划故事、采集真实素材、用 normalize 统一可变帧率为恒定帧率、编写 JSON 合成规格并执行 compose 渲染、生成联系表抽查画面，最后交付视频并说明版本、环境、预置数据和省略步骤。
该技能让 AI 智能体以资深当代建筑设计师的身份工作，覆盖从概念草图到施工图与现场服务的完整设计流程，并整合可持续、BIM、参数化与在地性等模块，兼顾全球语境与中国本土实践。它提供该领域的心智模型、标准操作流程与工具选型参考，用于回答建筑设计相关问题。
产品设计 / UX 设计的认知操作系统类技能，让 AI 智能体按资深 UX／产品设计师的视角思考与作答。覆盖从用户研究、信息架构、交互设计、视觉/UI 到可用性测试、设计系统的完整数字产品体验设计链路，面向 UX designer、product designer、interaction designer、UX researcher、design systems engineer、design lead，以及想入行、转岗或服务该行业的视角。内容包含该领域的核心工作流（Double Diamond、Design Thinking、Design Sprint）、工具栈分类、公认知识正典与代表流派、行业术语与黑话，以及业内争议与批判视角。不覆盖平面/品牌视觉设计、纯前端工程实现、工业设计、游戏设计、纯产品管理与市场营销/增长。
将网页采集并转换为可编辑 Figma 设计文件的技能，通过 Figma MCP 实现。适用于把网页发送到 Figma、需先连接 Figma MCP，并可用 Playwright 注入方式处理外部站点或本地开发服务器页面。
Game UX 是一个面向游戏体验设计的技能，用于在用户提出改善游戏体验、手感、玩家引导、难度节奏、HUD/UI 设计等需求时提供指导。资料强调输入响应优先、即时教学与错误分级等实践。
即梦（Jimeng）AI 4.0 图片生成 Skill，基于火山引擎（Volcengine）实现从文本或参考图片生成图片，并可选择将结果发送到飞书。支持文生图（t2i）和图生图（i2i）两种模式：文生图根据文字描述直接生成图片，图生图可基于参考图片（可使用默认的 Clawra 头像或自定义图片 URL）进行风格变换或再创作。使用时需先配置火山引擎的 AccessKeyID 和 SecretAccessKey 环境变量，通过命令行脚本 ./jimeng.sh 调用，指定模式、提示词、可选的参考图片 URL、可选的飞书用户 ID 以及额外选项（如 force_single=true）。直接运行时输出生成的图片 URL，指定飞书用户后会自动发送到飞书。即梦 AI 默认输出 PNG 格式，URL 后缀为 .image，保存时可将后缀改为 .png。适合需要快速批量生成图片、进行风格转换或把生成结果推送到飞书协作场景的自动化工作流。
article-to-cover 是一个美术指导级别的海报设计技能，用于将长文、对话记录或设计简报转化为结构化的海报设计方案，并输出可直接交给 AI 图像生成使用的指令（JSON）。它支持两种工作场景：在用户没有参考图时，从零进行创意方向规划；在用户提供参考图时，进行风格洗稿（Washing）或模仿重构（Mimicry）。工具会分析输入文本、锚定风格方向、规划视觉层级，并通过美图 CLI（meitu-cli）生成海报图片。其核心流程包括加载上下文（用户偏好、经验日志、品牌资产）、判断场景走创意方向或海报分析、输出结构化设计规范，最后执行合规检查与经验记录。
这是一个面向节气与季节主题的中文编辑视觉提示词生成技能。它不会把“节气”硬编码成固定叶子、固定色卡或固定版式，而是把用户给出的节气、季节短句、地点记忆、事件、物件或人物状态，先做创作推演，再编译成带有事实证据、视觉动词、空间规则、材料逻辑与自然中文文案的原创生图提示词。技能支持混合、开放、固定框架与即时成像摄影四种路由模式，可输出单张提示词，也可生成多张解释矩阵，用于节气海报、季节视觉、编辑海报、拍立得、纸本摄影等场景。
Blender Forge 是一个通过无头 Blender（blender -b --python）驱动，用带版本管理的 bpy 脚本生成与操作 3D 对象的 Claude Code 技能。它以“运行脚本—读取 JSON 报告与多角度预览图—修正—再运行”的循环为核心，而非一次性生成代码。主要用法包括：制作杯、碗、长柄勺、罐、奠酒台等器皿（vessel），在器壁上按 Linear A 音节符号或数字雕刻文字；制作带线格、正面与背面文字的泥板（tablet）；清理扫描网格（clean <mesh>）；为 GLB 模型渲染转台动画并生成接触表；编码视频并叠加到实拍素材上。支持自定器皿轮廓、字号高度、开刻深度等参数，并对无法满足的几何请求明确拒绝。要求 macOS（Linux 需指定 Noto Sans Linear A 字体）、Blender ≥ 5.1、带 libvpx-vp9 与 prores_ks 的 ffmpeg。采用 MIT 许可。
motion-video-styles 是一个面向竖屏（9:16）或横屏（16:9）动态图形视频的引导式技能，适用于 reels、shorts、产品讲解等场景。它帮助用户从零搭建一套可复用的视频工具包（文件夹），随后用它制作视频。全流程不使用摄像机或视频剪辑软件：每个场景都是一个由 GSAP 驱动的 HTML 页面动画，所有动画与配音中的词对齐，再通过 Playwright 逐帧捕获，并用 ffmpeg 合成。该技能内置 7 种视觉风格（pastel、stamp、notebook、desktop、neon-night、poster、blueprint），引导用户填写品牌信息、选择画幅与语言、配置配音，再按脚本、配音、时间轴、场景、检查、渲染、封面、字幕的步骤产出成片。
brand-clone 是 Tella 社区技能库中的一个技能，用于从一个网站提取其视觉设计系统，生成可用的品牌套件，并用这套视觉风格装饰用户视频。该技能通过 import_from_url 抓取网页首屏的 1920×1080 静态截图，再从截图像素中采样真实颜色，同时读取 HTML 与样式表，提取字体家族、字重、圆角、边框颜色、标题文案、CTA 标签与 logo 等信息。它会测量内容栏宽度并映射为视频边距，用 SVG 路径数据重建 logo，并优先使用站点字体（若 Tella 字体库中没有，则按字形相似度选择替代字体）。随后通过一次预填的 ask_form 让用户确认色值、字体方案、圆角与 logo，并填写开场白、人名条、引言和片尾的文字内容。构建产物包括品牌套件板、片头、人名条、引言卡、片尾卡以及文字与字幕预设，全部为 1920×1080 的 Tella Motion 文档，遵循统一的缓动、时序与网格规则。该技能强调不虚构图像、颜色或文字，不下载站点字体，并给出了大量 Tella Motion 构建细节与检查项。
droste-zoom 是 Tella 中的无限递归缩放（Droste）技能，用于制作“画中画再画中画”的连续推近效果。一个镜头内嵌下一镜头（或自身）的缩小副本，副本位于相框、照片打印、屏幕或窗口里；相机以平滑的指数速率推进，画框逐渐放大到铺满屏幕，随后由下一镜头接续，如此层层嵌套。每个层级都是按全画布尺寸绘制的真实镜头，缩放后填入上一层的窗口，而非占位替代。支持三种用法：过渡（镜头 A 内含镜头 B 的窗口，推进后由 B 继续）、链条（A→B→C 一次连续推进）、循环（场景内含自身，缩放无限循环且首尾无缝，可按副本旋转一定角度形成螺旋）。实现基于 Tella Motion 的几何计算与表达式绑定：窗口比例 r、固定点 c、层级锚点与缩放 (1/r)^(depth−k)，循环用 time 取模驱动匀速深度。还涉及圆角窗口遮罩、运动模糊、阴影与螺旋扭转等细节，并提供胶片条式的检查方法。
“全格式交付”技能用于将一条已完成的16:9 Tella视频，复制并重新构图为9:16竖版和1:1方形（可选4:5）版本，确保每个版本都针对其画幅重新布局，而非简单裁剪或加边。它读取母版的时间线、布局、叠加层、文字与字幕，然后询问一次输出格式，自动复制视频并调整画布，重新定位镜头以跟随主体，重设图形、标题、字幕和标志的尺寸与位置，避免安全区遮挡。该技能还提供每种格式的边距与安全区规范、图形设计系统、动效时间参数，以及逐帧检查清单和签核板生成流程，最终导出每个版本并报告调整细节。适用于需要将横版视频适配为竖版或方形社交平台版本的内容创作者，但需注意它不负责剪辑成短片，且依赖Tella平台及其相关工具。
Screenshot Wall 是 Tella 中的一种动态设计技能，用来制作倾斜的 3D 产品截图墙：多张截图或图片排成一面向远处倾斜的墙，缓慢横向漂移，并带有真实的透视与景深效果，中间一行清晰、上下两行虚化、远端边缘淡出背景。可选让其中一张截图脱离墙面、转正并向前飞出作为主视觉。适合发布视频的开场或收尾镜头，以及“今年我们发布了什么”的回顾。需先加载 tella-motion-design。
用于 TDesign React 组件样式开发的技能，提供 BEM 命名、状态类、尺寸类与 Design Token 的样式开发流程，涵盖样式入口文件创建、组件入口导入样式、在 Common 子仓库编写 Less、React 组件中组合类名等步骤。