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AI 视频导演技能中的「角色与资产」模块,用于角色一致性、定妆表、状态拆分、声线与表演档。适用于需要同框不崩、减少脸漂的生成流程。
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更新于 11-09 00:13
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AI 视频导演技能中的「角色与资产」模块,用于角色一致性、定妆表、状态拆分、声线与表演档。适用于需要同框不崩、减少脸漂的生成流程。
AI 视频导演技能中的成片组装技法,面向将生成镜头剪成片的实际流程,涵盖剪辑原则、清理顺序、声音处理与成片验收,强调边生成边剪辑、剪辑比直觉更狠、调色前先清理,非通用剪辑课程。
面向 AI 视频导演的提示词编写技能,专注于将剧本、角色锚点与分镜站位转化为可生成视频的提示词。它的核心理念是:控制力来自站位、光线、物理与计数,而不是空泛的“masterpiece”式赞美。该技能提供了一套视频提示骨架,涵盖场景上下文、活动参考、地理位置、首帧、格式、光学镜头、动作时间、物理与光照、音频、角色表演、风格质量以及正向锁定等模块,并强调只写本镜内容、使用现在时短句、台词仅出现在音频块。它还给出写作前四步(拆解、诊断、构建、交付)和发出前五项检查(人数锁、首帧占位、地理与越线、唯一运镜、台词仅在音频),并配训练厅12秒英文生成与中文对照范文,方便新镜头套用结构。适用于编写或修改提示词、处理长提示、将分镜转成视频提示等场景,不负责剧作结构、定妆生产与成片剪辑。
这是一套面向 AI 视频创作的“剧本与镜头表”技能模块,强调“人写故事、模型出画面”的协作原则,用于把叙事拆解为模型可执行的镜头单位。核心内容包括:5–15 秒一单元、模型无跨镜记忆的约束认知;Logline 写法(谁·情境·欲望·阻碍·代价);短片结构 Hook→Setup→Turn→Climax→Resolve;分场卡(场号/地点/时间/出场角色、功能、欲望→阻碍→结果、观众必读事项);Shot list 字段(镜号、秒、景别、唯一运镜、角色、动作动词句、对白、难度);同场锁定主光方向、镜头气质与不越线一侧;GEO 空间草案(只写空间不写人,含地标相对位置、180°轴、主光来源,位置用 frame-left/frame-right 或距地标 N 米);以及面向生成的镜头技法,如首秒定场、一镜一事、开场即状态、群戏计数、双空间缝、超尺度等。模块负责剧本、拆场、镜头表与场景连贯,不负责定妆与最终视频提示词全文。
面向 AI 视频创作的分镜设计与调度技能,用于多帧连戏、首帧站位校验与参考槽绑定。适用于分镜、storyboard、blocking、previz 场景;不负责起草 GEO 剧本或填充视频长提示词。
lean-review 是一个用于代码审查的技能,专注于识别不必要的结构、推测性设计和低价值复杂度,同时不牺牲可读性。它帮助判断每处结构是否在当前就值得保留,适用于询问代码是否过度设计、是否需要额外字段与辅助层等场景。
把参考视频或带时间码的短视频脚本、本地素材库和旁白音频编排成可在剪映专业版继续编辑的自包含草稿,适用于电商带货、产品科普、营销混剪与批量短视频,覆盖拆镜、素材匹配、配音对齐与时间线生成。
把中文口播文案制作成简笔画手写风竖屏解说视频的技能:米白点阵纸背景、黑色手写字、黄色荧光笔、红色勾叉问号,线条图标逐笔画出,MiniMax 按原文配音并逐字对齐,底部手写字幕,输出 1080×1920 MP4。
本地程序化背景音乐生成技能,可按风格预设渲染 WAV/MP3,支持人性化与反循环编排,适合 lo-fi、氛围、游戏菜单等低成本配乐,不适用于带人声的成品歌曲。
yt-transcript 是命令行工具,可从 YouTube 视频抓取字幕文本,支持按语言抓取、列出可用字幕轨道以及机器翻译已有轨道,默认输出纯文本,也可输出 JSON,适合在脚本或智能体流程中获取视频文字稿。
用于从歌曲(自带或用 Lyria 生成)制作完整 AI 音乐视频的技能,覆盖连贯性圣经、故事板、关键帧与图生视频等环节,适合需要多镜头一致性的音乐短片制作。
该技能用于把图片上传到飞书/Lark,并返回可在消息中使用的 image_key。支持本地文件、HTTP URL 和 Base64 三种上传方式,提供消息图片与头像两种用途类型。
根据资料,nano-banana-pro 是一段技能包,用附带脚本调用 Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)生成或编辑图像,支持多图合成,并通过环境变量设置 Google/Gemini API 密钥。
blog-outline 是 smixs/seo-blog 技能集中的大纲生成工具,基于搜索结果(SERP)分析,为博客文章生成包含 H2/H3 标题层级、分节字数目标、图表与图片建议、FAQ、内链区域和竞品内容缺口的大纲。
CocoSketch 是 CocoPlus 生态中的可视化图表生成流水线,用于把 CocoPlus 产物转换为 draw.io 图表。其核心理念是:图表质量依赖流水线而非单次提示,由 AI 生成 XML,再由确定性脚本进行校验与修复。它定义了七步流水线:解析样式预设、检查 draw.io CLI、规划布局、生成并校验 XML、导出预览 PNG、通过视觉能力自检、导出最终 PNG 并修复。提供 schema、flow、deps、diff、view 等多种模式,可分别生成数据库模式图、流程编排图、依赖关系图、差异对比图和自包含 HTML 查看器。
sketch-autolayout 是 snowflake-labs/cocoplus 下的一个技能,提供 V2 原生的确定性契约,用于实现原由 cocosketch/sketch-autolayout 承担的自动布局功能。该技能不调用遗留脚本,而是基于 Coco 原生能力(读取、写入、编辑,必要时使用 Bash,需要数据访问时使用 Snowflake 工具,需要独立审查时使用子代理)执行行为,并要求保留所属功能技能文档化的产物路径、数据结构和用户可见输出。它强调以确定性的文件解析和结构化产物代替自由文本,并在会产生外部副作用时沿用所属功能的确认与门控语义。
一个用于从零构建界面动画的技能,按流程先判断是否该动效、明确目的,再选择最合适的技术与参数(缓动、时长、弹簧),并附带减弱动效与悬停门控,产出可通过严格评审的实现。
为网页动画、自动播放、循环与平滑滚动设计和验证减少动态效果(reduced-motion)行为,依据 prefers-reduced-motion 决定每种动画在用户偏好下如何变化,保留交互含义同时去除位移等空间运动。
用于诊断网页动画卡顿的技能:通过浏览器性能录制定位掉帧、布局与绘制开销、主线程任务和合成器行为,再用证据选择动画驱动方式并验证修复效果。
Animation Vocabulary 是一个用于网页动画与动效领域的反向查词表,能够把用户对某个动效或运动效果的模糊描述转换成精确的专业术语。用户无需知道技术名称,只需用感觉描述看到的效果,例如“弹出框打开时那个有弹性的东西”,工具会返回匹配的术语,如 Pop in,并附上术语定义。它强调根据意图而非关键词理解描述,按固定格式返回最匹配的术语,若存在多个相近术语则列出备选并说明差异;若词汇表中没有完全匹配的项,会说明只是近似,而不会编造术语。该技能的知识来源自称为 Emil Kowalski 的动画理念,内容涵盖入场与退场、时序编排、位移与变换、状态过渡、滚动、交互反馈、缓动、弹簧动画、循环与氛围动效、效果与润色、性能以及设计原则等类别。它适合设计师、前端开发者或产品人员快速找到想要实现的动效名称,以便准确沟通需求。该技能在首次被调用时会先返回一句固定说明,之后才回答问题。
Apple 界面设计与流体动效思路的 Web 移植指南,源自 WWDC 设计演讲。用于构建或审查手势驱动 UI、弹簧动画、拖拽与惯性滚动等交互场景。
brandkit 是一个用于从简报或参考图生成品牌套件图像与识别系统看板的技能,可输出标志、品牌规范、识别演示和品牌应用等视觉内容,适合需要快速呈现成套品牌视觉方向的设计场景。
基于 Emil Kowalski 设计工程理念的 UI 打磨技能,聚焦组件设计、动画决策与不可见细节,帮助打造手感出色的界面,并提供强制性的 Before/After 表格代码审查格式。
只读的动画机会搜索技能:扫描代码库或界面,找出真正值得加入动效的位置,并给出精确建议;同时严格淘汰不该动画之处,最多输出5至7条高价值建议,不修改源码。