SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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Blueprint Standards 是一套用于定义产品结构设计产物的格式规范，属于 shinpr/nautilus 项目。它规定了蓝图阶段需要产出的各类设计文档，包括信息架构、用户流程、内容模型、品牌方向、Visual Tokens 以及 AI 交互模型，为原型和下游规格提供结构性与视觉基础。该标准强调这些产物应当以 Markdown 形式编写，便于 AI 编码代理直接读取和复用；同时要求每个页面或流程都能追溯到真实机会或支撑需求，并反映真实用户画像，从而避免不同原型之间的偏差。它界定了蓝图应定义的范围（结构、导航、数据关系、视觉方向、交互模式）以及应当推迟的事项（组件 API、生产级设计系统、像素级响应式规格）。
来自 shinpr/nautilus 的设计视角技能，主张把设计作为贯穿产品全流程的视角，而非开发前的一个阶段。它整合产品设计原则、WCAG 2.2 AA 无障碍标准、人物角色与情境、状态设计与可用性风险验证。
一套产品管理原则技能，定义4 Risks置信度阈值、OST层级、知识金字塔与状态设计要求，用于评估用户故事、设定验证标准及编写PRD时提供统一依据。
用于生成高质量原型提示词的技能指南，强调注入设计上下文、用户流程、状态转换与具体模拟数据，并将机器提示词与人类评估指南分离，帮助团队用可评估的原型验证可用性与价值假设。
recipe-blueprint 是一个结构设计蓝图技能，用于在原型验证前先建立共享的设计上下文，定义信息架构、用户流程、内容模型、品牌方向与 AI 交互模型，并输出到 docs/product/design/ 目录，供原型生成与 PRD 编写复用。
面向具备设计判断力的人类用户，用于精修 docs/product/design/brand-direction.md 中由 recipe-blueprint 自动生成的 Visual Tokens（视觉令牌）。属于可选旁支流程。
design-review 是一个用于评估应用界面视觉质量与可用性的设计审查技能，依据 WCAG 2.1 AA、Material Design、ISO 9241-110、APCA 等标准，检查响应式断点、无障碍合规、视觉层级、间距一致性、排版可读性和国际化准备度，输出带截图证据、评分和置信度的报告及 YAML 回归测试。
Review 是一个审查编排器，用于评估应用并推荐设计、安全、隐私、合规、韧性、性能、SEO 与 GEO 等审查的合适组合，帮助确定发布前应优先执行哪些检查。
generate-image 是一个面向智能体的图像生成技能：当运行中的智能体没有原生图像生成工具、但已安装并登录 Codex CLI 时，它通过调用 Codex 命令行来生成真实的光栅图像（图标、插画、纹理等）。它解决了一个不直观的问题：codex exec 无头执行路径虽然会调用图像工具，却不会把 PNG 写入磁盘，只有 Codex 桌面应用才具备轮询异步任务并保存图片的机制；完整的 base64 PNG 实际记录在会话 rollout 的 JSONL 文件中。该技能的流程是：把提示词写入文件、运行 codex exec 并捕获日志、解析会话 ID、从 rollout 中提取最大的 base64 结果字符串并解码为 PNG，最后校验文件确为 PNG。输出约为 1254×1254、RGB、无 alpha 的 PNG，不是 SVG。仅适用于需要 PNG 且允许调用外部 Codex CLI 的场景；若已有原生图像工具或需要矢量结果，应优先选择其他方式。
面向 SaaS 产品的 UI/UX 设计智能工具，结合四层设计指南与 CLI 检索系统，提供 50+ 风格、97 套配色、57 组字体搭配、99 条 UX 规范与 25 种图表类型，覆盖 9 个技术栈，强调专业设计标准。
brandkit 是一个高级品牌套件图像生成技能，用于生成高端品牌规范看板、标志系统、品牌识别演示板和视觉世界展示图，强调战略性、极简、统一且具有高端质感的品牌视觉。
该技能让 AI 按高端设计机构的标准生成界面，规定字体、间距、阴影、卡片结构与动画细节，并内置随机选择布局与质感模板的机制，追求昂贵、精致的网页视觉体验。
Codex 用的网站图像转代码技能：针对视觉要求高的网页任务，先自行生成设计图并深度分析，再据此实现前端，强调分区清晰、可提取、可构建。
一个面向移动应用的图像生成技能，用于产出高品质、贴近原生 App 的屏幕概念图与多屏流程画面，覆盖 iOS、Android 与跨平台移动设计。它只生成图像，不写代码、不做前端实现。
一种工业粗野主义与战术遥测界面设计方案：融合瑞士印刷排版、军工终端与航空 HUD 美学，强调刚性网格、极端字号对比与功能性配色，禁止圆角与渐变，追求机械精度与高数据密度。
面向 Google Stitch 的语义化设计系统技能，用于生成 agent 可读的 DESIGN.md 文件，规范配色、字体、组件、布局与动效，并列出应避免的通用化设计套路，以约束 Stitch 生成更具品牌感的界面。
电商商品图生成工作流技能，接收用户提供的商品原图，按模式生成主图、详情图或两者。默认调用 banana-proxy，失败时回退到 baoyu-image-gen；主图默认 1:1，详情图默认 3:4，详情图按套生成并在执行前询问用户需要几张。仅支持用中文风格名选择主图/详情图风格：主图可选白底极简（默认）、卖点文案、轻场景；详情图可选卖点总览（默认）、参数规格、场景对比。未定义风格名会回退到默认风格并说明。
用于在飞书画板中绘制架构图、流程图、思维导图、时序图等可视化图表的技能，作为使用 whiteboard-cli 设计图表布局的指南，需配合 @larksuite/whiteboard-cli 与 lark-cli 使用。
AI Headshot Studio 是一个用于在 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 等智能体环境中调用 AI 头像生成能力的技能包。它把一张普通自拍转化为可用于简历、公司网站、职业档案和社交媒体的专业头像，包含新背景、商务着装和影棚灯光效果。实际渲染在付费托管的 Beatra 服务（mcp.beatra.ai）上完成。该技能包固定到特定提交与文件树，仅包含三个使用 Python 标准库的脚本，负责网络请求和凭据存储，不具备自我更新能力。使用前需要 Beatra 账户、网络访问、Python 3.10+ 和预付积分，并需对每次付费调用、上传文件集和安装步骤分别获得明确授权。
这是一个在 Claude Code、Codex、OpenClaw 等智能体环境中调用 Beatra 付费托管服务（mcp.beatra.ai）生成、合成和编辑产品图、品牌视觉、海报、社交图形、插画与照片变体的技能包。该目录条目本身只是经审核的指针，不含可执行客户端代码；指向的包为 ai-image-generation-studio 0.2.3，固定于提交 8e1b53d，采用 MIT-0 许可，仅含三个 Python 3.10+ 标准库脚本（authorize.py、mcp_client.py、uninstall.py），无自更新能力。使用需 Beatra 账户、网络与预付额度，并逐次审批付费调用与上传文件。
ai-photo-restyler 是一个用于在 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 等智能体环境中调用 Beatra 托管付费服务、把照片转换为动漫、漫画、卡通、水彩、黏土或 3D 角色风格图像的工具包指针条目。它本身不含可执行代码，而是指向经过审核、按提交与目录树哈希固定的 Photo to Anime 技能包（0.2.2 版，MIT-0 许可）。该技能包包含三个仅用 Python 3.10+ 标准库的脚本，负责授权、调用与卸载，不自带更新器。使用需具备 Beatra 账号、网络与预付额度；提示词和参考图会发送给 Beatra 及第三方模型提供商，产物需人工复核。
Animation Vocabulary 是一个用于“反向查询”动效术语的技能：用户用模糊的日常语言描述某个动画或动效（例如“弹一下”“从按钮里长出来”“滑出去”），它会返回对应的专业术语，让用户知道该用什么词去搜索或向他人描述。该技能改编自 emilkowalski/skills，保留 MIT 许可，知识来源为 Emil Kowalski 的动画理念。它内置一份动效词汇表，覆盖入场与退场、时序与编排、位移与变换、状态过渡、滚动、交互反馈、缓动、弹簧动画、循环与氛围动效、细节效果、性能以及动画原则等类别。使用时，技能会先读取用户描述的“感觉”而非关键词，再逐字引用词汇表中的权威定义作答；若多个术语接近，会先给出最佳匹配，再列出 1–2 个备选并说明差异；若没有完全匹配的术语，会给出最接近的说法并明确说明这是近似，或直接用词汇表中的词来描述该效果。它强调回答简洁，先给术语，仅在用户追问时展开。该技能仅提供术语命名与解释建议，不修改项目文件、不安装依赖；其内容被视为有观点的起点，实际项目规范、键盘替代方案与无障碍要求优先，并需对照已安装版本与官方文档核实 API。
用于中小企业品牌与增长任务的路由型技能：在13个品牌与增长模块之间判断意图并给出推荐顺序，本身不生成品牌资产或运营记录。
该资料是 Brutalist Typography（粗野主义字体排版）网页与应用实现指南，面向需要超大字号、原始呈现和激进布局的界面设计。内容含设计原则、配色与字体视觉特征，并给出 Web、SwiftUI、Flutter、React Native、Jetpack Compose 的实现要点。