blender-scripting
blender-scripting 是一个在 Blender 的 Python 解释器内执行 Python 代码或脚本的技能,来源于 dcc-mcp/dcc-mcp-blender 项目。
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更新于 11-06 00:14
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blender-scripting 是一个在 Blender 的 Python 解释器内执行 Python 代码或脚本的技能,来源于 dcc-mcp/dcc-mcp-blender 项目。
blender-shader-nodes 是用于检查与编辑 Blender 节点图的类型化工具,提供材质辅助工具和共享 node_tree_ref 工具,可用于节点的创建、插槽、连接与插槽取值,在需要时再回退到自定义 Python。
面向 Blender 的镜头导出技能,用于交付流程中的镜头与相机元数据整理与镜头帧范围输出,可与 blender-camera、blender-animation、blender-interchange 配合使用。
面向 Blender 网格的本地纹理烘焙辅助工具,支持纹理、光照、环境光遮蔽(AO)与传递贴图烘焙,需指定本地输出路径或目录,并返回结构化的贴图名称、计划文件、已写入文件、警告与烘焙设置。
用于 Blender 网格的 UV 编写技能,支持 UV 贴图、纹理坐标投影、展开、UV 岛诊断、打包与归一化,并提供 UV 布局质量审计与 SVG 布局导出。
designer-diagnostics 是一个用于 Substance 3D Designer 的主机诊断技能:通过只读 ping 探测,验证当前活动的 Designer 应用能否在其宿主主线程上执行带类型的工具调用,用于确认连接与就绪状态。
Designer Session 是一个用于检查、编写、保存和导出 Substance 3D Designer 图的宿主技能,适合智能体在受限范围内操作节点、连接、参数与输出,并支持包管理与导出。
通过 Unreal Engine 官方 Fab 集成获取免费 Fab 市场内容,并验证导入到 Content Browser 的资产。适用于用户要求获取或核对 Fab 资产的场景,需经用户批准,不抓取下载或复刻认证客户端。
用于设计、评审和迭代 LLM 智能体及类智能体工作流的中文技能,先明确成功契约,再映射真实执行路径,最后只改动真正导致失败的最小层。
memelink 是一个命令行工具,用于在终端中生成表情包(meme)和图片宏,底层封装 Memegen.link API。它支持自动选择模板,也支持指定模板 ID 与文字行生成,还可以使用自定义背景图;可以输出 JSON 便于脚本处理,并可选复制链接到剪贴板、在浏览器打开或下载图片。提供模板列表与筛选、字体列表、配置文件管理等命令。
Idea to Visual 是一个把单一想法转化为简洁解释性视觉图的技能。它强调图像模型擅长渲染但不擅长构思,因此价值在于生成提示词之前的头脑风暴。该技能先进行概念发散与严格筛选,再撰写提示词并生成图像。核心原则包括:每张图只表达一个想法、清晰优先于巧妙、追求新颖与共鸣、文字与配文应放大而非重复图像、元素与文字按顺序阅读、少字少文本位大形状。技能提供多种模式:元素头脑风暴(EB)、视觉头脑风暴(VB)、渲染、批评与配文(CB)、风格迁移、隐喻对象/设计辅助、章节扩展。默认端到端流程为:加载方法文件、提炼核心洞见、紧凑 EB、VB 生成 10 个概念段落并选出前三、选择、渲染、审查、收尾。输出意图决定风格,包括可描摹草稿、成品帖子、真实手绘风格。生成图像时使用可用工具,保存每次运行结果并记录提示词。注意事项包括批评提示易偏向增加图标和细节、风格在多次生成间会漂移、模型文字渲染基本可靠但仍需精确引用、通过对话迭代优于重写提示词。
通过 OpenRouter 调用 qwen/qwen3.5-plus-02-15 模型分析视频的技能,可对视频做反馈、质量评估与提示词遵循度评价,常作为 Veo 3.1 视频生成的反馈环节。支持公开视频 URL 或本地文件(上传 S3 后分析)。
antislop-human 是 antislop 系统的人类与无障碍技能,用于 AI 编程代理在构建或编辑 UI 时保证界面可供不同视力、操作方式和设备的用户使用,涵盖对比度、键盘、焦点、状态与移动端可用性,并内置对比度检查器。
面向 Expo Router 的界面开发指南技能,覆盖基础、样式、组件、导航、动画、模式与原生标签页,包含 Reanimated、表单页、SF Symbols、SQLite 等参考文档与运行建议。
design-md 是一个面向 Stitch 项目的设计系统整理技能,通过 Stitch MCP Server 分析已有屏幕的代码、截图与主题元数据,提炼语义化设计系统并生成 DESIGN.md 文件。
enhance-prompt 是 Google Labs 的 stitch-skills 技能集中的一项提示词优化技能,定位为“Stitch 提示词工程师”。它把粗糙、模糊的 UI 生成想法转化为精炼、面向 Stitch 优化的提示词,通过提高描述的具体性、补充 UI/UX 关键词、注入设计系统上下文并对页面结构进行分段编排,从而让 Stitch 产出更理想的界面结果。该技能适用于在把 UI 提示词发送给 Stitch 前进行润色、改进效果不佳的提示词、为简单想法补充设计系统一致性,以及把模糊概念整理成可执行的提示词。执行时先评估输入缺失项(平台、页面类型、结构、视觉风格、颜色、组件),再检查项目中的 DESIGN.md 以提取设计系统块,随后应用关键词替换、氛围描述强化、页面结构编号、颜色按“描述名称(#hex) for 功能角色”格式化等增强手段,最后按指定顺序输出。默认以文本形式返回供复制,也可按用户要求写入 next-prompt.md 或自定义文件。
imagegen 是面向当前项目的图像生成与编辑技能,用于创建或修改照片、插画、贴图、精灵图、模型图、线框图、Logo 或信息图等位图素材。默认使用内置 image_gen 工具,仅在用户明确要求时才走需 OPENAI_API_KEY 的 CLI 回退模式。
通过 PikaStreaming 让 AI 智能体以视频会议代理身份加入 Google Meet 或 Zoom 通话。当用户发送会议链接或要求加入会议时触发,需先准备头像与声音克隆,再执行加入与离开命令。
面向 Stitch 设计工作的统一入口技能,可将模糊想法转为专业 UI/UX 提示词,梳理设计系统并生成 .stitch/DESIGN.md。支持文本生成屏幕、编辑屏幕与设计文档合成,并自动下载生成的 HTML 和截图。
图像风格迁移训练前的架构选型决策门:先判断是否有成对数据、是否已测零样本、身份保持来自何处,再决定用t2i风格LoRA还是编辑模型LoRA,避免把预算花在错误训练器上。
面向 Google Stitch 的语义设计系统技能,生成用于约束屏幕生成的 DESIGN.md 文件,以明确规则禁止通用化 UI,覆盖氛围、配色、字体、组件、布局、动效与反模式。
taxonomy-steward 是一个用于目录分类体系治理的技能,负责为新目录设计平衡的分类模式,并维护标签、字段、枚举与命名的一致健康。它强调先度量、人工批准、迁移感知,不自动应用变更,位于 folder-curator 等技能之上。
一个用于制作 YouTube Poop、诅咒预告片、故障诗蒙太奇、荒诞混剪等风格化短视频的技能,强调用 FFmpeg 渲染出成品视频而非仅概念或分镜,默认输出 20–60 秒 MP4。
UX Flow(原生)是一项用于评审原生 macOS/iOS 应用用户体验的技能,关注简化程度、清晰度与冗余。它继承 /ux-flow 的评审方法(旅程选择、并行评审、冗余评审、综合),但证据来自 /ux-walker-native 的原生走查报告与发现清单,并纳入平台信息与 nativeui 几何违规。原生场景下摩擦的计算不只看点击和页面加载,还统计击键与纯键盘可完成性、窗口与表单切换(每次新窗口都是上下文切换)、鼠标移动距离、鼠标与键盘之间的模式切换,以及本可由菜单栏一键完成的操作用户却需多次点击的情况。冗余评审会交叉检查主窗口控件、侧边栏、工具栏、菜单栏、上下文菜单、键盘快捷键、设置窗口与程序坞菜单;同时区分平台惯例(同一命令在菜单栏、工具栏、快捷键中重复出现属正常)与真正冗余,例如两处可相互冲突的同名设置、不同标签的重复控件、侧边栏与主面板同时显示相同信息、自定义控件重复系统能力、应用从不读取的偏好项。评审还增加平台契合度、键盘优先、窗口经济性、渐进式披露与设置膨胀五个视角,并舍弃页面重量、首屏、滚动深度、断点、URL 结构与浏览器历史等仅适用于 Web 的维度。输出结构与 /ux-flow 相同,仅综合部分额外增加平台报告卡。该技能未提及收费、价格或支持平台细节。