broomva-design
Broomva Design 是一套平台中立、冷静蓝轴设计系统，可将统一 Broomva 品牌应用到各类数字产品。包含可移植的 DESIGN.md 契约、语义化样式令牌与组件，通过 materialize.py 脚本按配置文件生成基础、Web 或智能体工作流样式。
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更新于 11-06 00:14
设计与创作
22,106 个结果
content-engine-cinema
Cinematic Generation Layer 是面向高质量 AI 内容创作的品味与技术方法库，旨在把零散的 AI 生成工具组织成一套连贯的影像制作体系。其核心主张是“起始帧优先”：视频质量取决于初始图像，标准流程为概念→起始帧→运动→后期，而非直接从文本生成视频。该技能内置导演视觉风格词表，将韦斯·安德森、大卫·芬奇、克里斯托弗·诺兰、丹尼斯·维伦纽瓦、库布里克、王家卫、雷德利·斯科特、泰伦斯·马力克等导演的构图、机位、光线与色彩特征映射为提示词关键词；同时提供节点式管线架构，覆盖 SD/Flux 基础生成、LoRA 风格锁定、多角度扩展、运动合成、放大与调色。还包含写实场景生成四步公式、竖屏 9:16 构图规则及布局检查脚本、工具优先级矩阵（默认 Higgsfield CLI，备选直连 API、MCP、浏览器自动化与本地 ComfyUI 管线）以及 25+ 设计风格库和后期放大调色流程。适合需要稳定画面风格、角色一致性和电影感成片的 AI 内容创作场景，具体收费情况暂未提供。
design-distill
design-distill 是一个从参考网站或产品中提取视觉风格，并整理为可验证的双模式设计系统与 Claude Design 交接提示的技能。它强调用无头浏览器测量计算样式，而非凭截图猜测颜色和字体。
tribe-v2-neuroscience
基于 Meta FAIR 的 TRIBE v2 脑编码模型进行硅基神经科学实验，可从视频、音频或文本预测 fsaverage5 皮层 fMRI BOLD 响应，无需扫描仪。
dev2-design
dev2-design 是 /dev 工作流的第二步技能，用于为一项功能生成高层设计方案，通常给出 2 至 4 个设计备选并列出优缺点，供用户选择后锁定方案。
aer-statspai
aer-statspai 是 AER 实证研究技能栈中的执行引擎选项，通过开源 Python 平台 StatsPAI 运行计量与因果推断分析，覆盖 DiD、IV、RDD、SCM、DML 等方法，并支持以 MCP 工具链方式供智能体驱动，导出 LaTeX、Word、Excel 表格。
c2
面向质性研究的VS增强型设计顾问（C2），帮助在现象学、扎根理论、案例研究、叙事探究与民族志等方法间做选择，并给出参与者选取、数据收集与质量标准的实施计划。
c3
Agent C3 是面向混合方法研究设计的咨询型智能体，覆盖顺序解释、顺序探索、聚敛并行、嵌入式与多阶段等设计，帮助研究者组合定性与定量方法并规划整合策略。
epidemiology-guide
用于设计、分析流行病学研究的技能，涵盖研究设计选择、疾病频率与关联指标计算、偏倚评估及公共卫生数据分析方法，并提供 Python 代码示例辅助计算。
acl-experiments
面向 ACL 论文实验设计的技能，用于在实验方案仍可调整时规划或审计实验，涵盖调优后的 LLM 基线、多数据集与多语言评测、统计显著性、污染控制、消融与错误分析等要求。
advmat-figures
用于设计或审查《Advanced Materials》稿件配图的技能，覆盖主图、多面板表征图与目录（TOC）图，帮助建立图件层级、可读性与制图规范，并给出检查清单与输出格式。
chi-supplementary
面向 ACM CHI 投稿的补充材料整理技能：统一管理视频图（含必备隐藏字幕）、附录、研究工具、代码与数据等随稿材料，并处理匿名化、自查与上传前核查。
er-heterogeneity
用于撰写《经济研究》稿件异质性分析章节的技能，指导切分维度选择、理论指引、系数差异检验与写作模板，并给出分样本与交互项两种呈现惯例及必查清单。
er-identification
面向《经济研究》等中文经济学顶刊投稿的因果识别策略技能，覆盖交叠DID、IV、RDD、DML与结构估计，提供Stata/R命令、检验清单与常见反模式，帮助把实证设计从OLS升级为可信的准实验识别。
er-mechanism
面向《经济研究》实证论文的机制分析写作技能，遵循江艇（2022）范式：只估计D→M并沿用主回归识别策略，M→Y靠理论论证，不再使用中介效应逐步法与Sobel检验。
hrm-methods
面向《Human Resource Management》（Wiley）投稿的研究设计技能，用于在多层结构、共同方法偏差、内生性与构念效度等成为瓶颈时，匹配假设与设计并给出审稿人可接受的方案。
icra-supplementary
面向 ICRA 投稿的补充材料规划技能，核心是视频附件：180 秒、20 MB、PaperPlaza 固定格式提交。强调论文自足性、分镜脚本、编码压缩、双盲匿名与提交窗口检查。
isr-tables-figures
面向《Information Systems Research》(ISR) 投稿的表格、图与电子附录设计技能，帮助在 32 页正文/38 页总页数上限内安排图表，按行为实证、分析建模、设计科学三类体裁给出图表清单，并强调自包含与 INFORMS 格式规范。
jbv-methods
用于撰写或答辩《Journal of Business Venturing》（JBV）论文研究设计的技能，帮助根据创业研究问题匹配方法，并处理选择进入创业、幸存者偏差、数据新颖性等设计问题。
jfqa-identification-strategy
面向《金融与数量分析杂志》（JFQA）实证金融论文的研究设计技能，帮助作者构建可信的识别策略，涵盖组合排序、Fama-MacBeth、面板固定效应、交错DID、IV、RDD与事件研究等设计，并给出审稿人关注的推断与经济显著性要求。
jibs-methods
用于设计《国际商务研究期刊》（JIBS）实证研究的方法技能，帮助将跨国或多层嵌套数据的研究问题匹配到合适设计，并在设计阶段内置测量等价性、共同方法偏差与内生性三项严谨性要求。
medical-image-computing-and-computer-assisted-intervention
用于判断医学影像分析与计算机辅助干预方向的论文是否适合投向 MICCAI，并给出选题、证据与投稿策略的适配诊断。
nature-photonics
Nature Photonics 期刊投稿适配与选刊技能：用于判断光学/光子学稿件是否适合投向 Nature Photonics，评估其突破性与广泛意义，并给出改投建议。
psci-study-design
用于在数据收集前强化心理科学研究设计的技能，帮助满足 Psychological Science 对统计功效、样本量论证、预注册和研究者自由度控制的要求，适用于研究规划、预注册、注册报告及回应审稿人对设计质疑。