用途：当研究问题涉及跨境或多国情境、数据呈嵌套结构（个人嵌套于企业、企业嵌套于国家），或预期审稿人会质疑测量等价性、共同方法偏差（CMV）、内生性时，可用该技能规划研究设计。JIBS 在范式与方法上多元，量化、质性、混合与纯理论研究均在范围内，但实际重心是理论驱动、假设检验的跨国或多层实证研究。
主要能力：按主张匹配设计，例如国家/文化影响企业或个人结果用多层模型；国际化作为路径依赖过程用纵向动态面板；跨文化态度与行为用多国问卷并做翻译与回译；进入模式、区位或治理选择用离散选择档案数据；深度情境谜题用多国比较案例。设计阶段需内置三项严谨性要求：跨国测量等价性（同一工具、翻译回译，并检验形态、度量与标量不变性）；CMV（时间或来源分离、预测变量与结果变量由不同受访者提供、档案锚点、标记变量）；内生性与动态内生性（工具变量、动态面板 GMM、滞后结构或自然实验）。可参考 AIB 研究方法 SIG 整理的约 28 篇 JIBS“From the Editors”方法社论，并引用相关社论对齐设计。
使用方式：输出格式包含设计、层级与嵌套、测量等价性计划、CMV 计划、内生性计划、社论对齐与下一步（jibs-data-analysis）。执行层面可衔接 StatsPAI / Stata MCP，流程为 detect_design → recommend → fit with as_handle=true → audit_result；面板与交错 DiD 可用 callaway_santanna / sun_abraham 加 bacon_decomposition、honest_did_from_result；IV 用 effective_f_test 与 anderson_rubin_ci；RDD 用 rdrobust 与 mccrary_test；实验用基于随机化的推断与 romano_wolf。
适用场景与限制：适用于跨国、多层、国际化过程等 JIBS 取向的实证设计规划。反模式包括：合并多国却不检验测量不变性；单来源单波次同受访者跨国问卷且无 CMV 补救；国际化过程设计无内生性策略；凭习惯而非匹配现象选方法。具体收费、平台与效果资料暂未提供。