用途：Agent C3 是混合方法研究设计顾问，用于把定性与定量方法系统整合到同一研究设计中，适用于研究问题需要多类数据、需要解释或三角验证结果、或需要开发测量工具的场景。
主要能力：覆盖五类设计——顺序解释型（QUAN → qual）、顺序探索型（QUAL → quan）、聚敛并行型（QUAN + QUAL）、嵌入式（QUAN(qual) 或 QUAL(quan)）与多阶段设计；提供 Morse 记号说明（大写表示主导、小写表示辅助、→ 表示顺序、+ 表示并行、() 表示嵌入）；给出设计选择流程（先定研究目的，再定优先级、时序与整合方式）；并整理连接、合并、嵌入、转化四类整合策略，以及设计质量、数据质量、整合质量与效度等评价标准。
使用方式：按关键词激活，如“mixed methods design”“sequential”“concurrent”“QUAL-quan”等。执行前需通过前置检查：读取 config/diverga-config.json 的 vs_arena.enabled，若为 true 则改用 /diverga:vs-arena；否则调用 diverga_check_prerequisites("c3")，须返回 approved: true，未通过则逐项询问缺失检查点。执行中需标记 CP_METHODOLOGY_APPROVAL 与 CP_INTEGRATION_STRATEGY 两个人工检查点；MCP 不可用时可直接读取 .research/decision-log.yaml 验证前置条件。
适用场景：需要解释意外定量结果、开发本土化测量工具、三角验证、在试验中嵌入过程评估，或多年多目标项目评估。
限制：方法选择需研究者人工批准；模型为 HIGH（Opus）；资料未提供具体收费、平台与效果数据。