component-schema
面向 @ant-design/agentic-ui 的 Schema 组件开发技能,用于构建基于 JSON Schema 的低代码表单、编辑器、渲染器与校验器,涉及 SchemaForm、SchemaEditor、SchemaRenderer、SchemaValidator 等模块。
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更新于 11-05 00:16
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面向 @ant-design/agentic-ui 的 Schema 组件开发技能,用于构建基于 JSON Schema 的低代码表单、编辑器、渲染器与校验器,涉及 SchemaForm、SchemaEditor、SchemaRenderer、SchemaValidator 等模块。
HyperFrames 中用于接入 Anime.js 动画的适配器模式。适用于在 HyperFrames 合成中编写 Anime.js 动画或时间线、注册动画实例并使其可被模板时钟驱动播放的场景。
HyperFrames CLI 是用于 HTML 视频合成的命令行开发工具,通过 npx hyperframes 完成脚手架、校验、预览与渲染,需 Node.js 22 及以上和 FFmpeg。
HyperFrames 的媒体预处理 CLI 工具集,提供本地文本转语音(Kokoro)、音视频转写(Whisper)与视频/图片背景移除三项能力,输出可直接用于 HyperFrames 合成。首次运行会下载模型并缓存到 ~/.cache/hyperframes/。
kie-gemini-omni 是一个通过 Kie AI 任务队列调用 Gemini 系列图像与视频模型的提交-轮询工具,默认用 GPT Image v2 生成图片,用 gemini-omni-video 生成短视频,并内置安全过滤规避、CDN 下载与失败重试处理。
将现有 Remotion(React)视频合成翻译为 HyperFrames(HTML + GSAP)合成的技能,仅在用户明确要求移植或转换时使用。约八成常见写法可机械映射,其余不兼容 seek 驱动模型的模式会被拒绝并建议改用运行时互操作方案。
Three 是 HyperFrames 的 Three.js 与 WebGL 适配器模式技能,用于在 HyperFrames 中创建确定性的 Three.js 场景。该适配器不接管用户场景,而是发布 HyperFrames 时间并派发 seek 事件,使合成能够渲染精确帧。核心约定包括:尽量同步创建场景、相机、渲染器、材质与素材;依据 HyperFrames 时间而非墙钟时间渲染;监听 hf-seek 事件并按该时间渲染;在关键的 seek 渲染前预先加载模型、纹理与 HDRI;避免以 requestAnimationFrame 或 renderer.setAnimationLoop 作为关键运动的真实来源。适配器会设置 window.__hfThreeTime,并在每次 seek 时派发 CustomEvent("hf-seek", { detail: { time } })。文档提供基础模式代码示例和 AnimationMixer.setTime 的用法,并给出推荐用途与应避免的做法,以及编辑后使用 npx hyperframes lint 与 npx hyperframes validate 进行校验。
Anytype iOS 设计系统的上下文感知路由技能,覆盖图标、字体、颜色与间距,用于 Figma 到代码的转换。
面向 Pi 的高创意视觉素材技能,用于生成编辑插画、博客头图、技术图、Mermaid 图、信息图、缩略图、图标、壁纸与漫画等,并提供图像生成提示词工程与视觉方向建议。
SkyWalking 源码改动后重建发行包与 OAP Docker 镜像的打包流程说明,强调必须先重建 dist tarball 再构建镜像,并先执行 flatten:flatten,否则镜像会包含旧 jar。
该技能用于根据用户请求生成视频,支持结构化 JSON 提示词与参考图像引导。工作流程包括:理解需求(主题、风格、技术规格、参考图像),在 /mnt/user-data/workspace/ 创建 JSON 提示词文件,可选借助 image-generation 技能生成参考图像,再调用 Python 脚本 generate.py 并传入提示词文件、参考图像、输出路径与宽高比等参数完成生成。生成后视频通常保存在 /mnt/user-data/outputs/,可分享给用户并支持迭代调整。提示词需使用英文。
Video Frames 是一个基于 ffmpeg 的视频帧提取工具,属于 apify/openclaw 技能集合。它可以从视频文件中提取单帧画面或生成快速缩略图,便于查看和检查视频内容。主要提供脚本 scripts/frame.sh,支持两种常用方式:默认提取第一帧,或通过 --time 参数指定时间点(如 00:00:10)截取对应画面,并通过 --out 指定输出路径。工具建议在想了解某时间点附近发生什么时优先使用 --time;输出格式上,jpg 适合快速分享,png 适合呈现清晰的 UI 画面。该工具用途聚焦于单帧截图与缩略图生成,资料未提供批量提取、帧率控制、时长范围裁剪或图形界面等功能,也未说明收费、平台支持与性能表现,这些信息暂未提供。
用于读取和更新 Google Play 商店应用列表文字与图片的 CLI/MCP 工具,可修改标题、简短描述、完整描述及截图、图标、特色图等素材。
brainstorming 是一个在创意或构建性工作开始前使用的技能,通过结构化对话把模糊想法转化为经过验证的设计与规格,防止过早实现、隐藏假设和方案错位。
数据库设计原则与决策技能,涵盖模式设计、索引策略、ORM 选型与无服务器数据库,强调按上下文思考而非照搬 SQL 模式。
该技能用于渲染一部纯音乐抽象标题短片:约80秒、16:9、24fps,画面中一颗发光小球穿越22个世界,最终落在品牌Logo上。全片无旁白、无文字,直到Logo出现。提供初始化、素材生成、审看(联系表与静帧)、渲染与配乐合成的工作流,支持自定义品牌Logo、调色板、素材模型与场景时长。
animated-character-explainer 是一个用于制作分层动画解说视频的技能,成片约45–90秒、16:9,配有旁白。它使用 gpt-image-2 在透明背景上生成风格统一的一群角色,再通过脚本、角色设定和分镜驱动生成带解说字幕的动画视频。每个场景由背景、道具、角色和图标等多层构成,旁白节奏决定画面时序。该技能自带示例:prismor-enterprise 为62.8秒成片,包含4个角色、14个姿势;starter 则是相同11节拍结构、台词全部为占位符的入门模板。工作流从初始化项目开始,依次编写脚本、定义角色与道具、生成角色素材、合成语音并获取词级时间戳、编排节拍与图层、检查后输出静帧并渲染,旁白会自动混入画面。图层类型包括 sprite、icon、label、flow、list、lines、pins 等,并支持 logo、scene、bullets、split、map、cards、cta 等节拍类型。使用限制包括:字幕采用极简小型大写风格且屏幕文字不留句末句号、只能使用真实 logo、禁止编造客户评价、AI 语音需披露;以上信息未涉及收费与平台支持情况,暂未提供。
archive-launch-film 是 framesmith 项目下的一个影视化发布片生成技能,用于制作约 60–90 秒、16:9 画幅的旁白式“从历史档案到产品发布”短片。影片采用双幕结构:第一幕以暗调纪录片风格呈现历史失败案例,版画与剖面图交替出现,屏幕上一次只显示一两个词并与旁白同步;第二幕转向明亮产品展示,先做金属质感揭幕,再让产品在柔和粉彩背景上完成实际任务。该技能提供完整的制作工作流,包括项目初始化、脚本撰写、素材生成、配音合成、检查、静帧输出与最终渲染,并内置多种分镜类型(如网格、照片、剖面、文档、文字、品牌、会话、审批、流程、记录、设备墙、揭幕、注册、面板和尾卡),配套两个示例项目。适合需要制作产品发布短片、品牌宣传片或技术演示视频的创作者与团队使用。
Blue Story Film 是一个用于生成音乐驱动型 SaaS 故事短片的视频模板技能,片长约 60–90 秒、16:9 画幅,采用蓝光风格。影片以打字机字幕、光标和选区高亮开场,适合产品宣传与演示。工作流覆盖文案撰写、AI 生成背景与物件、采集真实产品 UI、检查溢出与句尾句号、按音乐节拍剪辑并渲染。支持图标墙、流程管线、环形品牌图标等镜头类型,并提供无头浏览器抓取真实前端界面的脚本。
brand-icons 是 framesmith 项目下的品牌图标获取工具,可从 thesvg.org 检索、下载、预览并标注 7,400 多个真实品牌与 Logo 的 SVG 图标,如 Claude、OpenAI、Cursor、GitHub Copilot、Stripe、Vercel、AWS 等。它强调只使用真实品牌标识,不生成、描摹或近似公司 Logo;下载时会根据图标所放背景选择明/暗变体,并同时记录来源、许可证与品牌链接。提供 search、info、fetch、sheet、credits 五个命令行子命令,可输出 SVG、透明 PNG 和 icons.json 元数据,并生成署名表格用于 README 或视频描述。适用于需要在设计稿、文档、演示或代码项目中合规引用品牌图标的场景。使用前需自行核对许可证,Unknown 许可默认跳过;ND 类标识不得改色或改动。
Brutalist-product-promo 是 Framesmith 技能库中的一个视频模板,用于为硬件、设备、机器人、无人机、车辆或其他科技产品渲染 22 秒左右、粗野主义/工业风格的产品宣传视频,采用规格表式动态图形。成片规格为 22.64 秒、25 fps、720×1280,由 21 个硬切场景组成,完全由一份 JSON brief 驱动,包括文案、配色、图像提示词和场景时长。每一帧都是时间的纯函数,因此在完整渲染前可以单独审查任意一帧。模板需要 Python 3.9+(numpy、Pillow)以及 PATH 中的 ffmpeg,字体已内置;可选设置 OPENAI_API_KEY,用 gpt-image-2 生成六张产品图像,未提供时使用占位图,流程仍可运行。使用流程为:复制示例 brief 并改写文案、主题与素材提示词;运行 check 校验缺失文案、素材和对比度问题;运行 assets 生成缺失图像;用 still/sheet 审查静帧;最后 render 输出 promo.mp4。支持按场景设置时长、整体速度缩放、主题色配置与音频轨道。注意:不支持的画布尺寸、商标使用限制,以及品牌 logo 需通过 meta.logo 提供真实文件而非由模型绘制。
这是一个用于制作方形、纯音乐、手绘卡通风格发布短片(约45秒,1080×1080,30fps)的AI技能,面向X、LinkedIn或Threads帖子。短片具有沸腾墨水线条、吉祥物角色跳跃压扁、镜头随节拍震动,以及由代码合成、按节拍网格剪辑的配乐。用户可通过初始化项目、编辑文案、重新设计角色资产、检查并渲染来生成影片,示例为obsidian-wiki 3.5k星标短片。
framesmith 是一套面向 AI 智能体的动态图形、视频与视觉设计技能库,托管在 skills.sh 上,来源为 ar9av/framesmith。每个模板都以“技能”形式提供,包含 SKILL.md、需求简报 schema、带素材的示例简报,以及通过共享渲染引擎(numpy + Pillow → ffmpeg)出帧的 scripts/ 命令行工具,无需浏览器、GPU 或账号;图像生成(gpt-image-2)为可选项,没有密钥时使用占位素材。模板覆盖硬件产品宣传、开发工具发布、旁白拼贴解说、品牌图标、发布会产品片、玻璃拟态 SaaS 推广、蓝色故事片、插画解说、动画角色解说、档案发布片、动态文字发布片、抽象旅程片、卡通发布片等,并提供 no-ai-slop 文案检查与 video-to-template 参考视频复刻流程。
Illustrated Explainer 是一个用于生成带旁白的扁平矢量企业讲解视频的技能,时长约 60–100 秒,16:9 画幅。它采用柔和的粉彩办公插画风格,使用 gpt-image-2 生成图像,并通过音频与画面节拍编排完成成片。该技能由带旁白的平面插画讲解视频通过 video-to-template 构建,示例 examples/prismor-enterprise/ 使用全画幅插画配合镜头平移;如需角色、道具与图标独立动画,可改用共享同一引擎的 animated-character-explainer 技能。