用途
该技能在用户要求生成、创作或想象视频时使用，通过结构化提示词和 Python 脚本生成高质量视频，并支持以参考图像作为引导。
主要能力
- 创建用于 AIGC 视频生成的结构化 JSON 提示词
- 支持参考图像，可作为生成引导或视频首帧/末帧
- 通过自动化 Python 脚本执行完成视频生成
使用方式
第一步，理解需求。识别主题/内容、风格偏好（艺术风格、氛围、配色）、技术规格（宽高比、构图、光照）以及参考图像。资料说明无需检查 /mnt/user-data 下的文件夹。
第二步，创建结构化提示词。在 /mnt/user-data/workspace/ 下生成 JSON 文件，命名模式为 {descriptive-name}.json。
第三步（可选），当 image-generation 技能可用时，生成参考图像用于视频生成；若只提供 1 张图像，则将其作为视频的引导帧。
第三步，执行生成。调用脚本：
python /mnt/skills/public/video-generation/scripts/generate.py
--prompt-file /mnt/user-data/workspace/prompt-file.json
--reference-images /path/to/ref1.jpg
--output-file /mnt/user-data/outputs/generated-video.mp4
--aspect-ratio 16:9
参数说明：
- --prompt-file：JSON 提示词文件的绝对路径（必填）
- --reference-images：参考图像的绝对路径（可选）
- --output-file：输出文件的绝对路径（必填）
- --aspect-ratio：生成视频的宽高比（可选，默认 16:9）
资料特别说明：不要读取 Python 文件，只需带参数调用。
示例流程
用户请求生成《纳尼亚传奇：狮子、女巫和魔衣橱》开场场景短片时：先在线搜索该开场场景；再创建 JSON 提示词文件，包含标题、背景（描述、年代、地点）、角色、镜头（类型、运动、角度、对焦）、对白与音频等字段；随后使用 image-generation 技能生成单张参考图像 narnia-farewell-scene-01.jpg；最后调用 generate.py，传入提示词文件、参考图像、输出文件与 --aspect-ratio 16:9。
输出处理
生成后视频通常保存在 /mnt/user-data/outputs/；优先分享生成的视频，若适用也分享生成的图像，使用 present_files 工具；提供生成结果的简要描述；如需要调整，可提出迭代。
限制与注意事项
- 提示词始终使用英文，与用户语言无关
- JSON 格式确保提示词结构化、可解析
- 参考图像可显著提升生成质量
- 迭代优化属正常流程
- 资料未提供可用模型、时长上限、费用、平台范围等信息