veo3-video-gen
veo3-video-gen 是一个通过 Gemini API（google-genai）调用 Google Veo 3.x 生成并拼接短视频的技能。它提供打包脚本，可将文本提示词生成 MP4 视频，并支持通过 --segments 参数生成多段约 8 秒的片段后用 ffmpeg 拼接成更长视频。适用于广告、UGC 风格等短视频创作场景。使用需配置 GEMINI_API_KEY 环境变量，多段拼接时需系统 PATH 中存在 ffmpeg。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,067 个结果
youtube-factory
YouTube Factory 是一款面向 OpenClaw 的技能，可从单条提示词自动生成完整 YouTube 视频，覆盖脚本撰写、语音配音、素材匹配、视频合成、字幕烧录与缩略图制作。该技能自称 100% 免费且自包含、不依赖外部模块，脚本由用户所使用的 LLM 生成，配音使用免费的 Microsoft Edge TTS，视频素材从 Pexels（需免费 API Key）自动获取，最终用 FFmpeg 合成，并输出可上传的最终视频与元数据。支持纪录片、清单体、教程、故事四种风格，以及 9:16 竖版 Shorts 模式。资料同时给出安装依赖、Pexels Key 配置方式、命令用法与输出目录结构；资料中的变现收益数字属于来源方宣传，未提供可验证依据，实际效果与价格暂未提供。
mobai-creative-direction-suite
墨白首席美学官大师技能包是一套面向 AI 智能体的视觉战略与设计能力集合，宣称对标伦敦皇家艺术学院、奥美全球与苹果 Jony Ive 设计标准。技能包以轻量索引模式组织，技能实现存放于 workspace/skills/ 和 ~/.agents/skills/ 目录，索引本身只做引用。内容覆盖视觉设计基础、AIGC 创作、UI/UX 设计、多媒体与动效、平台特定设计、工业设计、设计系统以及品牌视觉策略、创意方向、设计与技术交叉等 10 大领域，共列出 32 个专业技能。其中部分技能为本地 Skill（如 aesthetic-guide、jony-ive-minimalism），部分来自 ClawHub（如 superdesign、ui-ux-pro-max、frontend-design、motion-design），部分为自建内置推理技能，另有内建工具如 image_generate、video_generate、music_generate。技能包还提供十维审美评估流程、AIGC 引擎选择矩阵和设计质量门禁分级。
scripting-blender-scenes
该技能用于通过 bpy 脚本或无头模式构建、修改、绑定、动画、灯光、模拟、散布、导出或审查 Blender 场景。核心原则是：脚本是源文件，.blend 是输出，应编辑脚本并重建；必须对构建后的、求值后的世界空间结果在关键帧上进行测量，并同时用镜头相机读取全尺寸帧进行目视检查。技能按任务规模分为快速、标准、生产三档，并针对建模、接触、绑定、动画、灯光、交付、烘焙、游戏资产、模拟、散布、验证、检查、bpy 陷阱、渲染服务器等不同主题提供按需阅读的参考文件。
directing-game-visuals
该技能用于指导游戏视觉设计，让画面清晰、连贯地传达游戏状态，而不仅是装饰屏幕。它适用于定义视觉层级、调色板角色、屏幕构图、事件反馈，以及减少泛化的 AI 风格视觉。核心做法包括：先确立一个主角、一个主要危险和一个主要奖励信号；为玩法角色分配调色板颜色；让反馈无需 UI 文字即可读懂；保持画面中心可读；避免未经改造的模板符号。默认产出为项目目录下的 VISUAL_DESIGN.md 视觉方案，并可在需要时提供资产交接说明。
designing-mini-games
一个用于设计小型可玩游戏规则与操作的中文技能，帮助把创意约束转化为清晰机制。适用于定义新迷你游戏概念、设计控制方式与检查玩法平衡。
designing-one-button-games
这是一个用于设计单按键迷你游戏的设计指南技能，与具体游戏引擎无关。它围绕“轻点、长按、松开”这一种二元输入，帮助设计者从主题、提示词或灵感标签出发，构思出直观、视觉自解释、奖励熟练操作、并至少包含一个玩家前所未见机制的单按键小游戏。该技能覆盖设计阶段，不涉及渲染、碰撞、音频等实现细节，这些属于引擎相关技能。它提供核心规则（如仅一种二元输入、单一且视觉明显的游戏结束条件、连打/只按/闲置都必须劣于熟练操作、分数来自世界内因果事件而非输入次数）、三阶段设计流程（创意生成、规格加固、验证）、设计质量检查清单，以及状态模型与权衡、单调输入弱点的实现不变量等要求。适用于从零发明新单按键游戏、审查现有设计是否存在单调输入主导或不公平死亡、或在实现前比较多个机制方案。
maximizing-game-feel
该技能用于提升动作游戏的“手感”（Game Feel），即操作时的触觉满足感与逐帧反馈。当游戏机制正确、画面可用但显得呆板、缺乏生命力时使用。它通过挤压拉伸、动态倾斜、眼睛表情、粒子效果、残影拖尾以及区分化的反馈语汇（危险、奖励、状态变化、擦身而过）来增强表现力，并强调这些技巧应同时应用于玩家、敌人、障碍物、弹幕和道具，而非只作用于玩家。技能还给出应用优先级、常见陷阱（如遮挡判定、无回弹的倾斜、给慢速物体加拖尾等）以及针对 crisp-game-lib、通用 2D 引擎和 Godot 的实现注意事项。
algorithmic-art
algorithmic-art 是一个用于创作算法生成艺术的技能，基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索。用户提出用代码创作艺术的需求时，可借助它先产出一份算法哲学（.md 文件），再将其表达为 p5.js 生成艺术（.html + .js 文件）。它强调过程优先于结果，把算法哲学转化为计算过程、涌现行为、数学之美、噪声场、粒子与场的动态以及参数化变化。实现阶段要求以 templates/viewer.html 作为字面起点，保留固定结构与品牌元素，仅替换算法、参数与参数控件等可变部分，最终输出一个自包含、可在浏览器或 claude.ai 中直接运行的交互式 HTML artifact，包含种子导航、参数滑块、颜色选择、重新生成、重置与下载 PNG 等控件。
brand-guidelines
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色（深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc）与强调色（橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d），并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体，在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体（24pt 及以上标题用 Poppins，正文用 Lora）、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色，并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
canvas-design
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动；再将该哲学在画布上视觉化，生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释，要求文字极简、仅作视觉元素，并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件，以及作为 .md 文件的设计哲学。
slack-gif-creator
Slack GIF Creator 是一个用于制作适配 Slack 的动画 GIF 的工具包，提供 Slack 尺寸与参数约束、校验工具以及动画概念知识。它基于 Python 的 PIL 等库，通过 GIFBuilder 组装帧并优化，配合 validators 检查是否符合 Slack 要求，并提供缓动函数与常用绘图辅助函数。适用于用户需要生成表情或消息用动画 GIF 的场景。
theme-factory
Theme Factory 是一个用于为各类产出物（如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等）应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合，每个主题都包含协调的调色板（带十六进制色值）以及适用于标题和正文的字体搭配，并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题，包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy，均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览，询问其选择，待用户明确确认后，读取 themes/ 目录中对应主题文件，将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上，并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用，还可根据输入生成自定义主题，赋予描述字体/配色含义的名称，生成后展示供审核，确认后再应用。
premium-web-consultant
Premium Web Consultant 是一个网站战略规划技能，用于在“我需要一个网站”和实际编写代码之间架起桥梁。它通过结构化客户调研，产出专业的策略文档（网站简报、站点地图、设计方向、内容策略等），并在定义的交接点协调专业智能体。该技能负责调研与策略阶段，完成后可交接给前端工程师智能体进行构建。其方法论以四个心理学原则为基础：光环效应（第一印象塑造一切）、认知负荷与认知流畅性（让网站易于理解）、包容性设计与无障碍（为每位用户设计）、微交互与峰终定律（设计令人难忘的时刻）。整个流程分为六个阶段：阶段0客户调研、阶段1网站简报、阶段2站点地图与用户流程、阶段3设计方向、阶段4内容策略、阶段5最终打包。每个阶段都有明确的模板、硬性门槛和智能体交接格式。
gpt-image-by-acedatacloud
GPT Image by Ace Data Cloud 是一个面向 Amp 的技能集成，用于通过 Ace Data Cloud 生成或编辑 GPT Image 图片。该技能仅包含图像相关工具，并连接到指定 MCP 端点，调用图像生成工具后需保存任务 ID，再轮询原任务获取最终结果。使用前需要 Amp 原生 Skill MCP 支持、已登录 Amp，并在启动 Amp 的环境中配置 ACEDATACLOUD_API_TOKEN。该集成并非 GPT Image 或 Amp 官方背书。
happyhorse-by-acedatacloud
HappyHorse by Ace Data Cloud 是一个通过 Ace Data Cloud 接入的 HappyHorse（Happy Horse）视频生成与编辑技能，支持首帧视频和参考引导视频，并可通过同一任务 ID 轮询获取结果。该技能基于 Amp 原生 Skill MCP 支持运行，需要已有 Amp 登录，并在启动 Amp 的环境中配置 ACEDATACLOUD_API_TOKEN。它连接到 https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp，工具范围限于该服务。使用者可先查询支持的模型，再确认视频操作及当前定价、参数和输出数量后提交生成；编辑工具仅在用户提供授权参考素材并要求编辑时使用。任务结果通过任务 ID 查询，不应为轮询而重复提交生成。该技能为 Ace Data Cloud 集成，并非 HappyHorse 或 Amp 官方背书。
nano-banana-by-acedatacloud
该技能通过 Ace Data Cloud 生成或编辑 Nano Banana 图像，并在同一任务中取回完成后的图片。适用于 Nano Banana 图像请求，不用于 GPT Image 或聊天。它是 Ace Data Cloud 的集成，并非 Nano Banana 或 Amp 的官方插件背书。使用前需要 Amp 原生 Skill MCP 支持、已有 Amp 登录，并在启动 Amp 的环境中配置 ACEDATACLOUD_API_TOKEN。技能仅连接指定 MCP 服务，生成需用户确认当前定价与参数，调用一次生成工具后保存任务 ID，并通过同一任务 ID 查询结果。
seedance-by-acedatacloud
Seedance by Ace Data Cloud 是一个通过 Ace Data Cloud 调用 Seedance 生成视频的技能，支持从文本或首帧图片生成视频，并可通过最初的任务 ID 查询和获取最终视频。该技能属于 Ace Data Cloud 集成，并非 Seedance 或 Amp 官方插件背书。使用前需要 Amp 原生 Skill MCP 支持、已有 Amp 登录状态，并在启动 Amp 的环境中设置 ACEDATACLOUD_API_TOKEN。它通过指定的 MCP 端点连接 seedance-ace 服务并限制工具范围，可用 seedance_list_models 查看支持的模型选项，用 seedance_generate_video 提交生成请求，再用 seedance_get_task 按原任务 ID 检索结果。该页面未提供收费、价格或具体平台功能等更多细节。
suno-by-acedatacloud
该技能由 Ace Data Cloud 提供，通过 Suno 生成歌曲或器乐音乐，并支持在提交生成任务后持续查询同一任务，直到最终音频就绪。使用前需要环境支持 Amp 原生 Skill MCP、已登录 Amp，并在启动 Amp 的环境中配置 ACEDATACLOUD_API_TOKEN。该集成并非 Suno 或 Amp 官方插件背书。技能连接 suno-ace 的 MCP 端点，工具范围限于该音乐服务；可查询支持的模型，调用 suno_generate_music 生成音乐，并用 suno_get_task 按原任务 ID 获取结果。需与用户确认音乐操作及当前定价、参数和输出数量，不得静默替换模型或参数；仅在用户提供授权参考媒体并要求编辑时使用编辑工具。以明确终态成功作为完成依据，失败也为终态；不得为轮询重复提交生成任务，也不得编造 ID、链接、完成状态或计费信息。遇到处理失败或提交不确定时应保留任务 ID 与追踪 ID 并联系支持，而非自动重试或改用回退模型。
ui-ux-pro-max
UI/UX Pro Max 是一个面向 Web 与移动应用的设计智能技能，提供可搜索的设计指南数据库。它涵盖 50+ 种 UI 风格、97 套配色方案、57 组字体搭配、99 条 UX 准则以及 25 种图表类型，覆盖 9 种技术栈（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter 等）。该技能通过命令行脚本按优先级给出建议，优先级从无障碍、触控交互等关键项，到排版配色、动画、风格选择与图表数据。使用时先运行 --design-system 生成完整设计系统（含模式、风格、颜色、排版、效果与反模式），再按需进行领域细化搜索和指定技术栈的最佳实践查询。适用于设计新组件或页面、选择配色与字体、审查 UX 问题、构建落地页或仪表盘、实现无障碍要求等场景。
design-to-canvas
design-to-canvas 是一个将设计文档转换为独立 Cursor Canvas 的技能，用于帮助团队快速理解并对齐构建方案。它定位为知识传递产物，而非审批流程或辩论空间。使用前需识别问题、目标、核心心智模型、系统构成、关键流程与状态、重要决策及理由、约束与风险、实施顺序等要素。呈现上强调少即是多、以图示优先、分层披露信息、突出关键决策，避免装饰性图表和虚假指标。最终产出实际的 .canvas.tsx 文件，作为可独立使用的工件。
ardot-mcp
ardot-mcp 是一个面向 Ardot 设计文件操作的技能，通过受管理的 ardot-mcp-cli 命令行门面，为 Ardot 提供确定的 JSON CLI 工作路径。该技能负责 Ardot 端点、OAuth 凭据与绑定、脱敏后的就绪检查以及任务验收，并固定拥有 UXC 0.22.0 二进制。用户只需记住 /ardot-mcp：带任务调用时先检查就绪再执行设计任务，不带任务时仅返回就绪状态；安装、OAuth 交接、链接修复和就绪检查都在内部处理。它不替代宿主机原生 Ardot MCP，仅在用户明确要求原生兼容时作为 NATIVE_COMPAT 路径保留。
figma-mcp
figma-mcp 是一个面向 Figma 官方远程 MCP 服务器（https://mcp.figma.com/mcp）的技能，用于在各宿主环境中规范地调用 Figma MCP。它解决两类问题：一是通过 /figma-mcp 传入 Figma 设计链接或文件 key，检查、实现或还原 UI；二是处理宿主发现、OAuth 认证、账号身份与就绪状态检查。技能强调用一次实际读取来证明服务器发现、工具可用与认证状态，避免多余往返；仅做就绪检查时回复 FIGMA_MCP_READY。它还规定了工具前置条件（如先加载 figma-design-to-code、figma-use）、节点 ID 与工具的匹配、按失败层级恢复、按宿主隔离凭据，以及在官方目录外宿主使用 REST API 只读回退的边界。
punk-xhs-cards
Punk XHS Cards 是一个用于把长文转换为小红书竖版知识卡片的技能。它先从用户照片或已有 IP 图建立并确认可复用的个人 IP、作者名与主题色，再把带文字、截图、图表或流程图的 Markdown 长文制作成“主题色书封＋16:9 macOS 窗口 IP 插图＋从 01 开始编号的正文知识卡片”，保留理解文章不可缺少的关键图，同时生成小红书标题、正文和话题标签。整个流程按人物确认、卡片样式确认、封面确认三个确认门依次执行，未通过前一门不得进入下一阶段。