meshy-godot-3d-suite
面向 Godot 4.6 RC 1 项目的 Meshy AI 3D 资产套件技能:设计角色、敌人、道具、环境模块与简单 VFX 网格资产,并输出结构化生成请求,交由独立集成层调用 Meshy 生成 GLTF/FBX 模型。
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更新于 11-05 00:16
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面向 Godot 4.6 RC 1 项目的 Meshy AI 3D 资产套件技能:设计角色、敌人、道具、环境模块与简单 VFX 网格资产,并输出结构化生成请求,交由独立集成层调用 Meshy 生成 GLTF/FBX 模型。
blendertorcp-setup 是用于配置 BlenderToRCP CLI 的安装与连通性校验流程,帮助定位 Blender 可执行文件与插件安装路径、验证连接并设置 shell 别名,以便从终端导出场景、烘焙纹理和校验材质。
nano-banana-pro 是一个调用 Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)生成或编辑图片的技能,通过自带脚本根据提示词产出图像,支持单图编辑与最多 14 张图片的多图合成,并可指定 1K/2K/4K 分辨率。
通过 OpenAI Images API 批量生成图像,内置随机提示词采样器,并输出可直接浏览的 index.html 缩略图画廊。支持 gpt-image、DALL-E 3、DALL-E 2 等模型,可指定数量、尺寸、质量、风格等参数。
video-frames 是 trpc-group/trpc-agent-go 中的技能,借助 ffmpeg 从视频中提取单帧画面或制作快速缩略图,便于检查视频内容。
基于瑞士国际主义风格(1950–60年代)的 Tailwind CSS 设计系统技能,用于为网页应用严格的网格、无衬线字体、留白与克制配色,并支持移动优先、深浅色模式。
ni-poster 是一个将用户内容同时转化为图像生成提示词和栅格图像的工具,主打极简 ZINE 纸质海报风格。它通过一个公开 skill 提供四种内部模式:Standard、Gathered Scenes、Scene Distillation 和 Photo Abstract Editorial。Standard 模式无需提供照片,生成竖版 3:5 纸质海报,约 70%–90% 留白,一个占画面约 8%–25% 的小型视觉聚类,配有单色高饱和强调色、稀疏短文字和扫描纸质质感。Gathered Scenes 与 Photo Abstract Editorial 需要用户提供照片,前者保留照片与撕纸插画融合,后者保留原片并在下方接一块干净的源色抽象面板。Scene Distillation 可将照片仅作语义参考,进行抽象改写,也支持在明确要求下无照片、仅以主题文本为语义来源。模式路由优先读取 /ni-poster s/g/d/a 选择器;无选择器时可依据显式模式名或决定性视觉描述判定,否则通过引导式风格访谈逐题确认模式。生成前的变化引擎会从布局、图像锚点、排版、纹理、氛围等维度选择配方。
面向HR负责人、招聘与雇主品牌团队的知识型技能,讲解雇主品牌战略、EVP设计、品牌审计、候选人体验与声誉危机应对,并涉及AI辅助情感分析与内容生成。
面向对象设计技能,基于 SRP、OCP、LSP、LoD、ISP、DIP 六项 SOLID 家族原则与 23 个 GoF 经典设计模式,用于设计、审查、重构、教学和生成面向对象代码,帮助管理变化与依赖关系。
design-iterator 是 udecode/better-convex 中的 UI 设计迭代技能,通过截图—分析—改进的多轮循环逐步打磨网页组件。适合在设计改动一两次仍不理想时主动使用。
figma-design-sync 是一个用于检测并修复网页实现与 Figma 设计稿之间视觉差异的技能,适合在同步实现以匹配 Figma 规范时迭代使用。
AI-Animation 是一个用于将科普内容文本自动生成 HTML 演示动画的工作流技能。它采用三步流程:第一步根据用户输入的科普文本生成基础 HTML 单页 PPT 式轮播页面,包含缓入动画和文字强调;第二步使用内置的 PPT 模板对 HTML 进行风格重构,并强制将 emoji 图标替换为平面 UI 图标;第三步(可选)在用户要求「生成流程图」时,将相邻两页内容合并并使用 RNN 模板进行流程图风格重建。技能内置 PPT 与 RNN 两套模板,输出路径默认到桌面,也可由用户指定。适用于将文字科普内容快速转化为适合视频演示的图文动画页面。
一个将模糊的网页动效描述反查为专业术语的词汇表技能。用户描述看到的动画感觉,它返回对应术语、释义及近义项对比,帮助开发者知道该怎么准确表达或搜索。
源自 Apple WWDC 设计演讲的网页界面动效设计技能,把流体、物理化交互原则翻译到 Web 平台(CSS、Pointer Events、requestAnimationFrame、Motion 等弹簧动画库)。适用于构建或评审手势驱动 UI、弹簧动画、拖拽与模态等交互。
一个编码 Emil Kowalski 设计工程理念的技能,用于打磨 UI 细节、组件设计与动画决策,帮助构建让人感觉“对”的界面,强调品味来自训练、细节叠加与美感的杠杆作用。
一个只读的代码/界面动效机会搜索技能:扫描代码库或 UI,找出真正值得加动效的位置,并按频率、目的、速度与功能四道关卡过滤,给出带精确数值的方案;不审查、不修复也不实现动效。
一个只做动画与动效代码审计的顾问技能:先勘察代码库的动画实现,再输出按优先级排序的问题清单,以及可由其他智能体执行的自包含实施计划。它不修改源码、不审查单个 diff、也不自行实现修复。
一款专用于评审动画与动效代码的审查技能,依据 Emil Kowalski 的设计工程理念设定高工艺标准。只做动效审查,不写功能、不修无关缺陷,默认挑问题、通过需被证明,并输出发现表格与结论。
将演示文稿幻灯片设计为精美 HTML 的技能,适用于生成幻灯片 HTML、视觉设计与版式编排。提供极简专业的排版体系、配色方案与多种幻灯片模板。
一款生成深色主题技术架构图的技能:用内联 SVG 在单个 HTML 文件中绘制软件、云基础设施与微服务拓扑图,无需外部工具、API 密钥或渲染库,浏览器离线即可打开。
面向 Blender 3D 的 AI 接口技能,支持无头 CLI 执行、Python bpy API、网格导入导出、渲染,以及与工程分析工作流的集成。
基于 Manim Community Edition 的数学与技术动画生产流程,用于制作 3Blue1Brown 风格讲解视频、算法可视化和论文解读。单 Python 脚本渲染,需 Python 3.10+、Manim、LaTeX 与 ffmpeg。
media-download 是 varghq/skills 提供的一套媒体下载技能脚本,支持通过链接下载视频、音频和图片到本地文件。视频与音频下载由 scripts/video.sh 完成,底层使用 yt-dlp,可从 X/Twitter、YouTube、Instagram、Facebook、TikTok、Threads、Reddit 等站点抓取,输出可通用的 mp4(h264 + aac)或仅音频 mp3,并支持画质上限、播放列表批量、多链接与浏览器登录会话等参数。Pinterest 图片下载由 scripts/pinterest.sh 完成,底层使用 gallery-dl,输入可以是搜索词,也可以是 pin、board、profile、section 或 pin.it 链接,默认只保存图片。脚本仅向 stdout 打印保存文件的路径,消息与错误写入 stderr,不显示进度条,长时下载需设置较宽超时或放到后台运行。
该技能用于在 varg 平台上通过一次渲染生成 9:16 竖屏“人物在舞台上”讲话视频:由 Higgsfield Soul 生成自定义角色,Nano Banana 2.1 生成空舞台场景,Seedance 2.5 将角色置于舞台并以原生音频说出指定的一两句台词,最终输出约 8 秒的演讲短片。技能提供可编辑的模板代码,只需替换台词、角色提示词与场景提示词;支持 MCP(render_video、estimate_cost、get_job、get_job_cost)与云端渲染 API(POST /v2/render)两种运行方式,并给出成本预估、分辨率与宽高比一致性、提示词缓存等使用规则。