lovstudio-repo2docs
repo2docs 是一个把任意源材料文件夹（代码仓库、文章集合、含图片的混合知识库）增量整理为专业 Fumadocs 文档站并部署到 {product-id}.lovstudio.ai/docs 的技能。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,054 个结果
lovstudio-video-chapter
将 SRT/VTT 字幕与源视频转换为 3–5 个语义章节，生成可编辑的 React 章节条项目、透明 ProRes 叠加层、烧录 MP4 及剪映/CapCut 等编辑器包，各阶段通过 chapter-project.json 串联。
lovstudio-image-creator
lovstudio-image-creator 是一个多机制图像生成框架：可通过 Gemini/ZenMux 端到端生成图像、用 HTML/CSS 代码渲染海报卡片，或为外部模型编写提示词。需配置 ZENMUX_API_KEY，首次运行自动安装依赖。
lov-riso-portrait
把单人照片用 gpt-image-2 重绘成身份保真的 Riso（孔版印刷）头像，并检查五官、手指、饰品与圆形裁切。适用于用户要求“做成 Riso 人像”“生成孔版印刷头像”或“create a Riso portrait”时。
document-illustrator
Document Illustrator 是一个为文档原地插入 AI 配图的 Skill：读取文档后全局规划插入点，并行生成所有图片并异步插回原文，支持封面图、自定义比例与三种风格。
lov-media-creator
lov-media-creator 是面向录屏与演示素材的视频剪辑技能，采用两阶段交付：先生成内嵌可编辑 SRT 的字幕审校 MKV，用户批准字幕后，再生成归档母版与可发布成片，并交付剪辑清单、封面图片和质检报告。
lov-motivational-media-creator
该技能用于为品牌创作原创励志视频，将真实困境转化为可拍摄、可剪辑、可核验的制作包，包含口播、分镜、声音设计等。它强调基于事实与授权，避免编造经历或承诺成功，适用于品牌励志短片、失败复盘短片等原创内容制作，需配合品牌一致性和媒体执行流程。
anti-default-output
一个用于创意写作、头脑风暴、方案设计、内容创作、分析与观点表达等任务的技能，帮助 AI 识别自己的默认生成路径并在输出前刻意偏离，产出有性格、有立场、令人难忘的内容。
ddia-principles
基于 Martin Kleppmann《设计数据密集型应用》提炼的参考指南技能，用于数据库模式设计、存储引擎选型、复制与分区、事务隔离级别、批流处理等决策场景。
brand-voice-consistency
用于确保所有对外沟通符合品牌语气与语调规范的技能，适用于撰写营销文案、客户沟通和公开内容。资料给出品牌使命、价值观、语气、写作准则、推荐与避免用词及示例。
quick-healthy-recipes
该技能可将食物照片、食材清单或简短烹饪需求转化为恰好3道快手健康食谱，包含用量、营养估算、Telegram 排版、视觉提示与配图，适合普通工作日晚餐。
design-optimizer
Design Optimizer 是一个用于网站或应用设计优化的技能，通过一次调用完成证据采集、多成员审计和合并报告。它不自行审计，而是协调五个成员技能：克鲁格可用性审计（dont-make-me-think）、人机UX/AX审计（ux-ax-review）、代理就绪扫描（website-agent-readiness）、病毒性产品评估（viral-product-evaluator）以及前端设计（frontend-design，仅用于应用修复阶段）。默认模式为审计，生成包含证据、各成员报告和单一优先级合并报告；用户显式选择修复项后进入应用模式，由相应成员通过其确认门修改UI文件。
prototype
prototype 是一个用于构建一次性原型、以回答设计问题的技能。它根据待回答的问题把原型分为两类分支：若问题是“这段逻辑/状态模型是否合理”，则构建单个可分享的 HTML 文件（含自由操作按钮和分步引导），推动状态机走一遍难以在纸面推演的用例，并让非开发者也能操作；若问题是“界面应该长什么样”，则在同一路由生成多个差异明显的 UI 变体，通过 URL 搜索参数和底部浮动栏切换。原型从第一天起即标记为一次性代码，放在实际使用位置附近并按项目既有路由约定命名，运行方式简单（UI 原型一条任务命令即可启动，逻辑演示为双击打开的 HTML 文件），默认不做持久化，省略测试与多余抽象，在每次操作或变体切换后展示完整相关状态。完成后将验证过的决策并入正式代码，把原型提交到一次性分支作为一手资料，并在实现 issue 中记录结论与所解决的问题。
sd2-pe
sd2-pe 是面向 Seedance 2.0 多模态视频生成的提示词优化工具，基于《Seedance 2.0 提示词工程化优化框架》（pe_all.md）。它的角色设定为 Seedance 2.0 多模态 AI 导演和提示词优化专家，主要任务是拦截用户“纯文案堆砌形容词”式的低质量提示词，并将其重写为工程化提示词，采用三段式结构、八大核心要素与多模态参考控制。当用户提供粗略提示词、多模态素材（图片或视频），或仅提出视频生成需求时触发，工作流包括需求分析与启发式提问、意图与场景判定、元素自检与素材映射、要素审查与多选交互确认、结构化重写输出等步骤，最终产出包含优化后提示词、优化问题与相关原则的完整结果，并强制挂载画质增强与防崩坏约束。
m3u8-media-downloader
基于 @lzwme/m3u8-dl 的媒体下载与视频信息解析技能，支持 m3u8/HLS、mp4、mp3/m4a 下载，以及抖音、皮皮虾、微博分享链接的解析与下载，提供 CLI、WebUI 和 Node API。
x-video-post
x-video-post 是一个用于向 X（Twitter）发布带文字视频的技能，采用 Playwright 与 macOS-use 混合工作流：先用 Playwright 导航并输入正文，再关闭浏览器连接，改用 macOS-use 操作原生文件对话框完成视频上传与发布。
baoyu-slide-deck
baoyu-slide-deck 是一个将内容转换为专业幻灯片图片的技能，可先按指定风格生成大纲，再逐页生成幻灯片图片，并支持合并为 PPTX 或 PDF。当用户要求把内容做成幻灯片时使用。
hv-analysis
横纵分析法深度研究Skill，由数字生命卡兹克提出，融合历时-共时分析、纵向-横截面研究设计与竞争战略思想。用于系统研究产品、公司、概念、技术或人物，纵轴追踪发展历程，横轴对比同期竞品，最终产出PDF研究报告。
transcription
基于 OpenAI Whisper 的音视频转写技能，涵盖安装、模型选择、字幕格式（SRT、VTT、JSON）、时间轴同步与说话人分离等。
impeccable
面向设计任务的 AI 技能，让智能体以获奖级设计总监视角完成设计、重构、评审、打磨、审计、优化、动效与配色等工作，强调完整交付、鲜明观点与生产级工艺，并提供分阶段验证而非无限自检。
aeo
用于设计与实施答案引擎优化（AEO）的技能：让可归因的答案更易被 AI 搜索与问答系统发现和复用。包含问题簇映射、答案优先页面、结构化数据、爬虫与新鲜度控制、引用观测与实验测量等实施方法，并强调 AEO 不能保证被收录、排名、引用或带来流量。
brand-designer
Brand Designer 是一个用于系统化记录品牌识别信息的工具包。它通过结构化模板引导用户梳理品牌策略、视觉识别（标志、色彩、字体、图像）、品牌语调等内容，并校验完整性、编译为参考文档，还可生成符合品牌规范的图像。该技能以命令行工具 brand-book 和 generate 为核心，提供品牌卡片、策略备忘录、视觉识别规范、语调指南、应用规则、治理框架和资产清单等七类模板，支持按品牌成熟度选择产出范围，最终可编译为完整品牌手册。
mermaid-diagrams
平台无关的 Mermaid.js 图表技能，用于架构文档绘制。支持流程图、时序图、类图、状态图、ER 图、甘特图等，可通过 CLI、Markdown 或 HTML 片段渲染，并针对 PDF 输出提供预渲染方案。
ml-engineering
面向机器学习工程的方法论技能，覆盖模型训练、LoRA/QLoRA微调、评估、量化、推理服务与MLOps流程设计，并明确ML工程师与数据科学家、数据工程师、平台工程师等的职责边界，强调先测量后优化、可复现性与基线优先。