用途：根据用户意图在三种机制间选择完成图像相关任务。
主要能力与用法：
- 端到端生成：用户需要 AI 绘图、照片、插画时使用。命令为 python3 ~/.claude/skills/lovstudio-image-creator/gen_image.py "PROMPT" [-o output.png] [-q low|medium|high] [--ascii]，通过 Gemini（经 ZenMux）直接输出 PNG。需设置 ZENMUX_API_KEY 环境变量，首次运行会自动用 pip --user 安装 google-genai 与 Pillow。
- 代码渲染：用户需要可编辑内容的海报、卡片、横幅等设计版式时使用。先编写单个自包含 HTML 文件（内联样式，引入 React 19、ReactDOM 19、Tailwind CSS CDN 与 Noto Sans/Serif SC 字体，Babel standalone 脚本须置于 text/babel 脚本之后），再用 python3 ~/.claude/skills/lovstudio-image-creator/scripts/render_to_png.py /path/to/poster.html -o output.png -W 1200 -H 630 --scale 2 渲染为 PNG，输出 HTML 与 PNG 两种结果。可用比例包括 16:9（1200×675）、4:3（1200×900）、1:1（1080×1080）、9:16（1080×1920）、3:4（900×1200）、A4（794×1123）。渲染后可用 Read 展示，macOS 可用 open output.png 打开，用户可要求修改 HTML 后重新渲染。
- 提示词工程：用户需要给外部模型（Midjourney、nano-banana-pro 等）写提示词时，输出可复制的正向提示词（主体、风格、光线、质量标签）与负向提示词。
参考图支持：端到端时在提示词中描述风格与构图；代码机制下分析布局、配色、排版并在 HTML/CSS 中复刻；提示词机制下提取风格关键词。通常需询问或推断目标宽高比。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台细节与效果保证，也暂未提供除上述内容之外的更多约束。