video-post-process
video-post-process 是一个基于 FFmpeg 的视频后期处理技能,用于对已渲染视频做收尾加工,包括配音、背景音乐、缩放裁剪、剪辑、淡入淡出、音频标准化,以及按 YouTube、TikTok、Twitter 等平台导出和生成 GIF 预览。
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更新于 11-05 00:16
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video-post-process 是一个基于 FFmpeg 的视频后期处理技能,用于对已渲染视频做收尾加工,包括配音、背景音乐、缩放裁剪、剪辑、淡入淡出、音频标准化,以及按 YouTube、TikTok、Twitter 等平台导出和生成 GIF 预览。
video-script 是一个用于撰写视频脚本的技能,可生成包含旁白与画面指示的专业脚本,适用于新闻、解说、教程等视频类型,并提供结构模板、写作技巧与时长换算参考。
video-render 是一个基于 Remotion 的视频渲染技能,用于根据 Remotion 项目中的合成(Composition)生成视频文件,支持指定合成、传入输入参数、渲染特定帧范围、调整分辨率与画质等操作。
将 YouTube、网页、Google Drive、本地文档、图片、音频等多种来源内容上传到 Google NotebookLM,并生成播客、幻灯片、思维导图、测验、报告、视频等成品;也可浏览、搜索、提问既有 notebook。依赖 notebooklm-py CLI 与 markitdown。
该技能用于把现有产品内容改造成以手柄、遥控器或方向键为主的界面,适合游戏 UI、视频游戏 HUD、电视应用等场景,重点处理操作模型、焦点导航、层级栈、安全区、反馈与测试矩阵。
ui-review 是一个面向已有界面的评审技能:在无需项目上下文、检测器或额外工作流的前提下,对指定 UI 目标做设计体验与技术实现两轮评估,产出按优先级排序、可执行的发现,并标注证据与局限。
该技能通过实时 MCP 工具在可见的 draw.io 桌面画布中复刻、描摹、修改、检查或导出静态科学图表与示意图。它只操作 draw.io 内部图形模型 API,不使用系统级鼠标键盘自动化,完成后才序列化 .drawio 并导出。
brand-design-md 是一个用于按真实品牌设计规范生成或改造 UI 代码的技能。它通过 getdesign 拉取结构化设计规范,再据此输出 HTML/React/Vue 代码,适用于明确点名品牌风格的页面与组件改造,不适用于模糊风格描述或纯设计分析。
design-md 是一项把设计选择落成项目根目录 DESIGN.md 并按此实现界面的技能,内置 151 条离线设计语言目录(84 个品牌灵感、67 个通用风格),支持按类别列出、筛选、搜索、查看与写入。
geju 是一个用于战略讨论的 AI 技能,帮助在用户明确要求“想得更大”“打开设计空间”或挑战保守设计时,跳出局部细节与兼容性焦虑,提出高杠杆、有启发的设计假设,并配套验证路径。
Paper Plot 是一个用于生成学术论文级 matplotlib 图表的技能。它提供两种模式:from-data 模式可从预置样式目录中挑选合适样式,把用户自己的数据填入脚本生成图表;from-image 模式可根据上传的论文图表图片进行复现。所有输出均为 dpi=300 的 PNG 图片。样式目录共包含 8 种样式,覆盖柱状图、折线图、散点图和雷达图等类型,分别面向配对对比、多方法消融、带置信区间的训练曲线、局部放大 inset、t-SNE 聚类、折断坐标轴、双方法多维对比等常见论文图场景。每个样式的精确参数(rcParams、颜色、字号、spine、刻度等)保存在独立的样式说明文件中,生成前需先阅读对应文件。脚本运行方式为 python <skill-dir>/scripts/<script>.py,可选传入输出路径参数。脚本数据块嵌在文件靠前位置,需复制脚本后替换数据块再运行。使用需安装 matplotlib、numpy,部分脚本额外需要 scipy,若干样式需可用的 LaTeX 环境。
animate 是 Manim 动画视频制作技能,可根据自然语言描述生成图解与动画视频,输出 MP4 和 GIF。通过 /animate 命令调用,常用示例包括解释二分查找、展示勾股定理证明、可视化冒泡排序。使用前需具备 Python 3.8+、ManimCE 与 ffmpeg,LaTeX 可选。
一个关于高效使用 lit CLI 本地解析文档的技能:一次解析到文件后复用搜索,减少重复解析与上下文浪费,涵盖 PDF、Office 文档和图像。
一个面向架构设计的 AI 技能:在需求(spec)明确后,做模块结构、接口契约、依赖方向与迁移路径的概要设计。适用于新功能落成架构方案,或既有系统在不改变外部行为前提下的架构升级。
Auriga CLI 的需求澄清调度技能,把一句话、HTML 原型、PRD、Figma 链接或用户自带 spec 转成 spec.md 与 validation-contract.md 两份可机械消费的文件,适用于新增或改变外部可见行为的需求。
用于开发 Figma 插件的技能资料,涵盖插件架构、主线程与 UI 线程通信、项目结构、开发测试与发布,以及节点、渲染、布局、颜色文本等 API 参考。
ArchitectUX 是面向 Codex 的 UX 架构与前端基础专家技能,用于在开发前为项目建立 CSS 设计系统、布局框架与 UX 结构。
Roblox Avatar Creator 是 Agency Agents 中的 Roblox UGC 与虚拟形象管线专家技能,用于让 Codex 以该专家身份工作。它覆盖 Roblox 虚拟形象系统的技术约束与 Creator Marketplace 发布流程,包括配件建模与绑定、贴图规范、R15/Rthro 身体类型适配、Layered Clothing 内外笼网格、HumanoidDescription 体验内换装、UGC 商店 UI 以及提交前的审核风险检查。资料给出了网格三角面上限、贴图分辨率与格式、UV 间距、附件命名、导出格式等硬性规则,并提供导出检查清单、Lua 示例代码和提交准备模板。
Apache Kafka 最佳实践技能,覆盖主题设计、生产者与消费者配置、精确一次语义、Kafka Streams、Connect 与集群管理,给出可落地的配置参数与注意事项。
amazon-ads-open-cli 是一个只读命令行工具,用于通过 Amazon Advertising API(v2/v3)查询广告数据。可列出广告档案、查看 Sponsored Products/Brands/Display 广告活动层级、浏览 DSP 订单与创意、管理受众,并异步请求各站点的效果报告。
用于 Helios 视频项目的技能,可从 Internet Archive 搜索、预览、剪辑并标注公共领域、CC BY 和 CC BY-SA 影片素材。通过 Node 脚本封装 Archive 搜索、元数据查看和按秒裁剪功能,无需 API 密钥,输出带权利标签和自动生成致谢文件的 B-roll 片段。
guided-music-video 是一个在代码中绘制歌词与卡拉OK音乐视频的技能,属于 helios 视频项目。它通过单一 window.renderAt(t) 页面驱动画面,让动作对齐节拍、歌词对齐人声。核心流程包括:获取词级与音节级歌词时间(来自 cue 文件,或对清唱音轨做强制对齐),按真实歌词内容与节拍数据推导剪辑点,编写视觉概念与分镜,再逐帧校验与渲染。适合制作用户自有歌曲的歌词视频。歌词通常涉及版权,需使用用户自己的歌曲与歌词。
guided-video-recipes 是 Helios 项目中的一套可选用视频配方(recipes),面向特定类型的代码生成视频,例如比例缩放、制作过程、年代时间轴、机械原理演示、动态字体、UI 形变循环与像素精灵。每种配方给出结构、视觉风格、技术难点、易错点、应检查的静帧、示例 brief 和通过 helios verify 的 renderAt(t) 演示页。它可配合 Helios CLI 的 still、sheet、verify、render、check 命令,先检查静帧和关键片段,再渲染并校验成片。
motion-styles 是 Helios 视频工具中一套可按需选用的视觉风格图库,面向代码生成的视频。每个风格以“风格卡”(如 references/styles/<slug>.md)和对应演示页(references/styles/<slug>.html)组成。风格卡固定了图像构成材质、允许使用的颜色及其含义、运动方式、镜头行为以及禁止出现的效果,并包含可检查的 5–7 项签名清单、该媒介独有的原生动作、核心技法与常见陷阱。该库强调“按需选用”:用户明确指定风格时才打开对应卡片;用户要求风格选项时最多提供三种风格加一个原创方向;用户未指定风格时不使用该库,纯原创设计。使用时先抽取随机种子,在风格卡允许的自由轴内做变化,再用真实绘制代码构建关键帧并渲染静态图检查,最后按签名清单验收。适用于需要特定视觉媒介质感的代码视频制作,要求纹理可编码、通过闪光检查,并禁止模仿具体艺术家、品牌或作品。