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更新于 11-05 00:16

设计与创作

22,053 个结果

theme-factory

Theme Factory 是一个用于为各类产出物(如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等)应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合,每个主题都包含协调的调色板(带十六进制色值)以及适用于标题和正文的字体搭配,并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题,包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy,均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览,询问其选择,待用户明确确认后,读取 themes/ 目录中对应主题文件,将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上,并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用,还可根据输入生成自定义主题,赋予描述字体/配色含义的名称,生成后展示供审核,确认后再应用。

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adapt

Adapt 是一个跨屏幕尺寸、设备、场景与平台适配设计的技能。它帮助把已有设计重新思考并落实到新的使用环境中,而不是简单缩放。技能覆盖断点、流式布局、触摸目标、导航与内容的场景化调整,包含移动、平板、桌面、打印、邮件等适配策略,并强调在真实设备上验证。使用前需先调用 /impeccable,若尚无设计上下文须先运行 /impeccable teach,并额外收集目标平台、设备与使用场景信息。

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animate

animate 是一个用于审查产品功能并为界面添加动效的 AI 技能。它会分析静态区域,识别缺失的反馈、生硬的过渡、不清晰的关系、缺乏愉悦感以及错失的引导机会,然后有针对性地加入动画与微交互,以增强理解、提供反馈并创造愉悦体验。使用前需先调用 /impeccable 获取设计原则、反模式与上下文收集协议,若无设计上下文则必须先运行 /impeccable teach,并额外收集性能约束信息。技能强调有目的地动效、尊重 prefers-reduced-motion、保证 60fps 性能,并主张「一两个精心编排的体验胜过到处散落的动画」。

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design-md

design-md 是一个用于为代码仓库创建或更新根目录 DESIGN.md 的技能,把它作为面向 AI 智能体和人类的设计语言契约,同时生成一个可移植的前端设计(frontend-design)技能文件。它会先审计仓库(框架、UI 库、令牌层、字体、组件系统、动效),再把仓库归类为三种模式之一:A 记录(已有统一设计语言但无设计文档,从证据中提取描述)、B 合并(已有设计文档,合并而非重新生成)、C 提议(全新项目无统一样式,需先访谈用户确定美学方向并获得批准后再写文档)。产出物包括根目录 DESIGN.md、.agents/skills/frontend-design/SKILL.md、以及 Mode C 下 docs/plans/design-language.md 提议文档,并在 AGENTS.md 的 Quick Links 中加入链接。所有内容要求引用真实文件、明确约束预算、末尾附可核验清单。它不会重设现有组件样式,也不臆造设计语言。

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imagen-generation

该技能用于通过 Google Vertex AI 上的 Imagen 模型进行图像生成与处理,基于 Python 的 ImageGenerationModel 接口实现文生图、图像编辑(图生图)、局部重绘(inpainting/outpainting)以及图像放大。资料提供了完整的环境准备步骤,包括安装 google-cloud-aiplatform 与 pillow、使用 gcloud 进行应用默认登录与项目配置、启用 aiplatform.googleapis.com 服务,以及通过 vertexai.init 初始化。文本生成图像支持设置宽高比、引导强度、随机种子,并可批量生成;图像编辑支持编辑模式与遮罩模式,配合遮罩图进行区域替换;放大支持 x2 与 x4 倍率;还支持负面提示词以排除不需要的元素。模型方面列出了 imagen-3.0-generate-001、imagen-3.0-fast-generate-001、imagegeneration@006、imagegeneration@005、imagen-3.0-capability-001 等及其用途。此外,资料还给出了不依赖 GCP 的 Stable Diffusion 本地替代方案,以及成本优化与内容安全策略的说明。

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