用途：把外部视频扩散模型移植进 flashdreams，形成可运行的集成插件。先阅读 flashdreams-integrations 技能了解分层、契约与缓存树，本技能提供顺序执行路线。
主要能力：按阶段推进——阶段0界定范围，判断骨干家族（Wan/DiT 变体）、检查点发布形态、推理形态（步数、调度器、引导、分辨率、AR/流式、KV cache）、条件器增量与可对照的上游参考，并选择集成赛道（仅配置配方、Runner 插件、服务适配器、完整原生移植）；阶段1搭建插件脚手架（in-tree integrations/<name>/ 与 out-of-tree 独立仓库两种路径，均通过 flashdreams.runner_configs 条目点或开发期 FLASHDREAMS_RUNNER_CONFIGS 环境变量发现）；阶段2在 config.py 中深拷贝最接近的基础管线并替换编码器/网络/调度器等部件，提供 PIPELINE_<NAME>、RUNNER_<NAME> 与 <NAME>_CONFIGS 静态字面量；阶段3编写 state_dict_transform（正则重命名）完成检查点加载与键重映射，优先使用原生检查点而非 diffusers 移植，并在 CPU 上用 meta 张量做键/形状双射校验；阶段4实现模型专有条件器/增量（零初始化残差头、容忍缺失键的 load_state_dict 覆写、增量保留在集成内不分支核心代码）；阶段5实现 RunnerConfig 与 Runner（initialize_cache → 每 AR 步生成/收尾 → 解码 → 写 mp4），并通过 --ckpt-path 在线切换检查点；阶段6按 CPU 冒烟、检查点权重等价、GPU rollout、上游对齐（均值|Δ| 阈值）顺序验证；阶段7做性能基准与模型卡页面。
使用方式：需要具备 flashdreams 仓库环境、torch 与 CUDA 环境；开发期可用 pip install -e . 安装外部包；双射校验可用 safetensors 头信息在 meta 设备上免权重运行；运行示例命令 flashdreams-run <slug> --ckpt-path <distilled> --num-chunk 1。
适用场景：把 DiT 系视频模型以最小改动接入 flashdreams 的集成开发与评审。
限制：具体模型、检查点、HF 仓库 id、许可、平台、价格、效果与耗时预估暂未提供；步骤顺序与校验方法需按实际模型调整，不得跳过双射校验与权重等价证明。