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更新于 11-05 00:16

设计与创作

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motion-explainer

Motion Explainer 是一套把「一句话需求」串成完整「原理解说动画视频」的端到端流程技能,覆盖查资料、写脚本、中文旁白、逐格动画、字幕、三色配色、自我审查直到输出 MP4。它建立在 HyperFrames(HeyGen 开源,HTML + GSAP 输出 MP4)与官方 faceless-explainer 技能之上,做法以官方为准;另配套本仓库的 motion-design(缓动、节奏、停留、中文排版等品味规则)与 review-loop(contact sheet 自我审查)作为质量依据。自带的 scripts/ 工具用于补齐官方流程对中文旁白、字幕、字型一致性和三色主题支持不足的部分,references/lessons.md 则记录实战踩坑。适用于上课投影或上传 YouTube 的解说动画、科普动画、原理动画、教学动画。需要 Node.js 22+、ffmpeg/ffprobe、Python 3 + Pillow + fonttools、HyperFrames CLI,旁白可选 edge-tts(默认,需联网)或需本地 NVIDIA GPU 的 Breeze TTS 2。

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review-loop

review-loop 是一个用于动画影片视觉自我审查的循环技能(HyperFrames 版)。它指导用户输出动画草稿,在时间轴的每个节拍(beat)时刻截图并拼成 contact sheet,逐张对照检查表进行视觉审查,包括构图、文字、节奏、一致性以及声音(若有)等维度。一旦修改了动画的画面或时间,或在宣称影片完成之前,都必须使用该技能。该技能需要 Python、Pillow 和 ffmpeg,通过 HyperFrames CLI 进行渲染和检查,适用于 Claude Code 或 Codex 环境。

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draw-free

draw-free 是一个基于 Pollinations.ai 免费 URL API 的 AI 生图技能,提供 Windows PowerShell 版本。它无需 API Key、无需登录、无需安装 Python 或 GPU,只依赖 Windows 内置 PowerShell 与网络连接即可生成图片。用户可用自然语言描述画面,并通过参数指定尺寸、模型、随机种子、生成张数和输出文件名等。适合教学示意图、插图、概念图、简报素材等不需要高精度文字的场景。注意:同名对外 IP 同时只允许一个请求,多人共用网络时可能触发 429 限制;图中精确文字需后期叠加,不建议交给生图模型。

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